7 个最佳的 GITHUB 资源库，请收藏好
除了文档之外，GitHub 资源库也是学习编程的最佳方式之一。有很多资源可以让你学习编程，但是又很容易迷失在这些成堆的资源中。在这里，我整理了这 7 个资源库，它们将帮助您学习任何编程语言。
1、hello-world
它是一个使用不同语言编写的 "Hello World" 程序的集合，目的是为初学者提供一个学习如何使用不同语言的简单示例。在这个项目中，您可以找到使用 C，Java，Python，Ruby 和其他语言编写的 "Hello World" 程序。
如果您是一名初学者，并对学习不同语言感兴趣，这个项目可能很适合您。您可以在项目中学习如何编写简单的程序，并对不同语言的语法和用法有一个大致的了解。
这个存储库有超过 8k 星和 1.6k 个分叉（forks）。
https://github.com/leachim6/hello-world
2. project-based-learnin
该项目提供了一系列实际的项目教程，以帮助开发人员通过实际项目学习技能。这些教程涵盖了许多不同的技术领域，如 web 开发，移动开发，数据科学等。
这个项目非常适合想要通过实际项目学习技能的开发人员。您可以根据自己的兴趣和技能水平选择项目，并通过实际项目练习和提高技能。此外，这些教程还可以帮助您了解不同技术领域的工作流程和方法。
该存储库有超过6.7万星，超过10k个分叉。
https://github.com/practical-tutorials/project-based-learning
3、PythonDataScienceHandbook
这个资源库是一个开源的电子书，名为 "Python Data Science Handbook"。
这本电子书是由 Jake VanderPlas 编写的，旨在为读者提供一份关于使用 Python 进行数据科学的指南。它涵盖了数据科学领域的许多主题，如数据清理，可视化，统计学，机器学习等。
该电子书是使用 Jupyter 笔记本格式编写的，因此读者可以在线运行代码并试验示例。这本电子书非常适合想要学习如何使用 Python 进行数据科学的开发人员。您可以通过阅读和实践示例学习数据科学的基础知识和技能。
它拥有超过 34k 星和超过 15k分叉。
https://github.com/jakevdp/PythonDataScienceHandbook
4、 30-Days-Of-JavaScript
"30 Days of JavaScript" 资源库是一个学习 JavaScript 的项目。它包含了一系列教程和练习题，每天都会介绍一些 JavaScript 的基本概念和功能。该项目旨在帮助初学者通过 30 天的练习来掌握 JavaScript 的基本语法和常用功能。
该项目涵盖了 JavaScript 的各个方面，包括变量、数组、对象、循环、函数、事件处理等。除了教程和练习题之外，该项目还包含了一些额外的资源，如 JavaScript 的书籍推荐、项目实战等，这些都可以帮助您进一步学习和掌握 JavaScript。
它有超过 20k 颗星和 4k 个分叉。
https://github.com/Asabeneh/30-Days-Of-JavaScript
5、 rust-by-example
"Rust by Example" 资源库是一个 Rust 编程语言的教程项目。它提供了一系列简短的代码示例，介绍了 Rust 的基本语法和常用功能。该项目旨在通过实际代码示例帮助初学者快速了解和掌握 Rust 语言。
每个示例都讲解了 Rust 的一些重要概念，并通过代码来说明如何在实际应用中使用这些概念。这些示例涵盖了 Rust 的各个方面，包括变量、数据类型、控制结构、函数、模块、生命周期等。
"Rust by Example" 资源库是一个非常适合 Rust 初学者的教程，通过它，您可以快速了解 Rust 的语法和常用功能，并学会如何编写实际应用程序。
它有超过 4k 颗星。
https://github.com/rust-lang/rust-by-example
6、100-Days-Of-ML-Code
"100 Days of ML Code" 资源库是一个机器学习教程项目。它提供了一系列机器学习的编程练习，帮助初学者学习机器学习的基本原理和实际技能。该项目基于每天一个任务的设计，要求初学者每天进行一个编程练习，每连续完成 100 天任务，就可以称为机器学习工程师。
该项目涵盖了机器学习的多个方面，包括回归分析、分类、聚类、降维、神经网络等。每天的任务都是通过代码示例和实际数据来说明机器学习的基本原理和应用方法。
"100 Days of ML Code" 资源库是一个非常适合初学者的机器学习教程，通过它，您可以学习机器学习的基本原理和实际技能，并快速掌握实际机器学习项目的开发。
它有超过3.7万星和9k叉。
https://github.com/Avik-Jain/100-Days-Of-ML-Code
7、 You-Don't-Know-JS
"You Don't Know JavaScript" 资源库是一个关于 JavaScript 编程语言的教程项目。该项目提供了一系列 JavaScript 的详细解释和指导，帮助程序员深入了解 JavaScript 语言的原理和应用。
该项目分为多本电子书，涵盖了 JavaScript 的诸多重要主题，包括作用域、闭包、原型和原型链、this 等等。每本电子书都是由深入浅出的方式呈现，通过详细的代码示例和解释，帮助读者更好地理解 JavaScript 语言。
"YouDon't Know JavaScript" 资源库是 JavaScript 编程语言学习的好资源，特别适合对 JavaScript 语言有兴趣但尚未深入了解的程序员。通过该项目，您可以更深入地理解 JavaScript 语言，并从根本上提高您的 JavaScript 编程能力。
这是加星最多的 JavaScript GitHub 存储库之一，拥有超过 152,000 颗星和超过 30,000 个分支。
https://github.com/getify/You-Dont-Know-JS
8、 Awesome-for-beginners
"awesome-for-beginners" 资源库是一个收集有用资源的项目，特别针对初学者。该项目收集了大量关于编程、计算机科学和技术领域的优秀资源，并将它们整理为易于理解和使用的列表。
通过 "awesome-for-beginners" 资源库，初学者可以轻松找到合适的教程、书籍、课程、项目等资源，以帮助他们更快地掌握编程技能和计算机知识。该项目还提供了大量的免费资源，因此即使没有资金，初学者也可以从中受益。
总的来说，"awesome-for-beginners" 资源库是一个非常宝贵的工具，特别适合那些对编程感兴趣但不知从何处入手的初学者。通过该项目，您可以快速找到适合您的资源，从而更快地掌握编程技能。
它拥有超过 39k 颗星。
https://github.com/MunGell/awesome-for-beginners文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-498886.html
结束
今天的分享就到这里，我相信这些存资源库能帮助您学习很多新东西。如果您知道任何其他的 GitHub 学习资源库，请在评论中分享它们。感谢你的阅读，如果你喜欢我的分享，别忘了点赞转发，让更多的人看到，最后别忘记关注「前端达人」，你的支持将是我分享最大的动力，后续我会持续输出更多内容，敬请期待。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-498886.html
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