购买电脑时,关于CPU和显卡

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了购买电脑时,关于CPU和显卡。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

目录

一、CPU品牌

二、Intel(英特尔)的CPU

(1)分类

(2)后缀的含义

三、AMD的CPU

四、衡量CPU性能的参数指标

(1)运算频率

(2)CPU核心数

1.CPU核心与程序的关系

2.常说的CPU是“4核8线程、10核20线程”等啥意思

五、CPU性能排名天梯图

六、显卡的分类

(1)集成显卡

(2)核心显卡

(3)独立显卡

七、显卡品牌

八、NVIDIA(英伟达)显卡

九、AMD显卡


一、CPU品牌

CPU的主流厂商只有Intel(英特尔)和AMD这两家

二、Intel(英特尔)的CPU

(1)分类

分为5个系列:Celeon【赛扬】、Pentium【奔腾】、Core【酷睿】、Atom【凌动】、Xeon【至强】

赛扬和奔腾:最低端的CPU,快被淘汰了;

凌动:用于笔记本。省电,性能差比较低端;

酷睿:用于笔记本和台式电脑。分为i3、i5、i7、i9(i几代表是第几代CPU。并不是代数越高性能就越好,比如有些高端的i5CPU比中低端的i7CPU性能要高)

至强:用于服务器

(2)后缀的含义

CPU不带后缀:标准版。如:i3 4130

CPU带后缀:有特殊含义。如:i5 1235U

K:支持超频

F:不内置核心显卡(需要单独添加独立显卡)

S或T:超低压,性能极差

U:低压移动版,性能差

M:正常移动版,性能一般

H:标压移动版,性能较高

X:发烧级处理器,性能特别高

XE:至尊旗舰级处理器,性能最高

三、AMD的CPU

用于笔记本和台式电脑:Ryzen锐龙>AMD FX>APU>速龙>闪龙

用于服务器:Opteron【皓龙】

四、衡量CPU性能的参数指标

(1)运算频率

用来衡量CPU处理程序数据的快慢。单位hz表示每秒处理多少次(m是100万,g是10亿)。3.0GHZ就是“30亿次/秒”

(2)CPU核心数

1.CPU核心与程序的关系

一个程序运行需要开启一个进程,一个进程又会有多个线程在运行。一个CPU核心同一时间点只能处理一个线程,CPU的核心数表示能并发运行的线程数;

常见的CPU核心数有双核(心)、四核(心)、六核、八核、十二核等,核数越大CPU性能越强;

2.常说的CPU是“4核8线程、10核20线程”等啥意思

4核8线程:表示cpu有4个物理核心,1个物理核通过超线程技术(CPU核心没有满负荷运载时,就把剩余用量模拟成虚拟的核心)模拟成2个虚拟的逻辑核,就成了8核了。又因为每个核同一时间点只能处理一个线程,所以是8线程

五、CPU性能排名天梯图

快科技天梯榜首页 - 快科技天梯榜

六、显卡的分类

分为:集成显卡、核心显卡、独立显卡

(1)集成显卡

集成在主板上。会占用内存和CPU,性能最差;

(2)核心显卡

一种特殊的集成显卡,集成在CPU里。不会占用CPU(相当于两个人虽然住一个房子但互不干扰),只会占用内存,性能一般;

(3)独立显卡

单独可插取的显卡,性能最高。

七、显卡品牌

显卡的主流厂商只有NVIDIA(英伟达)和AMD这两家

八、NVIDIA(英伟达)显卡

系列:GeForce

型号:RTX>GTX>GTS>GT

后缀:TI是增强版,Super小幅增强版

九、AMD显卡

系列:FirePro系列>Radeon【镭龙】系列>ATI系列

FirePro系列:用于专业图像工作站显卡


Radeon【镭龙】系列:用于台式或笔记本显卡。型号RX>R9>R7>R5>HD(HD6000及以后)


ATI系列:用于笔记本。型号是HD6000以前,如ATI HD5000

后缀:SE削弱版,M是移动版,XT是简化版文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-497854.html

到了这里,关于购买电脑时,关于CPU和显卡的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • Ubuntu 22.04安装英特尔显卡驱动玩转AIGC

    作者 : 英特尔网路与边缘计算事业部开发者关系经理 李翊玮 本文将介绍如何使用EIV 用5行指令在快速搭建含英特尔显卡及OpenVINO的AI开发环境, 并简洁说明如何使用OpenVINO 及英特尔显卡优化文生图模型Stable Diffusion 的速度。 EIV (Edge Insight Vision) 具有一组预集成组件,专为边缘

    2024年02月06日
    浏览(39)
  • AI作画升级,OpenVINO™ 和英特尔独立显卡助你快速生成视频

    在《 AI作画,OpenVINO™助你在英特尔GPU上随心创作》中,我们介绍了OpenVINO Notebook运行环境搭建,并利用OpenVINO™优化和加速Stable Diffusion模型的推理,在英特尔®独立显卡上能够根据我们输入的指令(prompt),快速生成我们喜爱的AI画作。 今天,我们对这一应用场景再次升级,

    2024年02月03日
    浏览(74)
  • Ubuntu Linux 22.04 快速安装英特尔显卡驱动(含Edge AI 包)

    英特尔 EIV (Edge insight Vision)具有一组预集成组件,专为边缘应用的计算机视觉和深度学习推理而设计,并针对英特尔®架构进行了优化。它作为容器化架构或独立运行时实现。 此软件包包含用于在英特尔处理器和英特尔显卡设备上安装英特尔®显卡驱动程序和为 OpenVINO™ 推理

    2024年02月08日
    浏览(42)
  • 英特尔集成显卡+ChatGLM3大语言模型的企业本地AI知识库部署

    作者: 英特尔创新大使 刘力 英特尔开发者技术推广经理 李翊玮     在当今的企业环境中,信息的快速获取和处理对于企业的成功至关重要。为了满足这一需求,我们可以将RAG技术与企业本地知识库相结合,以提供实时的、自动生成的信息处理和决策支持。这将有助于企业

    2024年04月26日
    浏览(41)
  • 如何在Linux系统下安装英特尔 Arc系列独立显卡驱动以及进行AI推理性能测试

    作者:  周兆靖         目前,英特尔®推出了包括了Arc™家族A770,A750在内的多个桌面版本的独立显卡(discrete Graphic Processing Unit,简称dGPU)供玩家与开发者进行选择。鉴于很多消费者都是初次体验Intel®的独立显卡,在Linux * 系统下对于显卡驱动的下载与安装并不熟悉,

    2024年02月05日
    浏览(47)
  • 在英特尔 CPU 上加速 Stable Diffusion 推理

    前一段时间,我们向大家介绍了最新一代的 英特尔至强 CPU (代号 Sapphire Rapids),包括其用于加速深度学习的新硬件特性,以及如何使用它们来加速自然语言 transformer 模型的 分布式微调 和 推理。 英特尔至强处理器: https://www.intel.com/content/www/us/en/products/details/processors/xeon/scal

    2024年02月09日
    浏览(43)
  • 在英特尔 CPU 上微调 Stable Diffusion 模型

    扩散模型能够根据文本提示生成逼真的图像,这种能力促进了生成式人工智能的普及。人们已经开始把这些模型用在包括数据合成及内容创建在内的多个应用领域。Hugging Face Hub 包含超过 5 千个预训练的文生图 模型。这些模型与 Diffusers 库 结合使用,使得构建图像生成工作流

    2024年02月15日
    浏览(75)
  • 英特尔13代桌面CPU平台安装ubuntu20.04LTS记录

    安装环境一: i7-13700K  华硕Z790-P  16X2GB内存   华硕 TUF 3070 O8G 安装环境二: i5-13400    华硕B760M-A D4 8x2GB内存   UHD730核显 安装系统: ubuntu20.04LTS(首先用光驱安装失败,后面用U盘更换ubuntu22.04.2LTS成功) 因为特殊原因,先用光驱安装ubuntu20.04LTS,首先安装很慢很慢,要等半小时进

    2024年02月06日
    浏览(55)
  • 英特尔Raptor Lake Refresh第14代CPU:传闻发布日期、价格、规格等

    英特尔预计将在今年秋天推出第14代Raptor Lake-S Refresh CPU。虽然即将推出的系列芯片沿用了当前的第13代英特尔核心系列,但它们实际上是相同CPU的更新版本。 Raptor Lake-s Refresh芯片没有任何官方消息,但几次所谓的泄露让我们了解了我们可能会期待什么。如果这些传言和报道属

    2024年02月11日
    浏览(27)
  • 越小越好: Q8-Chat,在英特尔至强 CPU 上体验高效的生成式 AI

    大语言模型 (LLM) 正在席卷整个机器学习世界。得益于其 transformer 架构,LLM 拥有从大量非结构化数据 (如文本、图像、视频或音频) 中学习的不可思议的能力。它们在 多种任务类型 上表现非常出色,无论是文本分类之类的抽取任务 (extractive task) 还是文本摘要和文生图像之类的

    2024年02月06日
    浏览(88)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包