十六、MySQL 视图详解-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了十六、MySQL 视图详解。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

前置知识：

一、数据库开发与实战专栏导学及数据库基础概念入门
二、MySQL 介绍及 MySQL 安装与配置
三、MySQL 数据库的基本操作
四、MySQL 存储引擎及数据类型
五、数据导入与基本的 SELECT 语句
六、MySQL 数据库练习题1(包含前5章练习题目及答案)
七、MySQL 多表查询详解(附练习题及答案----超详细)
八、MySQL 常用函数汇总(1)
九、MySQL 常用函数汇总(2)
十、MySQL 聚合函数、分组查询及过滤分组
十一、子查询详解
十二、创建和管理表
十三、表数据的增、删、改操作
十四、MySQL 约束详解
十五、Python 操作 MySQL 数据库------非ORM

视图是从一个或多个表中导出的表，是一种虚拟存在的表。视图就像一个窗口，通过这个窗口可以看到系统专门提供的数据。这样，用户可以不用查看整个数据库表中的数据，而只关心对自己有用的数据。视图可以使用户的操作更方便，而且可以保障数据库系统的安全性。本文将介绍视图的概念和作用，视图定义的原则和创建视图的方法，以及查看视图、修改视图、更新视图和删除视图的方法等。本章知识架构及重难点如下：
十六、MySQL 视图详解

一、常见的数据库对象

对象	描述
表(TABLE)	表是存储数据的逻辑单元，以行和列的形式存在，列就是字段，行就是记录
数据字典	就是系统表，存放数据库相关信息的表。系统表的数据通常由数据库系统维护，程序员通常不应该修改，只可查看
约束 (CONSTRAINT)	执行数据校验的规则，用于保证数据完整性的规则
视图(VIEW)	一个或者多个数据表里的数据的逻辑显示，视图并不存储数据
索引(INDEX)	用于提高查询性能，相当于书的目录
存储过程 (PROCEDURE)	用于完成一次完整的业务处理，没有返回值，但可通过传出参数将多个值传给调用环境
存储函数 (FUNCTION)	用于完成一次特定的计算，具有一个返回值
触发器 (TRIGGER)	相当于一个事件监听器，当数据库发生特定事件后，触发器被触发，完成相应的处理

二、视图概述

视图是由数据库中的一个或多个表导出的虚拟表，方便用户对数据的操作。本小节将详细讲解视图的概念及作用。
十六、MySQL 视图详解

2.1 为什么要使用视图?

视图一方面可以帮我们使用表的一部分而不是所有的表，另一方面也可以针对不同的用户制定不同的查询视图。比如，针对一个公司的销售人员，我们只想给他看部分数据，而某些特殊的数据，比如采购的价格，则不会提供给他。再比如，人员薪酬是个敏感的字段，那么只给某个级别以上的人员开放，其他人的查询视图中则不提供这个字段。

2.2 视图的理解

视图是一个 虚拟表，是从数据库中的一个或多个表中导出来的表，其内容由查询定义，同真实的表一样，视图包含一系列带有名称的列和行数据。但是，数据库中只存放了视图的定义，而没有存放视图中的数据，占用很少的内存空间，它是 SQL 中的一个重要概念。

视图建立在已有表的基础上，视图赖以建立的这些表称为 基表。
十六、MySQL 视图详解
视图的创建和删除只影响视图本身，不影响对应的基表。但是当对视图中的数据进行增加、删除和修改操作时，数据表中的数据会相应地发生变化，反之亦然。向视图提供数据内容的语句为 SELECT 语句, 可以将视图理解为 存储起来的 SELECT 语句。

视图，是向用户提供基表数据的另一种表现形式。通常情况下，小型项目的数据库可以不使用视图，但是在大型项目中，以及数据表比较复杂的情况下，视图的价值就凸显出来了，它可以帮助我们把经常查询的结果集放到虚拟表中，提升使用效率。理解和使用起来都非常方便。

2.3 视图的作用

对所引用的基础表来说，视图的作用类似于筛选。定义视图的筛选可以来自当前或其他数据库的一个或多个表，或者其他视图。通过视图进行查询没有任何限制，通过视图修改数据时的限制也很少。视图的作用可归纳为如下几点。

1、简单性。 看到的就是需要的。视图不仅可以简化用户对数据的理解，也可以简化他们的操作。可以将经常使用的查询定义为视图，这样用户就不必为以后的操作每次指定全部的条件。

2、安全性。 视图的安全性可以防止未授权用户查看特定的行或列，使有权限用户只能看到表中特定行的方法如下。

在表中增加一个标志用户名的列
建立视图，使用户只能看到标有自己用户名的行
把视图授权给其他用户

3、逻辑数据独立性。 视图可以使应用程序和数据库表在一定程度上独立。如果没有视图，程序一定是建立在表上的。有了视图之后，程序可以建立在视图之上，从而程序与数据库表被视图分割开来。视图可以在以下几个方面使程序与数据独立。

如果应用建立在数据库表上，当数据库表发生变化时，可以在表上建立视图，通过视图屏蔽表的变化，从而使应用程序不动。
如果应用建立在数据库表上，当应用发生变化时，可以在表上建立视图，通过视图屏蔽应用的变化，从而使数据库表不动。
如果应用建立在视图上，当数据库表发生变化时，可以在表上修改视图，通过视图屏蔽表的变化，从而使应用程序不动。
如果应用建立在视图上，当应用发生变化时，可以在表上修改视图，通过视图屏蔽应用的变化，从而使数据库不动。

三、视图常用操作

创建视图是指在已经存在的数据库表上建立视图。视图可以建立在一个表中，也可以建立在多个表中。本小节主要讲解视图的一些常用操作。

3.1 查看创建视图的权限

创建视图需要具有 CREATE VIEW 的权限，同时应该具有查询涉及的列的 SELECT 权限。可以使用 SELECT 语句来查询这些权限信息，查询语法如下：

SELECT Select_priv,Create_view_priv FROM mysql.user WHERE USER='用户名';

参数说明如下：

Select_priv 表示用户是否具有 SELECT 权限，Y 表示拥有 SELECT 权限，N 表示没有。
Create_view_priv 表示用户是否具有 CREATE VIEW 权限。
mysql.user 表示 MySQL 数据库下面的 user 表。
用户名 表示要查询是否拥有权限的用户，该参数需要用单引号引起来。

查询 MySQL 中 root 用户是否具有创建视图的权限：

mysql> SELECT Select_priv,Create_view_priv FROM mysql.user WHERE USER='root';
+-------------+------------------+
| Select_priv | Create_view_priv |
+-------------+------------------+
| Y           | Y                |
+-------------+------------------+
1 row in set (0.00 sec)

3.2 创建视图

在 MySQL 中，创建视图是通过 CREATE VIEW 语句实现的。其语法如下：

CREATE [OR REPLACE] 
[ALGORITHM = {UNDEFINED | MERGE | TEMPTABLE}] VIEW 视图名称 [(字段列表)]
AS SELECT 语句
[WITH [CASCADED|LOCAL] CHECK OPTION]
-- ALGORITHM: 可选参数，表示视图选择的算法
-- 视图名: 表示要创建的视图名称
-- 字段列表: 可选参数，指定视图中各个属性的名词，默认情况下与SELECT语句中查询的属性相同
-- SELECT语句：一个完整的查询语句，表示从某个表中查出某些满足条件的记录，将这些记录导入视图中
-- WITH CHECK OPTION: 可选参数，表示更新视图时要保证在该视图的权限范围之内

举例1：

mysql> CREATE VIEW empvu80 AS SELECT employee_id, last_name, salary FROM employees WHERE department_id=80;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> SELECT * FROM empvu80 LIMIT 5;
+-------------+-----------+----------+
| employee_id | last_name | salary   |
+-------------+-----------+----------+
|         145 | Russell   | 14000.00 |
|         146 | Partners  | 13500.00 |
|         147 | Errazuriz | 12000.00 |
|         148 | Cambrault | 11000.00 |
|         149 | Zlotkey   | 10500.00 |
+-------------+-----------+----------+
5 rows in set (0.00 sec)

查询视图：
十六、MySQL 视图详解

举例2：视图中的字段在基表中可能没有对应的字段

CREATE VIEW emp_year_salary(ename,year_salary) AS SELECT last_name,salary*12*(1+IFNULL(commission_pct,0)) FROM employees;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> SELECT * FROM emp_year_salary LIMIT 3;
+---------+-------------+
| ename   | year_salary |
+---------+-------------+
| King    |   288000.00 |
| Kochhar |   204000.00 |
| De Haan |   204000.00 |
+---------+-------------+
3 rows in set (0.00 sec)

举例3：

mysql> CREATE VIEW empvu801 AS SELECT employee_id e_id, last_name e_name, salary e_salary FROM employees;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> SELECT * FROM empvu801 LIMIT 3;
+------+---------+----------+
| e_id | e_name  | e_salary |
+------+---------+----------+
|  100 | King    | 24000.00 |
|  101 | Kochhar | 17000.00 |
|  102 | De Haan | 17000.00 |
+------+---------+----------+
3 rows in set (0.00 sec)

举例4：多表。

mysql> CREATE VIEW vu_emp_dept
    -> AS
    -> SELECT e.employee_id,e.department_id,d.department_name
    -> FROM employees e JOIN departments d
    -> ON e.`department_id` = d.`department_id`;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> SELECT * FROM vu_emp_dept LIMIT 3;
+-------------+---------------+-----------------+
| employee_id | department_id | department_name |
+-------------+---------------+-----------------+
|         200 |            10 | Administration  |
|         201 |            20 | Marketing       |
|         202 |            20 | Marketing       |
+-------------+---------------+-----------------+
3 rows in set (0.00 sec)

举例5：利用视图对数据进行格式化。

mysql> CREATE VIEW vu_emp_dept1
    -> AS
    -> SELECT CONCAT(e.last_name,'(',d.department_name,')') emp_info
    -> FROM employees e JOIN departments d
    -> ON e.`department_id` = d.`department_id`;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> SELECT * FROM vu_emp_dept1 LIMIT 3;
+------------------------+
| emp_info               |
+------------------------+
| Whalen(Administration) |
| Hartstein(Marketing)   |
| Fay(Marketing)         |
+------------------------+
3 rows in set (0.00 sec)

当我们创建好一张视图之后，还可以在它的基础上继续创建视图。举例6：

mysql> CREATE VIEW test AS SELECT last_name,salary FROM empvu80;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> SELECT * FROM test LIMIT 3;
+-----------+----------+
| last_name | salary   |
+-----------+----------+
| Russell   | 14000.00 |
| Partners  | 13500.00 |
| Errazuriz | 12000.00 |
+-----------+----------+
3 rows in set (0.00 sec)

3.3 查看视图

语法1：查看数据库的表对象、视图对象

mysql> SHOW TABLES;

语法2：查看视图的结构

-- DESC / DESCRIBE 视图名称;
mysql> DESC test;
+-----------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field     | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+-----------+-------------+------+-----+---------+-------+
| last_name | varchar(25) | NO   |     | NULL    |       |
| salary    | double(8,2) | YES  |     | NULL    |       |
+-----------+-------------+------+-----+---------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)

语法3：查看视图的属性信息

# 查看视图信息（显示数据表的存储引擎、版本、数据行数和数据大小等） 
SHOW TABLE STATUS LIKE '视图名称'\G;
mysql> SHOW TABLE STATUS LIKE 'test'\G;
*************************** 1. row ***************************
           Name: test
         Engine: NULL
        Version: NULL
     Row_format: NULL
           Rows: NULL
 Avg_row_length: NULL
    Data_length: NULL
Max_data_length: NULL
   Index_length: NULL
      Data_free: NULL
 Auto_increment: NULL
    Create_time: 2023-04-05 16:08:13
    Update_time: NULL
     Check_time: NULL
      Collation: NULL
       Checksum: NULL
 Create_options: NULL
        Comment: VIEW
1 row in set (0.00 sec)

ERROR:
No query specified
-- 执行结果显示，注释Comment为VIEW，说明该表为视图，其他的信息为NULL，说明这是一个虚表

语法4：查看视图的详细定义信息

SHOW CREATE VIEW 视图名称;
mysql> SHOW CREATE VIEW test\G;

3.4 更新视图的数据

3.4.1 一般情况

MySQL 支持使用 INSERT、UPDATE 和 DELETE 语句对视图中的数据进行插入、更新和删除操作。当视图中的数据发生变化时，数据表中的数据也会发生变化，反之亦然。举例：UPDATE 操作

mysql> SELECT first_name,salary FROM employees WHERE employee_id = 143;
+------------+---------+
| first_name | salary  |
+------------+---------+
| Randall    | 2600.00 |
+------------+---------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> CREATE VIEW test20230405 AS SELECT first_name,salary FROM employees WHERE employee_id = 143;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> SELECT * FROM test20230405;
+------------+---------+
| first_name | salary  |
+------------+---------+
| Randall    | 2600.00 |
+------------+---------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> UPDATE employees SET salary=2700.00 WHERE employee_id = 143;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0

mysql> SELECT * FROM test20230405;
+------------+---------+
| first_name | salary  |
+------------+---------+
| Randall    | 2700.00 |
+------------+---------+
1 row in set (0.00 sec)

举例：DELETE 操作：

mysql> SELECT first_name,salary FROM employees WHERE employee_id = 143;
+------------+---------+
| first_name | salary  |
+------------+---------+
| Randall    | 2600.00 |
+------------+---------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> SELECT * FROM test20230405;
+------------+---------+
| first_name | salary  |
+------------+---------+
| Randall    | 2700.00 |
+------------+---------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> DELETE FROM test20230405;
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

mysql> SELECT first_name,salary FROM employees WHERE employee_id = 143;
Empty set (0.00 sec)

3.4.2 不可更新的视图

要使视图可更新，视图中的行和底层基本表中的行之间必须存在 一对一 的关系。另外当视图定义出现如下情况时，视图不支持更新操作：

1、在定义视图的时候指定了 ALGORITHM = TEMPTABLE，视图将不支持 INSERT 和 DELETE 操作；

CREATE ALGORITHM=TEMPTABLE VIEW book_view1 AS SELECT * FROM tb_book;

2、视图中不包含基表中所有被定义为非空又未指定默认值的列，视图将不支持 INSERT 操作；
3、在定义视图的 SELECT 语句中使用了 JOIN 联合查询，视图将不支持 INSERT 和 DELETE 操作；
4、在定义视图的 SELECT 语句后的字段列表中使用了 数学表达式 或 子查询 ，视图将不支持INSERT，也不支持 UPDATE 使用了数学表达式、子查询的字段值；

 CREATE VIEW book_view1(a_sort)  AS SELECT (SELECT name FROM tb_book);

5、在定义视图的 SELECT 语句后的字段列表中使用 DISTINCT、聚合函数、GROUP BY、HAVING、UNION 等，视图将不支持 INSERT、UPDATE、DELETE；

CREATE VIEW book_view1(a_sort,a_book) AS SELECT sort,books, FROM tb_book GROUP BY id;
CREATE VIEW book_view1(a_sort,a_book) AS SELECT sort,books, COUNT(name) FROM tb_book;

6、在定义视图的 SELECT 语句中包含了子查询，而子查询中引用了 FROM 后面的表，视图将不支持 INSERT、UPDATE、DELETE；
7、视图定义基于一个 不可更新视图 ；

CREATE VIEW book_view1 AS SELECT * FROM book_view2;

8、常量视图。

CREATE VIEW book_view1 AS SELECT 'Aric' as a_book;

上面的几种情况其实就是一种情况，规则就是，视图的数据和基本表的数据不一样了。

虽然可以更新视图中数据，但是有很多限制。一般情况下，最好将视图作为查询数据的虚拟表，而不要通过视图更新数据。因为使用视图更新数据时，如果没有全面考虑在视图中更新数据的限制，可能会造成数据更新失败。

3.5 修改、删除视图

方式1：使用 CREATE OR REPLACE VIEW 子句修改视图：

mysql> desc empvu80;
+-------------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field       | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+-------------+-------------+------+-----+---------+-------+
| employee_id | int         | NO   |     | 0       |       |
| last_name   | varchar(25) | NO   |     | NULL    |       |
| salary      | double(8,2) | YES  |     | NULL    |       |
+-------------+-------------+------+-----+---------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)

mysql> CREATE OR REPLACE VIEW empvu80(id_number, name, sal, department_id)
    -> AS
    -> SELECT
    -> employee_id, first_name || ' ' || last_name, salary, department_id
    -> FROM employees
    -> WHERE department_id = 80;
Query OK, 0 rows affected, 2 warnings (0.00 sec)

mysql> desc empvu80;
+---------------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field         | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+---------------+-------------+------+-----+---------+-------+
| id_number     | int         | NO   |     | 0       |       |
| name          | int         | YES  |     | NULL    |       |
| sal           | double(8,2) | YES  |     | NULL    |       |
| department_id | int         | YES  |     | NULL    |       |
+---------------+-------------+------+-----+---------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)

说明：CREATE VIEW 子句中各列的别名应和子查询中各列相对应。方式2：ALTER VIEW 修改视图的语法是：

ALTER VIEW 视图名称 AS 查询语句
mysql> desc empvu80;
+---------------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field         | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+---------------+-------------+------+-----+---------+-------+
| id_number     | int         | NO   |     | 0       |       |
| name          | int         | YES  |     | NULL    |       |
| sal           | double(8,2) | YES  |     | NULL    |       |
| department_id | int         | YES  |     | NULL    |       |
+---------------+-------------+------+-----+---------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)

mysql> ALTER VIEW empvu80 AS SELECT employee_id, last_name, salary FROM employees WHERE department_id=80;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> desc empvu80;
+-------------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field       | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+-------------+-------------+------+-----+---------+-------+
| employee_id | int         | NO   |     | 0       |       |
| last_name   | varchar(25) | NO   |     | NULL    |       |
| salary      | double(8,2) | YES  |     | NULL    |       |
+-------------+-------------+------+-----+---------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)

删除视图： 删除视图只是删除视图的定义，并不会删除基表的数据。删除视图的语法是：

DROP VIEW IF EXISTS 视图名称;
-- 示例: 
mysql> DROP VIEW empvu80;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

mysql> DROP VIEW empvu80;
ERROR 1051 (42S02): Unknown table 'mysql_study.empvu80'
mysql> DROP VIEW IF EXISTS empvu80;
Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec)

说明：基于视图a、b创建了新的视图c，如果将视图a或者视图b删除，会导致视图c的查询失败。这样的视图c需要手动删除或修改，否则影响使用。

四、总结

4.1 视图优点

1、操作简单。 将经常使用的查询操作定义为视图，可以使开发人员不需要关心视图对应的数据表的结构、表与表之间的关联关系，也不需要关心数据表之间的业务逻辑和查询条件，而只需要简单地操作视图即可，极大简化了开发人员对数据库的操作。

2、减少数据冗余。 视图跟实际数据表不一样，它存储的是查询语句。所以，在使用的时候，我们要通过定义视图的查询语句来获取结果集。而视图本身不存储数据，不占用数据存储的资源，减少了数据冗余。

3、数据安全。 MySQL 将用户对数据的 访问限制 在某些数据的结果集上，而这些数据的结果集可以使用视图来实现。用户不必直接查询或操作数据表。这也可以理解为视图具有 隔离性 。视图相当于在用户和实际的数据表之间加了一层虚拟表。
十六、MySQL 视图详解
同时，MySQL可以根据权限将用户对数据的访问限制在某些视图上，用户不需要查询数据表，可以直接通过视图获取数据表中的信息。这在一定程度上保障了数据表中数据的安全性。

4、适应灵活多变的需求。 当业务系统的需求发生变化后，如果需要改动数据表的结构，则工作量相对较大，可以使用视图来减少改动的工作量。这种方式在实际工作中使用得比较多。

5、能够分解复杂的查询逻辑。 数据库中如果存在复杂的查询逻辑，则可以将问题进行分解，创建多个视图获取数据，再将创建的多个视图结合起来，完成复杂的查询逻辑。

小结：视图存在主要出于两个原因：首先是安全原因，视图可以隐藏一些数据，例如，它可以用视图显示员工信息表中的姓名、工龄、地址，而不显示社会保险号和工资数等；另一个原因是它可使复杂的查询易于理解和使用。

4.2 视图不足

如果我们在实际数据表的基础上创建了视图，那么，如果实际数据表的结构变更了，我们就需要及时对相关的视图进行相应的维护。 特别是嵌套的视图（就是在视图的基础上创建视图），维护会变得比较复杂， 可读性不好 ，容易变成系统的潜在隐患。因为创建视图的 SQL 查询可能会对字段重命名，也可能包含复杂的逻辑，这些都会增加维护的成本。实际项目中，如果视图过多，会导致数据库维护成本的问题。所以，在创建视图的时候，你要结合实际项目需求，综合考虑视图的优点和不足，这样才能正确使用视图，使系统整体达到最优。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-497908.html

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