Elasticsearch 安装(Linux)

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Elasticsearch 安装(Linux)。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

概念

ES是一款分布式全文搜索引擎,基于Lucene,进行了二次封装,更容易上手。

安装

基于Java环境,最好提前安装好Java环境,有一个自带的jdk,但是版本可能不是其他组件需要的。
我们这里基于虚拟机来安装 es

安装es

  • 下载官网
    手动下载或者 curl 直接下载
    官网可能会比较慢,国内也有镜像站 华为
    这是ES历史版本
curl -O https://repo.huaweicloud.com/elasticsearch/7.14.0/elasticsearch-7.14.0-linux-x86_64.tar.gz
  • es放入 opt 目录下(个人习惯)
  • 解压
tar zxvf /opt/elasticsearch-7.14.0-linux-x86_64.tar.gz 
  • 启动

    • 启动

      ./bin/elasticsearch
      

      报错,新版本的es不允许以 root 启动,

      		[ERROR][o.e.b.ElasticsearchUncaughtExceptionHandler] [origin.centos] uncaught exception in thread [main]
      org.elasticsearch.bootstrap.StartupException: java.lang.RuntimeException: can not run elasticsearch as root
              at org.elasticsearch.bootstrap.Elasticsearch.init(Elasticsearch.java:163) ~[elasticsearch-7.14.0.jar:7.14.0]
              at org.elasticsearch.bootstrap.Elasticsearch.execute(Elasticsearch.java:150) ~[elasticsearch-7.14.0.jar:7.14.0]
              at org.elasticsearch.cli.EnvironmentAwareCommand.execute(EnvironmentAwareCommand.java:75) ~[elasticsearch-7.14.0.jar:7.14.0]
              at org.elasticsearch.cli.Command.mainWithoutErrorHandling(Command.java:116) ~[elasticsearch-cli-7.14.0.jar:7.14.0]
              at org.elasticsearch.cli.Command.main(Command.java:79) ~[elasticsearch-cli-7.14.0.jar:7.14.0]
              at org.elasticsearch.bootstrap.Elasticsearch.main(Elasticsearch.java:115) ~[elasticsearch-7.14.0.jar:7.14.0]
              at org.elasticsearch.bootstrap.Elasticsearch.main(Elasticsearch.java:81) ~[elasticsearch-7.14.0.jar:7.14.0]
      Caused by: java.lang.RuntimeException: can not run elasticsearch as root
              at org.elasticsearch.bootstrap.Bootstrap.initializeNatives(Bootstrap.java:103) ~[elasticsearch-7.14.0.jar:7.14.0]
              at org.elasticsearch.bootstrap.Bootstrap.setup(Bootstrap.java:170) ~[elasticsearch-7.14.0.jar:7.14.0]
              at org.elasticsearch.bootstrap.Bootstrap.init(Bootstrap.java:399) ~[elasticsearch-7.14.0.jar:7.14.0]
              at org.elasticsearch.bootstrap.Elasticsearch.init(Elasticsearch.java:159) ~[elasticsearch-7.14.0.jar:7.14.0]
              ... 6 more
      uncaught exception in thread [main]
      java.lang.RuntimeException: can not run elasticsearch as root
              at org.elasticsearch.bootstrap.Bootstrap.initializeNatives(Bootstrap.java:103)
              at org.elasticsearch.bootstrap.Bootstrap.setup(Bootstrap.java:170)
              at org.elasticsearch.bootstrap.Bootstrap.init(Bootstrap.java:399)
              at org.elasticsearch.bootstrap.Elasticsearch.init(Elasticsearch.java:159)
              at org.elasticsearch.bootstrap.Elasticsearch.execute(Elasticsearch.java:150)
              at org.elasticsearch.cli.EnvironmentAwareCommand.execute(EnvironmentAwareCommand.java:75)
              at org.elasticsearch.cli.Command.mainWithoutErrorHandling(Command.java:116)
              at org.elasticsearch.cli.Command.main(Command.java:79)
              at org.elasticsearch.bootstrap.Elasticsearch.main(Elasticsearch.java:115)
              at org.elasticsearch.bootstrap.Elasticsearch.main(Elasticsearch.java:81)
      For complete error details, refer to the log at /opt/elasticsearch-7.14.0/logs/elasticsearch.log
      
    • 这里为其创建一个用户 elastic

      useradd elastic
      
    • 设置密码

      passwd elastic
      

      根据提示设置完密码

    • 目录授权

      chown -R elastic /opt/elasticsearch-7.14.0
      
    • 创建es 存储日志及数据的目录

      mkdir -p /data/es
      chown -R elastic /data/es
      mkdir -p /var/log/es
      chown -R elastic /var/log/es
      
    • 修改 elasticsearch.yml 配置日志及数据目录,位于 Paths 节点下

      # ----------------------------------- Paths ------------------------------------
      #
      # Path to directory where to store the data (separate multiple locations by comma):
      #
      path.data: /data/es
      #
      # Path to log files:
      #
      path.logs: /var/log/es
      #
      
    • 切换用户

      su elastic 
      
    • 再启动

      ./bin/elasticsearch
      

      启动成功,但是有警告信息 Elasticsearch 安装(Linux)
      这个放到后面再说

  • 访问ES
    我们先在虚拟机本地访问,可以看到成功访问到

    curl localhost:9200
    {
     "name" : "origin.centos",
     "cluster_name" : "elasticsearch",
     "cluster_uuid" : "XVgPBZ78RdWRssPtuSeJTg",
     "version" : {
       "number" : "7.14.0",
       "build_flavor" : "default",
       "build_type" : "tar",
       "build_hash" : "dd5a0a2acaa2045ff9624f3729fc8a6f40835aa1",
       "build_date" : "2021-07-29T20:49:32.864135063Z",
       "build_snapshot" : false,
       "lucene_version" : "8.9.0",
       "minimum_wire_compatibility_version" : "6.8.0",
       "minimum_index_compatibility_version" : "6.0.0-beta1"
     },
     "tagline" : "You Know, for Search"
    }
    

    然后我们在宿主机访问 虚拟机ip:9200 发现访问不了;
    其实在虚拟机 通过ip也访问不了

    [root@origin ~]# curl 192.168.0.101:9200
    curl: (7) Failed connect to 192.168.0.101:9200; Connection refused
    

    这是因为,ES默认,只能通过本地回环地址访问

  • 修改ES网络配置

    vim /opt/elasticsearch-7.14.0/config/elasticsearch.yml
    
    network.host: 0.0.0.0
    

    保存退出

  • 再启动ES

    ./bin/elasticsearch
    

    会发现,报错咯,大概意思是要解决以下这三个问题才能启动
    Elasticsearch 安装(Linux)

    • 第一个
      max file descriptors [4096] for elasticsearch process is too low, increase to at least [65536]
      则需要配置 elasticsearch 进程,里面以是用户的角度去配置的 可打开的最大文件数
      vim /etc/security/limits.conf
      
      # 用户名 elastic ,不限制用户 用 * 替代
      elastic soft nofile 65536
      elastic hard nofile 65536
      
    • 第二个
      max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low, increase to at least [262144]
      这个值是系统层面的,和用户进程没啥关系
      vim /etc/sysctl.conf
      
      vm.max_map_count = 262144
      
      保存退出。
      刷新配置
      sysctl -p
      
    • 第三个
      the default discovery settings are unsuitable for production use; at least one of [discovery.seed_hosts, discovery.seed_providers, cluster.initial_master_nodes] must be configured
      大概意思是,默认集群节点发现(这就是由于上面开启其他主机访问的缘故)配置不适用于生产环境,至少配置以下一项。
      修改配置文件,这里设置 discovery.seed_hosts 这个属性
      vim /opt/elasticsearch-7.14.0/config/elasticsearch.yml
      
      # 本机ip
      discovery.seed_hosts: ["192.168.0.101"]
      
  • 再次启动ES

    ./bin/elasticsearch
    

    到这里,我已经能够在其他主机上通过ip访问 ES了
    Elasticsearch 安装(Linux)

后台启动 & 停止

启动

  • nohup ./bin/elasticsearch > /dev/null 2>&1 &
  • nohup /opt/elasticsearch-7.14.0/bin/elasticsearch > /dev/null 2>&1 &
  • ./bin/elasticsearch -d -p pid(记录pid的一个文件,可以用于脚本管理启停) #相对路径
  • /opt/elasticsearch-7.14.0/bin/elasticsearch -d #绝对路径
nohup 记录pid

路径既可以是相对路径也可以是绝对路径

nohup /opt/elasticsearch-7.14.0/bin/elasticsearch >/dev/null 2>&1 & echo $! > pid

nohup /opt/elasticsearch-7.14.0/bin/elasticsearch >/dev/null 2>&1 & echo $! > /opt/elasticsearch-7.14.0/pid

停止

kill [-9] pid
kill cat pid(启动时记录pid的文件)
cat pid(启动时记录pid的文件) | xargs kill [-9]

开机启动

  1. 在 /etc/systemd/system 目录下新建 elasticsearch.service 文件
    输入以下内容
[Unit]
Description=elasticsearch
[Service]
User=elastic
LimitNOFILE=100000
LimitNPROC=100000
# 启动命令 es 脚本位置
ExecStart=/opt/elasticsearch-7.14.0/bin/elasticsearch
# 停止命令 获取进程id,然后停止。也可以在启动时,将pid写入文件,这里直接读取文件即可
ExecStop=ps -ef|grep elasticsearch | grep -v grep | awk '{print $2}' | xargs kill
[Install]
# 无图形界面运行
WantedBy=multi-user.target
# 有图形界面运行
# graphical.target
  1. 赋予可执行权限及所属权限
chmod 754 elasticsearch.service
  1. 重新加载 systemd 配置
systemctl daemon-reload
  1. 启动es
systemctl start elasticsearch
  1. 停止es
systemctl stop elasticsearch

其他启动错误

max number of threads

max number of threads [3818] for user [elastic] is too low, increase to at least [4096] 类似问题,则需要配置 当前用户启动的进程允许开启多少个线程

vim /etc/security/limits.conf
# 用户名 elastic ,不限制用户 用 * 替代
elastic soft nproc 4096
elastic hard nproc 4096

内存不足 Cannot allocate memory

将ES所需内存调小后,再启动ES。

vim ./config/jvm.options

-Xms2g
-Xmx2g

failed to obtain node locks

这是由于当前节点上已经有ES实例绑定了数据目录。
此时要看是否确实需要在节点上运行多个实例。
如果需要

  • 则修改配置文件 elasticsearch.yml
    配置当前节点可以运行的es实例数
node.max_local_storage_nodes: 2

否则,需停止当前正在运行的ES进程,再启动。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-497436.html

到了这里,关于Elasticsearch 安装(Linux)的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

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