1|0测试基本信息
主题:比较异步框架和同步框架在RedisIO操作的性能差异
python版本:python 3.8
数据库:redis 5.0.7
压测工具:locust
web框架:同步:flask 异步:starlette
请求并发量: 模拟10个用户
服务器配置: Intel(R) i7-12700F
客户端配置:Intel(R) i7-8700 3.20GHz
2|0flask 同步框架
flask是python中轻量级web框架,特点是灵活、轻量级、扩展性高。同时flask是一个同步框架,操作Redis使用的是官方最推荐的包redis-py。redis-py早期版本只支持同步模式,高版本中已经支持异步模式。接口功能非常简单,连接Redis从中读取一个key,已经提前写入redis。
from flask import Flask
from redis import StrictRedis
app = Flask(__name__)
@app.route('/user')
def user_list():
redis_conn = StrictRedis(host="127.0.0.1", port=6379, decode_responses=True)
res = redis_conn.get("name")
return res
if __name__ == '__main__':
app.run(port=8090, host="0.0.0.0")
2|1压测结果
并发量:342
3|0starlette 异步框架
starlette 是当下火热的异步框架fastapi依赖的唯二模块之一,主要用于异步请求的处理。redis-py 既支持同步模式又支持异步模式,所以在starlette这个异步框架中就使用其异步模式。
from starlette.applications import Starlette
from starlette.responses import JSONResponse
from starlette.routing import Route
from uvicorn.main import run
from redis.asyncio import StrictRedis
async def user(request):
redis_conn = StrictRedis(host="127.0.0.1", port=6379, decode_responses=True)
res = await redis_conn.get("name")
await redis_conn.close()
return JSONResponse(res)
app = Starlette(debug=True, routes=[Route('/user', user),])
if __name__ == "__main__":
run(app, host="0.0.0.0")
3|1压测结果
并发量:1361
4|0对比
并发曲线图对比:
参数对比:
框架 | Redis IO | 纯框架无IO | 文件IO | 数据库IO |
---|---|---|---|---|
flask | 315 | 463 | 453 | 225 |
starlette | 1361 | 1539 | 1538 | 1496 |
性能比(异步/同步) | 4.3 | 3.3 | 3.4 | 6.6 |
5|0总结
在Redis IO方面,异步框架的性能是同步框架的4.3倍左右,和文件IO、数据库IO大体一致。横向和数据库IO比较略有下降,多次测试确实如此,猜测和redis-py模块的异步模式有关。
本篇是对比系列最后一篇。从异步密切相关的IO任务对比中可以切实看出异步编程的并发量比较高,后续篇幅中将讲解python中异步编程的原理和使用。文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-498348.html
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