NumPy是Python中最流行的用于科学计算和数据分析的库之一。下面是常用的50个NumPy方法和函数，每个方法都有一个简单的示例：文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-498894.html
-
numpy.zeros：创建一个指定形状的全零数组。
import numpy as np
a = np.zeros((2, 3))
print(a)
# Output: [[0. 0. 0.]
# [0. 0. 0.]]
-
numpy.ones：创建一个指定形状的全1数组。
import numpy as np
a = np.ones((2, 3))
print(a)
# Output: [[1. 1. 1.]
# [1. 1. 1.]]
-
numpy.empty：创建一个指定形状的空数组。
import numpy as np
a = np.empty((2, 3))
print(a)
# Output: [[2.12199579e-314 2.12199579e-314 2.12199579e-314]
# [2.12199579e-314 2.12199579e-314 2.12199579e-314]]
-
numpy.arange：创建一个一维数组，其中包含指定范围内的数字。
import numpy as np
a = np.arange(0, 10, 2)
print(a)
# Output: [0 2 4 6 8]
-
numpy.linspace：创建一个一维数组，其中包含指定范围内的等间隔数字。
import numpy as np
a = np.linspace(0, 1, 5)
print(a)
# Output: [0. 0.25 0.5 0.75 1. ]
-
numpy.reshape：改变数组的形状，而不改变数据。
import numpy as np
a = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])
b = np.reshape(a, (2, 3))
print(b)
# Output: [[1 2 3]
# [4 5 6]]
-
numpy.transpose：转置数组。
import numpy as np
a = np.array([[1文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-498894.html
到了这里，关于NumPy常用方法（25个，含示例）的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
