Kubernetes Job 对象可以用来支持 Pod 的并发执行，但是：
- Job 对象并非设计为支持需要紧密相互通信的Pod的并发执行，例如科学计算
- Job 对象支持并发处理一系列相互独立但是又相互关联的工作任务，例如：
- 发送邮件
- 渲染页面
- 转码文件
- 扫描 NoSQL 数据库中的主键
- 其他
在一个复杂的系统中，可能存在多种类型的工作任务，本文只考虑批处理任务（batch job）。
对于批处理任务的并行计算，存在着几种模式，它们各自有自己的优缺点：
- 每个工作任务一个 Job 对象 v.s. 一个 Job 对象负责所有的工作任务
- 当工作任务特别多时，第二种选择（一个 Job 对象负责所有的工作任务）更合适一些
- 第一种选择（每个工作任务一个 Job 对象）将为管理员和系统带来很大的额外开销，因为要管理很多数量的 Job 对象
- Pod的数量与工作任务的数量相等 v.s. 每个Pod可以处理多个工作任务
- 第一种选择（Pod的数量与工作任务的数量相等）通常只需要对现有的代码或容器做少量的修改
- 第二种选择（每个Pod可以处理多个工作任务）更适合工作任务的数量特别多的情况，相较于第一种选择可以降低系统开销
- 使用工作队列，此时：
- 需要运行一个队列服务
- 需要对已有的程序或者容器做修改，以便其可以配合队列工作
- 如果是一个已有的程序，改造时可能存在难度
他们的优缺点归纳如下表所示，其中第二列到第四列罗列了主要考虑的对比因素：
| 模式 | 单个Job对象 | Pod的数量少于工作任务？ | 是否无需修改已有代码？ | 是否可兼容kube1.1 |
|---|---|---|---|---|
| Job Template Expansion(opens new window) | ✓ | ✓ | ||
| Queue with Pod Per Work Item(opens new window) | ✓ | 有时候 | ✓ | |
| Queue with Variable Pod Count(opens new window) | ✓ | ✓ | ✓ | |
| Single Job with Static Work Assignment | ✓ | ✓ |
当您指定 .spec.completions 时，Job 控制器创建的每个 Pod 都有一个相同的 spec。这意味着，同一个 Job 创建的所有的 Pod 都使用：文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-497981.html
- 相同的执行命令
- 相同的容器镜像
- 相同的数据卷
- 相同的环境变量（例如，不同时间点创建的Pod，Service的环境变量 可能会不同）
Job 的不同模式本质上讲，如何为一组工作任务分配 Pod。下表总结了不同的模式下 .spec.parallelism 和 .spec.completions 字段的设置。（表中 w 代表工作任务的数量）文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-497981.html
| 模式 | .spec.completions |
.spec.parallelism |
|---|---|---|
| Job Template Expansion(opens new window) | 1 | should be 1 |
| Queue with Pod Per Work Item(opens new window) | W | any |
| Queue with Variable Pod Count(opens new window) | 1 | Any |
| Single Job with Static Work Assignment | W | any |
到了这里，关于k8s控制器之job--第六弹Job的模式的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
