摘 要
“互联网+”的战略实施后，很多行业的信息化水平都有了很大的提升。但是目前很多行业的管理仍是通过人工管理的方式进行，需要在各个岗位投入大量的人力进行很多重复性工作，使得对人力物力造成诸多浪费，工作效率不高等情况；同时为后续的工作带来了隐患。并且现有的新闻推荐系统由于用户的体验感较差、系统流程不完善导致系统的使用率较低。此基于协同过滤算法的新闻推荐系统的部署与应用，将对个人中心，用户管理，新闻分类管理，新闻信息管理，系统管理等功能进行管理，这可以简化管理工作程序、降低劳动成本、提高业务效率和工作效率。为了有效推动个性化智能新闻推荐资源的合理配置和使用，适应现代个性化智能新闻推荐机构的管理办法，迫切需要研发一套更加全面的基于协同过滤算法的新闻推荐系统。
本课题在充分研究了ssm框架基础上，采用B/S模式，以Java为开发语言，IDEA为开发工具，MySQL为数据管理平台，实现的内容主要包括个人中心，用户管理，新闻分类管理，新闻信息管理，系统管理等功能。
关键词**：**协同过滤算法；新闻推荐；Java；互联网+
目 录
1绪论… 4
1.1课题背景… 4
1.2系统实现的功能… 4
1.3课题研究的意义… 4
2系统相关技术介绍… 5
2.1 Java介绍… 5
2.2 JSP技术的简介… 6
2.3 Mysql数据库… 6
2.4MySQL环境配置… 6
2.5协同过滤算法简介… 7
2.6B/S架构… 7
2.7 SSM框架… 8
3系统分析与设计… 9
3.1可行性分析… 9
3.2 系统现状分析… 10
3.3性能需求分析… 10
3.4功能分析… 11
4系统设计… 12
4.1系统结构设计… 12
4.2数据库设计… 13
5系统实现… 18
5.1系统功能模块… 18
5.2管理员功能模块… 19
6系统的调试和测试… 23
结论… 24
参 考 文 献… 25
致谢… 26
系统实现
新闻推荐系统，在系统首页可以查看首页，新闻信息，个人中心等内容，并进行详细操作；如图5-1所示。
用户注册，在用户注册页面通过填写用户账号，密码，确认密码，用户姓名，年龄等内容进行注册操作，如图5-2所示。
新闻信息，在新闻信息页面可以查看新闻标题，新闻分类，编辑人，发布日期，点击次数等信息，并进点我收藏操作，如图5-3所示。
个人中心，在个人中心页面通过填写用户账号，密码，用户姓名，性别，年龄，上传图片等内容进行更新信息，还可以根据需要对我的收藏进行相对应操作，如图5-4所示。
后台登录，管理员进入系统前在登录页面根据要求填写用户名和密码等信息，点击登录进行登录操作，如图5-5所示。
管理员登录系统后，可以对个人中心，用户管理，新闻分类管理，新闻信息管理，系统管理等功能进行相应的操作，如图5-6所示。
个人中心，在个人信息页面可以对用户名等内容进行修改操作，还可修改密码操作，如图5-7所示。
用户管理，在用户管理页面可以对用户账号，用户姓名，性别，年龄，头像等内容进行详情，修改和删除操作，如图5-8所示。
新闻分类管理，在新闻分类管理页面可以对新闻分类等内容进行修改和删除操作，如图5-9所示。
系统管理，在轮播图管理页面可以对名称，值等内容进行查看评论和修改操作，如图5-10所示。
开发环境：
开发工具：idea、Navicat
数据库：MySQL8.0文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-497673.html
环境配置：jdk1.8 、Tomcat8.5文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-497673.html
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