Triton教程 --- 解耦后端和模型

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Triton教程 --- 解耦后端和模型。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

Triton教程 — 解耦后端和模型

Triton教程 --- 解耦后端和模型

Triton系列教程:

  1. 快速开始
  2. 利用Triton部署你自己的模型
  3. Triton架构
  4. 模型仓库
  5. 存储代理
  6. 模型设置
  7. 优化
  8. 动态批处理
  9. 速率限制器
  10. 模型管理
  11. 自定义算子

解耦后端和模型

Triton 可以支持为一个请求发送多个响应或为一个请求发送零个响应的后端和模型。 解耦的模型/后端还可能相对于请求批次的执行顺序无序地发送响应。 这允许后端在认为合适的时候提供响应。 这在自动语音识别 (ASR) 中特别有用。 具有大量响应的请求,不会阻止其他请求的响应的传递。

开发解耦后端/模型

C++ 后端

仔细阅读 Triton 后端 API、推理请求和响应以及解耦响应。 重复后端和方形后端演示了如何使用 Triton 后端 API 来实现解耦后端。 该示例旨在展示 Triton API 的灵活性,绝不应在生产中使用。 此示例可以同时处理多批请求,而无需增加实例数。 在实际部署中,后端不应允许调用者线程从 TRITONBACKEND_ModelInstanceExecute 返回,直到该实例准备好处理另一组请求。 如果设计不当,后端很容易被超额认购。 这也可能导致动态批处理等功能的利用不足,因为它会导致急切的批处理。

使用Python后端的Python模型

仔细阅读Python Backend,并具体执行。

解耦示例演示了如何使用解耦 API 来实现解耦 Python 模型。 如示例中所述,这些旨在展示解耦 API 的灵活性,绝不应在生产中使用。

部署解耦模型

必须在为模型提供的模型配置文件中设置解耦模型事务策略。 Triton 需要此信息来启用解耦模型所需的特殊处理。 在没有此配置设置的情况下部署解耦模型将在运行时引发错误。

在解耦模型上运行推理

推理协议和 API 描述了客户端在服务器上进行通信和运行推理的各种方式。 对于解耦模型,Triton 的 HTTP 端点不能用于运行推理,因为它只支持每个请求一个响应。 即使 GRPC 端点中的标准 ModelInfer RPC 也不支持解耦响应。 为了在解耦模型上运行推理,客户端必须使用双向流 RPC。 请参阅此处了解更多详细信息。 decoupled_test.py 演示了如何使用 gRPC 流来推断解耦模型。

如果使用 Triton 的进程内 C API,您的应用程序应该认识到您使用 TRITONSERVER_InferenceRequestSetResponseCallback 注册的回调函数可以被调用任意多次,每次都有一个新的响应。 你可以看一下grpc_server.cc文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-498703.html

到了这里,关于Triton教程 --- 解耦后端和模型的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 打包部署若依SpringBoot后端和Vue前端

    打开若依,点击右侧的Maven展开Maven管理,选择ruoyiLifecycle 先双击clean清除原本启动项目时生成的文件。然后点击package等待项目打包 打包完成后会在ruoyi-adminsrctarget里面看到.jar后缀的文件,就代表打包成功(可以把这个文件复制出来存放到其他地方,方便后面启动) 把刚刚打

    2024年04月25日
    浏览(43)
  • Triton教程 --- 优化

    Triton系列教程: 快速开始 利用Triton部署你自己的模型 Triton架构 模型仓库 存储代理 模型设置 优化 动态批处理 Triton 推理服务器具有许多功能,您可以使用这些功能来减少延迟并增加模型的吞吐量。 本节讨论这些功能并演示如何使用它们来提高模型的性能。 作为先决条件,您

    2024年02月11日
    浏览(39)
  • Java后端和前端传递的请求参数的三种类型

    在 HTTP 请求中,常见的请求参数类型有三种:`application/x-www-form-urlencoded`、`multipart/form-data` 和 `application/json`(通常用于 `raw` 类型)。这三种类型主要指的是请求体中的数据格式,其中包括参数的传递方式和编码。 1. **`application/x-www-form-urlencoded`:**    - 这是默认的编码类型

    2024年02月02日
    浏览(51)
  • 使用Triton部署chatglm2-6b模型

    NVIDIA Triton Inference Server是一个针对CPU和GPU进行优化的云端和推理的解决方案。 支持的模型类型包括TensorRT、TensorFlow、PyTorch(meta-llama/Llama-2-7b)、Python(chatglm)、ONNX Runtime和OpenVino。 NVIDIA Triton Server是一个高性能的推断服务器,具有以下特点: 1. 高性能:Triton Server为使用GPU进行推

    2024年02月08日
    浏览(56)
  • chatglm2-6b模型在9n-triton中部署并集成至langchain实践

    近期, ChatGLM-6B 的第二代版本ChatGLM2-6B已经正式发布,引入了如下新特性: ①. 基座模型升级,性能更强大,在中文C-Eval榜单中,以51.7分位列第6; ②. 支持8K-32k的上下文; ③. 推理性能提升了42%; ④. 对学术研究完全开放,允许申请商用授权。 目前大多数部署方案采用的是

    2024年02月12日
    浏览(83)
  • chatglm2-6b模型在9n-triton中部署并集成至langchain实践 | 京东云技术团队

    近期, ChatGLM-6B 的第二代版本ChatGLM2-6B已经正式发布,引入了如下新特性: ①. 基座模型升级,性能更强大,在中文C-Eval榜单中,以51.7分位列第6; ②. 支持8K-32k的上下文; ③. 推理性能提升了42%; ④. 对学术研究完全开放,允许申请商用授权。 目前大多数部署方案采用的是

    2024年02月12日
    浏览(53)
  • 【mmSegmentation】解耦语义分割模型,逐部分理解模型的构成与作用;规范开发和测试标准,增加模型的可复现性;让语义分割模型落地更稳

    语义分割作为计算机视觉中一项基础任务,同时在自动驾驶/视频编辑等领域中有重要的应用,因此一直受到学术界和工业界的广泛关注。在近几年的会议中,语义分割的论文层出不穷,但是市面上一直缺乏一款能够相对公平比较各种方法的框架。为了方便研究员和工程师们,

    2024年02月08日
    浏览(66)
  • OpenAI Triton 初探

    Triton 2021年发布了1.0,我在调研GPU使用方法的时候知道了有这个东西,但是当时还不了解OpenAI,觉得这个项目太新太小众,并没有深究。现在GPT大火之后,再回过头看看他们的这个东西。 现在相关文档还是很少,pip安装后发现版本已经默默升到了2.0.0.post1。 Triton的概念模型相

    2024年02月08日
    浏览(42)
  • Triton Server 快速入门

    官方文档 在工业场景中,常常阻碍模型部署的不是模型本身,而是算力原因, 许多高精度的模型,都有一个比较大的参数量 Triton server 是英伟达Nvidia开源的高性能推理,可以在CPU、GPU上加速模型推理的一个工具 triton是一个模型推理服务工具 具有动态批处理,并发执行,模型

    2024年02月09日
    浏览(38)
  • Triton部署之TensorRT-bugfix

            Triton部署经常会有一些姨妈的错误,个人经验大都为版本不匹配导致;         nvidia-smi: 使用的官方镜像为:nvcr.io/nvidia/tritonserver:21.09-py3 使用的onnx版本为:pip install onnx == 1.12.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple  对应的版本链接可参考官网:     https://docs

    2024年02月17日
    浏览(35)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包