🍅 1、专栏介绍
「SQL面试题库」是由 不是西红柿 发起，全员免费参与的SQL学习活动。我每天发布1道SQL面试真题，从简单到困难，涵盖所有SQL知识点，我敢保证只要做完这100道题，不仅能轻松搞定面试，代码能力和工作效率也会有明显提升。
1.1 活动流程
- 整理题目：西红柿每天无论刮风下雨，保证在8am 前，更新一道新鲜SQL面试真题。
- 粉丝打卡：粉丝们可在评论区写上解题思路，或者直接完成SQL代码，有困难的小伙伴不要着急，先看别人是怎么解题的，边看边学，不懂就问我。
- 交流讨论：为了方便交流讨论，可进入 数据仓库 。
- 活动奖励：我每天都会看评论区和群里的内容，对于积极学习和热心解答问题的小伙伴，红包鼓励，以营造更好的学习氛围。
1.2 你的收获
-
增强自信，搞定面试：在求职中，SQL是经常遇到的技能点，而这些题目也多数是真实的面试题，刷题可以让我们更好地备战面试，增强自信，提升自己的核心竞争力。
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巩固SQL语法，高效搞定工作：通过不断练习，能够熟悉SQL的语法和常用函数，掌握SQL核心知识点，提高SQL编写能力。代码能力提升了，工作效率自然高了。
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提高数据处理能力、锻炼思维能力：SQL是数据处理的核心工具，通过刷题可以让我们更好地理解数据处理的过程，提高数据分析的效率。SQL题目的难度不一，需要在一定时间内解决问题，培养了我们对问题的思考能力、解决问题的能力和对时间的把控能力等。
🍅 2、今日真题
题目介绍： 院系无效的学生 students-with-invalid-departments
难度简单
SQL架构
院系表:
Departments
+---------------+---------+
| Column Name | Type |
+---------------+---------+
| id | int |
| name | varchar |
+---------------+---------+
id 是该表的主键
该表包含一所大学每个院系的 id 信息
学生表:
Students
+---------------+---------+
| Column Name | Type |
+---------------+---------+
| id | int |
| name | varchar |
| department_id | int |
+---------------+---------+
id 是该表的主键
该表包含一所大学每个学生的 id 和他/她就读的院系信息
写一条 SQL 语句以查询那些所在院系不存在的学生的 id 和姓名
可以以任何顺序返回结果
下面是返回结果格式的例子
``` Departments 表: +------+--------------------------+ | id | name | +------+--------------------------+ | 1 | Electrical Engineering | | 7 | Computer Engineering | | 13 | Bussiness Administration | +------+--------------------------+
Students 表: +------+----------+---------------+ | id | name | department_id | +------+----------+---------------+ | 23 | Alice | 1 | | 1 | Bob | 7 | | 5 | Jennifer | 13 | | 2 | John | 14 | | 4 | Jasmine | 77 | | 3 | Steve | 74 | | 6 | Luis | 1 | | 8 | Jonathan | 7 | | 7 | Daiana | 33 | | 11 | Madelynn | 1 | +------+----------+---------------+
结果表: +------+----------+ | id | name | +------+----------+ | 2 | John | | 7 | Daiana | | 4 | Jasmine | | 3 | Steve | +------+----------+文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-497513.html
John, Daiana, Steve 和 Jasmine 所在的院系分别是 14, 33, 74 和 77， 其中 14, 33, 74 和 77 并不存在于院系表 ```文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-497513.html
sql
select id,name
from Students
where department_id not in
(
select id
from Departments
)
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