java 调用 opencv 识别图片-Toy模板网

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前言

opencv 的 github 地址
opencv 官网

本文介绍如何使用 java 来调用 opencv

下载opencv

opencv下载页面根据自己电脑操作系统下载最新的安装包，我这里下载的是 4.7.0 版本。

（4.7.0 版本里的 opencv-470.jar 包是使用 jdk11 编译的，所以需要安装 jdk11 后面测试时才不会报错）

java 调用 opencv 识别图片

下载后运行文件，开始抽取文件

java 调用 opencv 识别图片

调用opencv

1.idea 的 resource 文件夹下新建个 lib 文件夹。

2.opencv 抽取文件目录下的 opencv\build\java 和 opencv\build\java\x64 这两个目录下，分别把 opencv-470.jar 和 opencv_java470.dll 动态库复制一份到 lib 文件夹下。

3.idea 的 File ——> Project Structure ——> Modules ——> Dependencis ——> 加号，把 lib 目录下的 opencv-470.jar 依赖上。

java 调用 opencv 识别图片

3.测试

package com.hai.tang;

import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.MatOfPoint;
import org.opencv.core.Scalar;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

import java.net.URL;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

import static org.opencv.highgui.HighGui.imshow;
import static org.opencv.highgui.HighGui.waitKey;

public class MainServer {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        //加载opencv的动态库
        initOpenCv();
        //加载图片并描绘外形
        drawAllArea();
    }

    public static String filePath = "F:\\opencv\\aaa.jpeg";

    //加载动态库
    public static void initOpenCv() {
        URL url = ClassLoader.getSystemResource("lib/opencv_java470.dll");
        System.load(url.getPath());
    }

    public static Mat getImageMat(String path) throws Exception {
        Mat mat = Imgcodecs.imread(path);
        if (mat.empty()) {
            throw new Exception("image is empty");
        } else {
            return mat;
        }
    }

    //在图片上绘制图形外形
    private static void drawAllArea() throws Exception {
        Mat src = getImageMat(filePath);
        Mat gary = new Mat();
        Imgproc.cvtColor(src, gary, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);
        //图像边缘处理
        Mat edges = new Mat();
        Imgproc.Canny(gary, edges, 200, 500, 3, false);
        List<MatOfPoint> list = new ArrayList<MatOfPoint>();
        Mat hierarchy = new Mat();
        //发现轮廓
        Imgproc.findContours(edges, list, hierarchy, Imgproc.RETR_TREE, Imgproc.CHAIN_APPROX_NONE);
        //画出轮廓
        Imgproc.drawContours(src, list, -1, new Scalar(255, 0, 0), Imgproc.LINE_4, Imgproc.LINE_4);
        imshow("drawAllArea", src);
        waitKey();
    }
}