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GooseFS 是一种开源的分布式文件系统，旨在提供高容错、高性能和易于扩展的存储解决方案。它支持 POSIX 文件 API，可以与 Hadoop 生态系统无缝集成，也可以作为云原生应用程序的存储后端。Goose文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-497573.html
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概述 Kerberos是一种计算机网络认证协议，用来在非安全网络中，对个人通信以安全的手段进行 身份认证 ， 它允许某实体在非安全网络环境下通信，向另一个实体以一种安全的方式证明自己的身份 。这个词又指麻省理工学院为这个协议开发的一套计算机软件。软件设计上采用
① 在hive中执行HDFS命令：创建/data目录 ② 在hive中执行HDFS命令：上传/emp.txt至HDFS的data目录下，并命名为emp_out ③ 创建外部表：emp_out ④ 验证： 查询结果如下： 注意： emp.txt文件内容为：
1.创建内部表SQL语句 先将emp.txt文件上传到linux本地根目录下（ /emp.txt ）和 HDFS文件系统的根目录下（ /emp.txt ）。 ② 将Linux本地数据导入至emp_in表（复制操作） ③ 将HDFS数据导入至emp_in表（剪切操作） 注意：emp.txt文件的内容信息如下：
HiveServer2支持多客户端的并发和认证，为开放API客户端如JDBC、ODBC提供了更好的支持。 （1）修改hive-site.xml，在文件中添加以下内容： （2）修改/home/software/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml，增加如下内容： （3）将core-site.xml配置文件使用scp命令发送给各子节点 （4）一定要在启动Had
以下是在Linux系统上安装Hadoop的详细步骤： 下载Hadoop文件 在Hadoop官方网站上下载最新的稳定版本的Hadoop文件。下载地址：https://hadoop.apache.org/releases.html 解压Hadoop文件 打开终端，使用以下命令将下载的Hadoop文件解压到指定目录： 配置环境变量 打开终端，使用以下命令打开配
安装前 分别在 master、slave1、slave2 三台机器的 root 用户下的主目录下创建目录 bigdata，即执行下面的命令： mkdir ~/bigdata Hadoop 安装包下载 检查 Hadopp 和 java 版本是否对应，在官网中查 解压 hadoop 压缩安装包 tar zxvf hadoop-2.7.5.tar.gz 执行完后，在当前的目录下会出现一个名为 had
去年就有在 Github 搭建博客的想法，但是因为工作太忙搁置了，昨天想起来这事儿，于是网上各种查阅资料，感觉虽然搭建方式比较多，但都不是很全，走了很多弯路，折腾了我一天，才终于搭建好了自己的 GIthub 博客，在此记录梳理一下，希望可以帮到大家，欢迎交流！ 博
一、前期准备 1. 关闭防火墙 2. 安装好JDK 3. 准备hadoop安装包 二、安装hadoop伪分布模式 1. 在home/hadoop/software/路径下创建hadooptmp目录 2. 解压hadoop-3.3.0.tar.gz 3. 进入hadoop-3.3.0/etc/hadoop 4. 编辑hadoop运行是的环境 5. 配置NameNode所在的主机或者通讯地址及NameNode格式化后的目录的路径
目录 一、配置Hadoop环境 1.查看Hadoop解压位置 2.配置环境变量 3.编辑环境变量 4.重启环境变量 5.查看Hadoop版本，查看成功就表示Hadoop安装成功了 二、修改配置文件 1.检查三台虚拟机： 2.切换到配置文件目录 3.修改 hadoop-env.sh 文件 4.修改 core-site.xml 文件 5.修改 mapred-site.xml 文件
使用 Hive CLI 连接 Hive 3.1.2 并查询对应的 Hudi 映射的 Hive 表，发现如下异常： 根据报错信息 Caused by: java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.hudi.hadoop.HoodieParquetInputFormat 推断时缺少相应的 Jar 包所导致的异常。 翻看 Hudi 0.10.0 集成 Hive 的文档，文档链接，可以看到需要将 hudi-hadoop-m
