开放原子全球开源峰会Intel展区及论坛感悟

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炎炎夏日,6月的北京还是有一些温度的,但是这温度更多的是来自我们年轻人对开源的热情和激情。

开放原子全球开源峰会Intel展区及论坛感悟

来啦!“2023开放原子全球开源峰会”又与我们开源人如约而至,在这个盛夏,开放原子全球开源峰会于2023年6月11日至6月13日在北京经开区亦创国际会展中心举行。参加此次的所见所闻及所想颇多,本人作为Intel大使受邀参加聆听了主论坛的嘉宾们的演讲,并也打卡探访了Intel展区,在Intel展区与技术专家们进行交流沟通并聆听了Intel相关技术专业的专家演讲。感受了Intel教育系统,银河麒麟,腾讯软件中心,Android on Windows, Celadon+IBT的 Android X86,Intel与Linux兼容适配及SmartX存储服务器等解决方案。

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会议第一日参加了峰会“开源赋能,普惠未来”的主论坛演讲。云原生计算CNCF主席,英特尔公司副总裁,开放生态总经理Arun Gupta对如何培养开源文化做了演讲,他指出企业中的开源需要与核心业务挂钩,否则不可持续。针对开源文化,他从商业案例,OSPO(开源管理办公室),等方面逐一介绍了如何更好的推进开源文化以及商业化开源的推动,另外,在工程协作,培养人际关系等方面也做了相应演讲,包括代码的审查和调试SIG组的建立,带领团队新人等方面,值得作为开源人的我们深思——开源文化,开源协作,开源共创。

英特尔公司无论是在开源的项目,开源的文化,开源的软件方面都取得了很多的成绩,更值得我们国内从事开源行业的人才及公司进行借鉴学习。

多年来,英特尔在中国坚持开放融合和本土创新,在底层软件支持硬件平台、关键技术支持操作系统和虚拟化支持云边服务的融合方面取得了丰硕成果。未来,也将最大程度整合内部资源,利用英特尔最新技术和生态资源,更加深入地与中国的开放生态融合,更专业高效地服务中国开发者,推动开源生态建设和产业发展。英特尔一直践行开源开放的理念,积极推动全球开源社区建设,英特尔全球19000名软件工程师参与了100多个开源项目,贡献,管理、维护着300多个社区。在Linux Kernel和Kubernetes等重要领域是杰出的贡献者。本次大会上,英特尔邀请多家会员单位专家,畅谈如何利用开源生态促进中国“软件定义,硬件增强”创新,涵盖操作系统,Al,云原生等领域。

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 文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-498445.html

峰会第三天,走进英特尔以“赋能中国软件,共筑开放生态”为主题的软硬协同开源分论坛。本次分论坛中,演讲嘉宾通过以下几项技术方向分别对英特尔及开源技术做了相应演讲。

1、英特尔基础软件赋能中国生态

2、加速迈入云原生时代一 英特尔携手开放生态合作伙伴的创新与实践

3、Celadon加速安卓在英特尔架构上的产品创新 一搭建跨平台、多负载、 云-端一体的全新安卓体验

4、面向边缘计算的人 工智能产品创新

5、ACRN虛拟化技术:应对软件技术嵌入式方案面临的挑战

好!分论坛正式开始。首先由开放原子开源基金会理事长助理刘京娟女士上台进行开幕致辞。刘老师上台首先对论坛的召开表示热烈的祝贺,对各位来宾表示欢迎。刘老师接着从“软件,硬件,协同,开源”这几个方面展开演讲,她强调:硬件是软件的躯体,软件是硬件的灵魂,灵魂与躯体之间是密不可分的。软件和硬件一样,是一种融合共生的关系,软硬件协同发展就是要以软件之驱来塑硬件之魂,让产业有强壮的体魄,也要有高尚的灵魂。她指出:英特尔积极拥抱开源,在中国,英特尔成立了开源技术委员会,最大程度的整合内部资源,利用英特尔最新的技术和资源,更加开放的与中国的开放生态整合,更高效,更专业的服务中国开发者,推动开源生态的建设和产业的发展,另外一方面,英特尔也大力支持开放原子开源基金会的工作,加入了openAtom,openEuler,openAnolis,openCloudOS开源社区,进入了这些开源社区的治理架构中。

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 随后论坛进入到了英特尔基础软件开放合作生态的主题,英特尔公司软件与先进技术事业部开源技术总监杨继国杨老师与龙蜥社区Intel Arch SIG maintainer,阿里云开发工程师尚旭春老师分别针对基础软件,操作系统方面进行了演讲,首先英特尔的杨总以“英特尔基础软件赋能中国生态”为主旨来阐述了英特尔在中国生态圈是如何发展推进的。

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他说:英特尔是以软件优先的方式来进行推动中国市场,从底层固件到中间件再到上层应用层的来进行构建的。接着对中国Linux操作系统生态也进行了介绍,首先从国际开源的大时代背景下来进行分析中国服务器操作系统社区化,针对国内服务器系统三大社区“openEuler,openAnolis,openCloudOS”来逐一进行介绍,三大国内社区针对CentOS停服事件来相应提供了各自的技术支持,有效的使用户和开发者顺滑的从CentOS中平移过来。这三家国内上游根社区服务器系统目前都在开放原子开源基金会进行孵化。谈到社区运营与治理方面,杨总提到,英特尔都是很早期就加入了三大社区的技术和运营,都在积极的去投入SIG的建立。同时Intel针对安全,云原生,加解密,全栈优化等技术加入到了社区SIG组里去,也与开放原子开源基金会达成了合作,在中国与OSV厂商进行合作,与中国最大的统信和麒麟社区建立了全面的战略合作的关系,通过社区层面也与OSV保持了全面的合作。另外一方面,英特尔新一代至强平台SapphireRapids的支持最早在龙蜥操作系统中实现,并一直保持全球领先水平;同时还进一步在安全、AI、云原生、软硬件兼容性、容器镜像、编译器等领域,进行了大量投入。

紧接着龙蜥社区的尚老师上台演讲,带来了一场关于“芯”有灵“晰”龙蜥生态全力释放替代至强平台能力的主题演讲。通过openAnolis使能英特尔SapphireRapids技术平台,来共同打造系统完整生态。主要围绕了“龙蜥赋能四代至强平台综述,基于龙蜥社区构建场景加速方案,基于龙蜥社区构建机密计算平台”三部分来展开演讲。龙晰社区基于英特尔加速器的技术方案。期间也带来了龙晰社区Alinux系统,AI镜像打包,可以实现弄箱即用等实用技术。

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接着关于“加速迈入云原生时代,英特尔携手合作伙伴的技术创新与实践”的环节,英特尔云计算软件研发经理丁建峰,龙蜥社区云原生SIG maintainer,阿里云开发工程师陈宇鹏也分别从云原生方面做了技术分享,关于英特尔在云原生方向与龙晰社区也有着紧密的合作。英特尔从2012年开始就在各种不同的云计算的项目中就有积极的投入。为此,丁总对英特尔在云原生技术的探索的时间点做了简单的阐述,自2012年始从事OpenStack开发,计算、网络、存储、监控和加速器等,2015年始从事Ceph开发,主要基于SSD和Optane的性能优化,到时2016年始从事ODL和OPNFV,参与了SFC, Fuel@OPNFV, Container4NFV and Storage4NFV,最终到2021年始从事容器运行时和安全工作。接着针对Kubernetes硬件陈列和IA属性和服务网格也做了相应的技术分享,支持各种加速器及服务网格里性能优化。在Sapphire Rapids平台和软件优化方面也分享了软件开发优化指南。 

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 最后关于客户合作创新实践也做了分享,比如阿里巴巴,腾讯云,百度,中国移动,vmware等公司都有不错的云原生解决方案。阿里云开发工程师陈宇鹏老师则从龙晰云原生SIG方面对节点资源管理形态演进做了分享。陈老师依次从“龙蜥云原生SIG介绍,龙蜥云原生发行版架构,CRI-RM简介以及展望”做了分享。龙蜥云原生发行版架构提供了集群服务与单机服务能力两个方面,拥有便捷部署,一键式快速安装的特性。在集群服务方面,有云原生虚拟化,GPU调度,容器镜像加速/分发等能力。单机服务方面,容器进行时,容器网络,容器存储,单机资源管控的能力。在单机资源管管控方面分为,CRI-RM和Anolisbox,

CRI-RM是由英特尔主导并开源的容器运行时接口代理组件,在节点上进行动态划分资源,实现节点上的硬件资源的最优编排。Anolisbox则是在云原生场景,依托龙蜥OS的特性,提供单节点资源管理解决方案。通过标准化,归一化,策略化三个产品特性来对云原生进行管控和设置。对于展望,NRI作为节点资源细粒度管理方案的通用框架,对于kubelet当前的资源管理方式是一种很好的补充,为不同场景的资源分配方式创造了可能性。而在Anolisbox方面,后续会针对单节点资源管理能力上做一个持续的演讲,增强I/O网络子系统的隔离能力,整合runD的资源超卖及弹性能力,构建性能可观测体系及节点故障分析自愈能力。

开放原子全球开源峰会Intel展区及论坛感悟 论坛进行到中间环节,由英特尔软件与先进技术事业部的高级系统软件总监刘秉伟带来了关于“Celadon加速安卓在英特尔架构上的产品创新”的演讲。刘总首先从Android X86开始引入话题,英特尔通过Celadon技术来创造新的商业蓝海的商机。刘总先介绍了安卓与谷歌的软硬件开发生态态势,并且也提到大家不知道的英特尔一直都是安卓核心开发的贡献公司之一,在安卓每次发行版本,英特尔都会在第一时间得到访问权限。并且在安卓AOSP上游里边,英特尔会针对Intel平台的适配,针对X86平台的适配,英特尔是除谷歌之外,对此项目是前一二的公司。

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当前,PC上的跨软件生态融合已经形成主流,可以看到Windows10/11加入了对WSA安卓应用软件生态的支持,包括Google Play在Windows系统上的应用。此次英特尔为国人带来了腾讯“应用宝”的解决方案,腾讯“应用宝”电脑版集成于Celadon,英特尔用Celadon+IBT(Intel Bridge Technology)解决方案可以完美解决手机应用在PC终端的应用适配。在AI时代的极具发展前景的智能终端方面,带来了与新华三公司合力研发的的8K智慧大屏,联合优化8K全链路:8K视频编解码,8K图形渲染,8K显示,8K视频会议,是业界第一款基于X86平台的商显8K屏,面向医疗,教育,金融等行业场景。同时,也对教育版麒麟桌面操作系统关于安卓+Intel的应用技术生态的应用做了讲解,可以完美的兼容学习类的安卓Apps,同时也对护眼模式做了强加,当小朋友们的眼睛距离笔记本电脑太近时,则会提示离远一点,有效的预防了近视的发生。在安卓系统生态方面又兼容适配了Google Chromebook,在Windows平台方面通过Windows Subsystem for Android(WSA)技术又实现了Windows+Android双系统应用的融合,弥补了Windows系统在移动终端Apps领域的空白,进一步增强了Windows操作系统的可扩展性。

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在“面向边缘计算的人工智能产品创新”方面,英特尔公司高级首席AI工程师,网络与边缘事业部中国区首席技术官,边缘计算产业联盟测试床工作组主席张宇老师带来了关于边缘计算和人工智能产品的分享。关于“边缘 AutoML”技术,边缘人工智能设计、开发和部署案例正在快速增长。英特尔提供了一个完整的人工智能生态系统。合作伙伴和最终客户可使用英特尔的硬软件产品,共同开发出卓越解决方案,助力行业、公司和社区取得出色成效。使用OpenVINO加速开发、训练和优化,推出专为人工智能优化的硬件芯片系列:“Xeno,Core, GPU”等。在人工智能产品组合方面,英特尔也提供了不同架构的产品。针对边缘人工智能优化的英特尔处理器可提供卓越性能。采用英特尔软件可加速边缘人工智能的设计、开发和部署。最后也对于OpenVINO人工智能生成图片方面也做了相应展示。

会议进行到了最后一个环节——“ACRN虚拟化:应对软件定义嵌入式解决方案面临的挑战”,由英特尔研发工程师张宇老师和openEuler(欧拉)嵌入式负责人任慰老师依次做了报告与分享。首先张老师向大家介绍了ACRN是什么,它提供了一个灵活的,轻量级的hypervisor,以实时性及关键安全性为设计出发点,是一个为精简嵌入式开发而优化的开源的可扩展的参考平台。拥有实时性,信息安全和隔离,丰富的I/O虚拟化,宽松的开源许可证等核心能力。同时也在工业领导进行了应用,改善可用性及灵活度,减少经营费用(CAPEX)及资本支出(OPEX)。在工业应用编排方面支持StarlingX,Openstack,Kubernetes编排器。在车载领域,针对智能汽车驾舱,拥有功能安全,可信的执行环境,在仪表盘,中控及应用软件生态方面也有许多兼容和适配。挑战了业内顶尖技术,包括丰富的I/O虚拟化,高性能的音视频显示,信息安全,功能安全应用负载。

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 同时ACRN也具有良好的可拓展性,它具有丰富的基本模块,模块组合及配置,多领域开放等特性。在使用配置方面,ACRN配置工具也简洁易懂,精细配置。对于未来的展望方面,也会实现多架构的CPU兼容适配,比如:RISC-V,ARM,希望功能更加安全,能更好的融入到华为欧拉嵌入式社区里。关于欧拉嵌入式方面,任老师通过“以Linux为中心的综合嵌入式软件平台”做了相应的讲解,此次,欧拉通过全新,成为了一个以数字基础设施为核心的开源操作系统。希望通过一套架构来灵活支持不同场景的南向设备,通过从服务器,云计算机场景,再到时边缘广计算及嵌入式方向也均有覆盖。欧拉系统对于高可靠,高实时,高安全的场景联手各类软硬件伙伴来进行实现,这就使欧拉系统形成了一个综合的解决方案。同时任都是也对欧拉系统的总体架构进行了介绍,针对祼金融,嵌入式虚拟化等技术进行优化来支持混合部署。随后,任老师也对嵌入式运行模式进行了介绍,包括单一模式,AMP模式,嵌入式虚拟化模式,融合模式。任老师也指出:在混合关键性系统方面,嵌入式系统是未来发展方向之一,也向大家展示了混合系统关键技术系统路线图等内容。通过多方位的介绍欧拉系统在嵌入式系统方向的技术发展。

开放原子全球开源峰会Intel展区及论坛感悟

参加完此次峰会的英特尔分论坛,感想颇多,每次参加完科技类开源峰会都会对当前技术发展有新的认知和感触,每次的颠覆都是一次整个科技行业技术领域的洗礼。英特尔公司对于开源目前已经从基础软硬件到云原生,AI技术的全方位覆盖,尤其是在嵌入式领域,与华为的openEuler做了相应的技术融合,真正实现让开源技术赋能Intel生态的一个大变革,使其从可用到好用易用的一个巨大转变。希望英特尔公司在未来能更广泛的使用开源技术来普及科技市场。我坚信英特尔在中国开源领域的市场中会玩儿出一个不一样的自我,共享开源,未来可期!这也正是此次峰会的主旨所在——“开源赋能,普惠未来。” 

 

 

 

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