作为服务注册中心，Eureka比Zookeeper好在哪里-Toy模板网

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RDBMS(Mysql Oracle sqlServer) == 》ACID
NoSQL （Redis mongdb） ==》 CAP

ACID是什么？
A(Atomicity) 原子性
C(Consistence) 一致性
I(Isolation)隔离性
D(Durability)持久性

CAP是什么？
C(Consistency)强一致性
A(Availability)可用性
P(Parition tolerance) 分区容错性

CAP的三进二 CA 、AP、CP

CAP理论的核心
一个分布式系统不可能同时很好的满足一致性，可用性和分区容错性这三个需求
根据CAP原理，将NoSQL数据库分成了满足CA原则，满足CP原则和满足AP原则三大类
CA：单点集群，满足一致性，可用性的系统，通常可扩展性较差
CP：满足一致性，分区容错性的系统，通常性能不是特别高
AP：满足可用性，分区容错性的系统，通常可能对一致性要求低一些

作为服务注册中心，Eureka比Zookeeper好在哪里？
著名的CAP理论指出，一个分布式系统不可能同时满足C(一致性)，A（可用性），P（分区容错性）。
由于分区容错性P在分布式系统中是必须要保证的，因此我们只能在A（可用性）和C（一致性）之间进行权衡。
Zookeeper保证的是C和P，一致性与分区容错性
Eureka保证的是A和P，可用性和分区容错性

Zookeeper保证的是CP
当向注册中心查询服务列表时，我们可以容忍注册中心返回的是几分钟以前的注册信息，但是不能接收服务直接down掉不可用。也就是说，服务注册功能对可用性的要求要高于一致性。但是zk会出现一种情况，当master节点因为网络原因故障与其它节点失去联系时剩余节点会重新进行leader选举。问题在于，选举leader的时间太长，30-120s，且选举期间整个zk集群都是不可用的，这就导致在选举期间注册服务瘫痪。在云部署的环境下，因为网络问题始终使得zk集群失去master节点是较大概率会发生的时间，虽然服务最终能够恢复，但是漫长的选举时间导致的注册长期不可用是不能容忍的。

Eureka保证的是AP
Eureka看明白了这一点，因此在设计时就优先保证可用性。Eureka各个节点都是平等的，几个节点挂掉不会影响正常节点的工作，剩余的几点依然可以提供注册和查询服务。而Eureka的客户端在向某个Eureka注册时，如果发现连接直白，会自动切换至其它节点，只要有一台Eureka还在，就能保住注册服务的可用性，只不过查到的信息可能不是最新的，除此之外，Eureka还有一种自我保护机制，如果在15分钟内超过85%的节点都没有正常的心跳，那么Eureka就会认为客户端与注册中心出现了网络故障，此时会出现以下几种情况：
1.Eureka补在从注册列表中移除因长时间没有收到心跳而应该过期的服务
2.Eureka仍然能够接收新服务的注册和查询请求，但是不会被同步到其它节点上(保证当前节点仍然可用)
3.当网络稳定时，当前实例新的注册信息会被同步到其它节点中

因此，Euraka可以很好的应对因网络故障导致部分节点失去联系的情况，而不会像zookeeper那样整个注册服务瘫痪。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-498282.html

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