基于GAN(生成对抗网络)生成动漫人物图像

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前言

大家好,我是阿光。

本专栏整理了《PyTorch深度学习项目实战100例》,内包含了各种不同的深度学习项目,包含项目原理以及源码,每一个项目实例都附带有完整的代码+数据集。

正在更新中~ ✨

🚨 我的项目环境:

  • 平台:Windows10
  • 语言环境:python3.7
  • 编译器:PyCharm
  • PyTorch版本:1.8.1

💥 项目专栏:【PyTorch深度学习项目实战100例】


一、基于GAN(生成对抗网络)生成动漫人物图像

如今 AI 艺术创作能力越来越强大,Google发布的ImageGen项目基于文本提示作画的结果和真实艺术家的成品难辨真假。

自2014年第一个GAN被研究者提出,经过多年它已经有非常长足的进步,产生越来越好的结果。为了达到上述目的,在本文中,将使用Pytorch实现DCGAN生成对抗网络来完成AI生成动漫人物图像。

效果图: 由于只训练了100个epoch,所以图像生成的纹理还不算太清楚,所以大家计算资源允许的话,可以多训练些epoch来生成更多的图像细节。

基于GAN(生成对抗网络)生成动漫人物图像文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-498783.html

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