第一章 引言
一.填空题
1.数字图像是用一个数字阵列来表示的图像。数字阵列中的每个数字，表示数字图像的一个最小单位，称为（ ）。
2.数字图像处理可以理解为两个方面的操作：一是从图像到图像的处理，如图像增强等； 二是（ ），如图像测量等。
3.数字图像处理可以理解为两个方面的操作：一是（ ），如图像增强等； 二是从图像到非图像的一种表示，如图像测量等。
4.图像可以分为物理图像和虚拟图像两种。其中采用数学的方法，将由概念形成的物体进行表示的图像是（ ）。
5.数字图像处理包含很多方面的研究内容。其中，（ ）的目的是根据二维平面图像数据构造出三维物体的图像。
解答: 1.像素 2.从图像到非图像的一种表示 3.从图像到图像的处理 4.虚拟图像 5.图像重建
四.简答题
1.数字图像处理的主要研究内容包含很多方面，请列出并简述其中的 4 种（简述数字图像处理的至少 3 种主要研究内容）。
答：1）图像数字化——目的将一幅图像以数字的形式进行表示，并且要做到既不失真又便于计算机进行处理。主要包括采样和量化两个过程.
2）图像增强——将一幅图像中有用的信息进行增强，同时将无用的信息进行抑制，提高图像的可观察性。
3）图像几何变换——改变一幅图像的大小或形状。
4）图像恢复——将退化了的以及模糊了的图像的原有信息进行恢复，以达到清晰化的目的。
5）图像重建——根据二维平面图像数据构造出三维物体的图像。
6）图像隐藏——将一幅图像或者某些可数字化的媒体信息隐藏在一幅图像中。
7）图像变换——是指通过一种数学映射的方法，将空域中的图像信息转换到如频域、时频域等空间上进行分析的数学手段。
8）图像编码——主要是对图像数据进行压缩。目的是简化图像的表示方法，压缩表示图像的数据，以便于存储和传输。
9）图像识别与理解——是指通过对图像中各种不同的物体特征进行定量化描述之后，将所期望获取的目标物进行提取，并且对所提出来的目标物进行一定的定量分析。
2.什么是图像识别与理解？
答：图像识别与理解是指通过对图像中各种不同的物体特征进行定量化描述后，将其所期望获得的目标物进行提取，并且对所提取的目标物进行一定的定量分析。比如要从一幅照片上确定是否包含某个犯罪分子的人脸信息，就需要先将照片上的人脸检测出来，进而将检测出来的人脸区域进行分析，确定其是否是该犯罪分子。
3.简述数字图像处理的至少 4 种应用。
答：①在遥感中，比如土地测绘、气象监测、资源调查、环境污染监测等方面。
②在医学中，比如 B 超、CT 机等方面。
③在通信中，比如可视电话、会议电视、传真等方面。
④在工业生产的质量检测中，比如对食品包装出厂前的质量检查、对机械制品质量的监控和筛选等方面。
⑤在安全保障、公安方面，比如出入口控制、指纹档案、交通管理等。
4.简述图像几何变换与图像变换的区别。
答：①图像几何变换：改变图像的大小或形状。比如图像的平移、旋转、放大、缩小等，这些方法在图像配准中使用较多。
②图像变换：通过数学映射的方法，将空域的图像信息转换到频域、时频域等空间上进行分析。比如傅里叶变换、小波变换等。
第二章 图像的基本概念
一.填空题
1.量化可以分为均匀量化和（ ）两大类。
2. （）是指一秒钟内的采样次数。
3.图像因其表现方式的不同，可以分为连续图像和（）两大类。
4.图像因其表现方式的不同，可以分为（）和离散图像两大类。
5.对应于不同的场景内容，一般数字图像可以分为（ ）、（ ）和（ ）三类。
6.采样频率是指一秒钟内的采样（ ）。
7.采样所获得的图像总像素的多少，通常称为（）。
8.如果图像出现伪轮廓则说明灰度级数不够
解答:1.非均匀量化 2.采样频率 3.离散图像 4.连续图像
5.二值图像、灰度图像、彩色图像 6.次数 7.图像分辨率
二.选择题
1.一幅数字图像是：( )
A、 一个观测系统。 B、一个有许多像素排列而成的实体。
C、一个 2-D 数组中的元素。 D、一个 3-D 空间的场景。
2.一幅灰度级均匀分布的图象，其灰度范围在[0，255]，则该图象的信息量为：（）
A、 0 B、 255 C、 6 D、 8
3.图象与灰度直方图间的对应关系是：（C ）
A、 一一对应 B、 多对一 C、 一对多 D、 都不对
4.下列算法中属于局部处理的是：（）
A、 灰度线性变换 B、二值化 C、 傅立叶变换 D、 中值滤波
5.一幅 256256 (2^16)的图像，若灰度级数为 16，则该图像的大小是：（ ）
A、128KB B、32KB C、1MB C、2MB
解答：256256表示像素个数,16级灰度用二进制表示需要4位,故存储图像所需的二进制位数为2562564,即256Kbit,所需字节数除以8,得到(2562564)/(8*1024)=32kb。
6.一幅 512512 的图像，若灰度级数为 16，则该图像的大小是：（ ）
A、128KB B、32KB C、1MB D、2MB
7.一幅灰度级均匀分布的图象，其灰度范围在[0，127]，则该图象的信息量为：（ B）
A、 0 B、 128 C、7 D、 8
8.对一幅 100100 像元的图象，若每像元用 8bit 表示其灰度值，经霍夫曼编码后压缩图象的数据量为 20000bit，则图象的压缩比为：（ ）
A、 2:1 B、 3:1 C、4:1 D、 1:2
9.对一幅 100100 像素的图象，若每像元用８bit 表示其灰度值，经霍夫曼编码后压缩图象的数据量为 10000bit，则图象的压缩比为：（ ）
A、 2:1 B、 8:1 C、 4:1 D、 1:2
10.对一幅 100100 像素的图象，若每像元用 8bit 表示其灰度值，经霍夫曼编码后压缩图像的数据量为 40000bit，则图象的压缩比为：（ ）
A、 2:1 B、 3:1 C、 4:1 D、 1:2
解答:1.B 2. D 3. B 4. D 5. B 6. A 7. C 8. C 9. B 10. A
三.判断题
1.可以用 f(x,y)来表示一幅 2-D 数字图像。（ ）
2.可以用 f(x,y)来表示一个在 3-D 空间中的客观景物的投影。（ ）
3.数字图像坐标系与直角坐标系一致。（ ）
4.矩阵坐标系与直角坐标系一致。（ ）
5.数字图像坐标系可以定义为矩阵坐标系。（ ）
6.图像中虚假轮廓的出现就其本质而言是由于图像的灰度级数不够多造成的。（ ）
7.图像中虚假轮廓的出现就其本质而言是由于图像的空间分辨率不够高造成。（ ）
8.图像中虚假轮廓的出现就其本质而言是由于图像的灰度级数过多造成的。（ ）
9.图像中虚假轮廓的出现就其本质而言是由于图像的空间分辨率过高造成。（ ）
10.采样是空间离散化的过程。（ ）
解答:1.T 2. T 3. F 4. F 5. T 6. T 7. F 8. F 9. F 10. T
四.简答题
1.图像的数字化包含哪些步骤？简述这些步骤。
答：图像的数字化主要包含采样、量化两个过程。
采样(Sampling )是将在空域上或时域上连续的图像转换成离散的采样点（即像素）集的操作。即：空间坐标的离散化。
量化(Quantization) 就是把采样后所得的各像素表示亮暗信息（即灰度值）从模拟量到离散量的转换称为图像灰度的量化。即：灰度的离散化。由灰度级决定。
经过采样和量化后，数字图像可以用整数阵列的形式来描述。文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-497666.html
2.图像量化时，如果量化级比较小会出现什么现象？为什么？
答：如果量化级数过小，会出现伪轮廓现象。量化过程是将连续变化的颜色划分到有限个级别中，必然会导致颜色信息损失。当量化级别达到一定数量时，人眼感觉不到颜色信息的丢失。当量化级数过小时，图像灰度分辨率就会降低，颜色层次就会欠丰富，不同的颜文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-497666.html
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