R语言根据DEM数据绘制研究区内的等高线分布图

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了R语言根据DEM数据绘制研究区内的等高线分布图。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

要使用R语言绘制研究区内的等高线分布图,可以使用`ggplot2`库进行数据可视化。假设你已经有了DEM(数字高程模型)数据,以下是一份示例代码:


library(ggplot2)
library(raster)

# 假设你已经有了DEM数据,存储在一个RasterLayer对象中(dem)
# 请将下面代码中的 dem 替换为你实际的DEM数据对象名

# 将DEM数据转换为等高线数据
contour_lines <- contour(dem)

# 将等高线数据转换为数据框
contour_df <- fortify(contour_lines)

# 绘制等高线分布图
ggplot(data = contour_df, aes(x = long, y = lat, group = group, z = level)) +
  geom_path() +
  coord_equal() +  # 设置坐标轴比例相同
  labs(title = "研究区等高线分布图", x = "经度", y = "纬度", z = "海拔")  # 设置标题和坐标轴标签
 

在这个代码中,首先加载了`ggplot2`和`raster`库。然后,假设已经有了DEM数据,存储在一个RasterLayer对象中,将其命名为`dem`。

接下来,使用`contour()`函数将DEM数据转换为等高线数据,并保存在变量`contour_lines`中。

然后,使用`fortify()`函数将等高线数据转换为数据框,并保存在变量`contour_df`中。

最后,使用`ggplot()`函数创建一个基础的绘图对象,并将数据源设置为等高线数据框`contour_df`。通过`geom_path()`函数绘制等高线路径。使用`coord_equal()`函数设置坐标轴比例相同,以保持图形的几何形状不被扭曲。通过`labs()`函数设置图形标题、x轴和y轴标签,以提供相应的说明。

执行这段代码将生成研究区内的等高线分布图,其中不同高程的等高线以不同颜色或线型表示。可以根据需要调整绘图参数,如线型、线宽、颜色等,以优化图形效果。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-498386.html

到了这里,关于R语言根据DEM数据绘制研究区内的等高线分布图的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 加载并绘制时间域内的心电图信号,并实施Q因子为1的陷波滤波器以去除50 Hz频率研究(Matlab代码实现)

     💥💥💞💞 欢迎来到本博客 ❤️❤️💥💥 🏆博主优势: 🌞🌞🌞 博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。 ⛳️ 座右铭: 行百里者,半于九十。 📋📋📋 本文目录如下: 🎁🎁🎁 目录 💥1 概述 📚2 运行结果 🎉3 参考文献 🌈4 Matlab代码实现 陷波滤

    2024年02月13日
    浏览(35)
  • python实现梯度下降算法,并绘制等高线和3d图显示下降过程

    引言:         梯度下降算法是一种常用的优化算法,用于最小化目标函数。它在机器学习和深度学习中经常被用来更新模型的参数。在本文中,我们将使用Python实现梯度下降算法,并通过绘制等高线图和3D图表,直观地展示下降过程。 导入必要的库: 在开始之前,我们

    2024年04月17日
    浏览(40)
  • ElasticSearch - 根据经纬度,简单搜索指定距离范围内的数据

    ES的地图检索方式 ES支持的地图检索方式有以下几种; geo_distance geo_bounding_box geo_polygon 1、 geo_distance :直线距离检索,如给定点A,要求返回地图上距离点A三千米的商家(点外卖场景) 2、查找索引内距离北京站(116.433733,39.908404)3000米内的点 geo_distance涉及的参数如下 location:确

    2024年02月14日
    浏览(44)
  • R语言通过DEM数据划分子流域

    在R语言中,你可以使用`RSAGA`包和`raster`包来通过DEM数据划分子流域。 # 安装并加载所需的包 install.packages(\\\"RSAGA\\\") install.packages(\\\"raster\\\") library(RSAGA) library(raster) # 读取DEM数据 dem - raster(\\\"路径/DEM.tif\\\")  # 根据实际情况替换路径和DEM文件名 # 创建SAGA GIS模块需要的文件路径 workdir - \\\"工

    2024年02月10日
    浏览(42)
  • mysql查询一周内的数据(起始日期为星期一)、根据一周不同星期进行分组统计

    其中YEARWEEK ( time, 1) 获取的是时间的年以及是该年内的第几周,而其中的1则代表以星期一为一周的第一天。 不加1的情况就是,获取的数据是以星期日为一周的第一天的,与我们的需求不符。 直接在YEARWEEK ( now(), 1) 加上-1即是减一周,也就是上周。 数字1则代表星期一,2代表

    2024年02月13日
    浏览(48)
  • R语言绘制研究区概况图

    要绘制研究区的概况图、土地利用图和DEM(数字高程模型)土壤类型图,你可以使用R语言中的`raster`包和`sp`包来完成。 library(raster) library(sp) library(RColorBrewer) # 读取研究区边界数据 study_area - readOGR(dsn = \\\"路径\\\", layer = \\\"图层名称\\\")  # 根据实际情况替换路径和图层名称 # 读取土地

    2024年02月11日
    浏览(25)
  • Matlab绘制中国区域DEM地形图

    要绘制中国区域的DEM地形图,需要经过以下详细步骤。在本例中,将使用MATLAB的Mapping Toolbox来处理DEM数据和绘制地形图,并选择一种美观的配色方案。 步骤1:准备DEM数据 首先,您需要准备一个包含中国区域DEM数据的文件。通常,DEM数据以高程值的矩阵形式存储。确保数据的

    2024年02月12日
    浏览(48)
  • R语言【paleobioDB】——pbdb_map():根据化石记录绘制地图

     Package  paleobioDB  version 0.7.0 paleobioDB 包在2020年已经停止更新,该包依赖PBDB v1 API。 可以选择在Index of /src/contrib/Archive/paleobioDB (r-project.org)下载安装包后,执行本地安装。 参数【data】 :输入的数据,数据帧格式。可以通过 pbdb_occurrences() 函数 传参 show = “coords”  获得数据。

    2024年01月22日
    浏览(38)
  • 批量根据excel数据绘制柱状图

    要批量根据Excel数据绘制柱状图,可以使用Python中的pandas和matplotlib库来实现。下面是示例代码: import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import os def draw_bar_chart_from_excel(file_path, x_column, y_column, output_folder):     # 读取Excel文件     df = pd.read_excel(file_path)     # 遍历数据,并绘制柱

    2024年02月11日
    浏览(44)
  • 批量根据excel数据绘制折线图

    要批量根据Excel数据绘制折线图,可以使用数据处理和图表绘制软件,例如Microsoft Excel或Python中的Matplotlib库。以下是两种方法: 1. 使用Microsoft Excel:    - 打开Excel并导入包含数据的工作表。    - 选择需要绘制折线图的数据范围。    - 在菜单栏中选择\\\"插入\\\"选项卡,并找到

    2024年02月11日
    浏览(38)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包