Hive治理方向探讨
全篇数据已20230618分区的数据为准
Hive治理项
治理临时性质的表
- 临时表未及时清理,或按时间维度建表(亦是分区表类)
- 临时属性却以常规表标记。
诉求: 能够更好的识别出临时表,对超期临时表进行删除程序。
控制分区表的分区数量和分区层级
内部表的分区表数量 99,709
内部表的非分区表数量 222,555
外部表的分区表数量 7,842
外部表的非分区表数量 719
表类型分布数量
表类型 | 表数量 | 占比 |
---|---|---|
MANAGED_TABLE | 322264 | 97.28% |
VIRTUAL_VIEW | 446 | 0.13% |
INDEX_TABLE | 3 | - |
EXTERNAL_TABLE | 8561 | 2.58% |
hive分区数量分布情况
按时间(天)的维度进行计算分区数区间
时间区间 | 分区数区间 | 表数量 | 占比 |
---|---|---|---|
半年(6个月) | [1,180] | 29148 | 34.33% |
1年 | [181,365] | 5914 | 6.96% |
2年 | [366,730] | 12069 | 14.21% |
3年 | [731,1095] | 12314 | 14.50% |
5年 | [1096,1825] | 18476 | 21.76% |
10年 | [1826,3650] | 5751 | 6.77% |
20年 | [3651,7300] | 401 | 0.47% |
30年 | [7301,10950] | 156 | 0.18% |
30年以上 | [10950,+∞] | 687 | 0.81% |
目前5年以上数据定义为存疑 | [1826,+∞] | 6995 | 8% |
hive分区表的层级分布情况
分区层级 | 此层级的表数量 | 分区级别下的分区数 |
---|---|---|
1 | 105475 | 74891729 |
2 | 2072 | 8241483 |
>2 | 7 | 2141 |
超过2层分区级别的分区表
TBL_NAME | OWNER | PART_LEVEL |
---|
诉求: 识别出分区的数量和分区的层级,对数据异常的分区表(分区数量超过1826个,分区层级超过2层的)进行处理。
原则上分区层级不超过2层,单个表(1级分区)的最大分区数不超过2000,单个表(2级分区)的最大分区数不超过5000。
限制建表时使用的存储格式
存储格式
-
低效存储格式(
TextInputFormat
、RCFileInputFormat
) -
废弃存储格式(
DeprecatedLzoTextInputFormat
,DeprecatedRawMultiInputFormat
) -
无格式
INPUT_FORMAT分布情况
INPUT_FORMAT类 | 数量 | 占比 |
---|---|---|
com.hadoop.mapred.DeprecatedLzoTextInputFormat | 183962 | 0.220% |
com.twitter.elephantbird.mapred.input.DeprecatedRawMultiInputFormat | 7889 | 0.009% |
org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.OrcInputFormat | 29966343 | 35.902% |
org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat | 18777680 | 22.497% |
org.apache.hadoop.hive.ql.io.avro.AvroContainerInputFormat | 67633 | 0.081% |
************************************************************1 | 6252676 | 7.491% |
org.apache.hadoop.hive.ql.io.parquet.MapredParquetInputFormat | 2522173 | 3.022% |
org.apache.hadoop.hive.ql.io.RCFileInputFormat | 25427575 | 30.464% |
org.elasticsearch.hadoop.hive.EsHiveInputFormat | 3 | - |
org.apache.hadoop.mapred.SequenceFileInputFormat | 15274 | 0.018% |
************************************************************ 2 | 9643 | 0.012% |
************************************************************ 3 | 2297 | 0.003% |
************************************************************ 4 | 228137 | 0.273% |
************************************************************ 5 | 3023 | 0.004% |
1982 | 0.002% |
OUTPUT_FORMAT分布情况
OUTPUT_FORMAT类 | 数量 | 占比 |
---|---|---|
org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat | 25443778 | 30.485% |
org.elasticsearch.hadoop.hive.EsHiveOutputFormat | 4 | 0.000% |
org.apache.hadoop.hive.ql.io.avro.AvroContainerOutputFormat | 67633 | 0.081% |
org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.OrcOutputFormat | 29966344 | 35.903% |
org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveSequenceFileOutputFormat | 15556 | 0.019% |
org.apache.hadoop.hive.ql.io.IgnoreKeyTextOutputFormat | 13356 | 0.016% |
org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveNullValueSequenceFileOutputFormat | 7889 | 0.009% |
org.apache.hadoop.hive.ql.io.RCFileOutputFormat | 25427575 | 30.465% |
org.apache.hadoop.hive.ql.io.parquet.MapredParquetOutputFormat | 2522173 | 3.022% |
1982 | - |
分区的格式为空的内部表
TBL_NAME | OWNER | TBL_TYPE |
---|
格式为空的非分区的内部表
TBL_NAME | OWNER | TBL_TYPE |
---|
诉求:
-
控制文件格式的选项,若无特殊需求,以ORC和Parquet类的格式为主。
数据一般按以下结构进行分层存储:
-
贴源层:该层是将数据源中的数据直接抽取过来的,数据类型以文本为主,需要保持数据原样。数据不会发生变化,在初次清洗之后被读取的概率也不大,可以采用ORC格式文件。
-
加工汇总层:该层是数仓的数据加工组织阶段,会做一些数据的清洗和规范化的操作,比如去除空数据、脏数据、离群值等。采用ORC能够较好支持该阶段的数据ACID需求。
-
应用层:该层的数据是供数据分析和数据挖掘使用,比如常用的数据报表就是存在这里。此时的数据已经具备了对外部的直接使用的能力。数据的可能具备了一定层度的结构化,而Parquet在实现复杂的嵌套结构方面,比ORC更具有优势。所以该层一般采用Parquet。
主要考虑的因素
- 数据的变更性
- 数据的结构复杂性
- 数据的读写效率性
-
表或分区记录的location对应的HDFS路径实际不存在
可参考里面的语句参考
诉求:这样情况的表或分区是否已停止使用,如果不使用了,就删除。若使用,则需要修正。
表级路径应是分区路径的前缀
内部分区表下的 分区不以表路径为前缀的分区数量268,651
,对应的表数量 410
。
诉求:内部分区表分区location与表路径进行规整。
内部表使用非内部表路径
– 898条
诉求:内部表的表路径需要使用内部路径
外部表使用内部表路径
– 6640条
诉求:外部表的表路径不能使用内部路径
表的属性个数异常
表的基础属性在8个左右
表属性数量区间 | 属性数量区间内的表数量 | 表的占比 | 属性的数量 | 属性的占比 |
---|---|---|---|---|
[0,8] | 290338 | 87.64% | 1383456 | 77.28% |
(8,16] | 40561 | 12.24% | 395597 | 22.10% |
(16,20] | 170 | 0.05% | 3137 | 0.18% |
>20 | 205 | 0.06% | 8025 | 0.45% |
表属性个数Top20
TBL_NAME | OWNER | param_count | TBL_TYPE |
---|
诉求:限制表的属性个数
按时间维度规整表
- 表的最后写入时间。(hdfs时间、最大分区的值等)
- 表的最后读取时间。
诉求:识别出长时间不读取的表,(多长时间没有读取)进行删除流程。文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-499007.html
附录 分析语句
表分布语句文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-499007.html
-- 不同表类型数量
SELECT TBL_TYPE
,COUNT(1)
FROM hive_meta.hive_meta_tbls
WHERE day = '20230618'
GROUP BY TBL_TYPE
-- 内部表的分区表 99709
SELECT COUNT(1)
FROM hive_meta.hive_meta_tbls d
WHERE d.day = '20230618'
AND d.TBL_TYPE = 'MANAGED_TABLE'
AND d.TBL_ID IN (
SELECT A.TBL_ID
FROM hive_meta.hive_meta_PARTITION_KEYS A
WHERE a.day = '20230618' );
-- 内部表的非分区表
SELECT COUNT(1)
FROM hive_meta.hive_meta_tbls d
WHERE d.day = '20230618'
AND d.TBL_TYPE = 'MANAGED_TABLE'
AND d.TBL_ID NOT IN (
SELECT A.TBL_ID
FROM hive_meta.hive_meta_PARTITION_KEYS A
WHERE a.day = '20230618' );
-- 外部表的为分区表 7842
SELECT COUNT(1)
FROM hive_meta.hive_meta_tbls d
WHERE d.day = '20230618'
AND d.TBL_TYPE = 'EXTERNAL_TABLE'
AND d.TBL_ID IN (
SELECT A.TBL_ID
FROM hive_meta.hive_meta_PARTITION_KEYS A
WHERE a.day = '20230618' );
-- 外部表的为非分区表 719
SELECT COUNT(1)
FROM hive_meta.hive_meta_tbls d
WHERE d.day = '20230618'
AND d.TBL_TYPE = 'EXTERNAL_TABLE'
AND d.TBL_ID NOT IN (
SELECT A.TBL_ID
FROM hive_meta.hive_meta_PARTITION_KEYS A
WHERE a.day = '20230618' );
识别分区数
-- 分区数超出某个阈值的表信息
SELECT d.TBL_NAME
,c.TBL_ID
,d.OWNER
,c.PART_SUM
FROM
(
SELECT b.TBL_ID
,COUNT(*) AS PART_SUM
FROM hive_meta.hive_meta_partitions b
WHERE b.day = '20230618'
GROUP BY b.TBL_ID
) c
LEFT JOIN hive_meta.hive_meta_tbls d
ON c.TBL_ID = d.TBL_ID
WHERE c.PART_SUM > 10000
AND d.day = '20230618';
-- 某个分区数量区间内的表数量
SELECT count(1)
FROM
(
SELECT b.TBL_ID
,COUNT(*) AS PART_SUM
FROM hive_meta.hive_meta_partitions b
WHERE b.day = '20230618'
GROUP BY b.TBL_ID
) c
LEFT JOIN hive_meta.hive_meta_tbls d
ON c.TBL_ID = d.TBL_ID
WHERE c.PART_SUM > 180 and c.PART_SUM <=365
AND d.day = '20230618';
识别分区层级
-- 分区层级超出某个阈值的表信息
SELECT b.TBL_NAME
,b.TBL_ID
,b.OWNER
,c.PART_LEVEL
FROM
(
SELECT A.TBL_ID
,COUNT(A.PKEY_NAME) AS PART_LEVEL
FROM hive_meta.hive_meta_PARTITION_KEYS A
WHERE a.day = '20230618'
GROUP BY A.TBL_ID
) c
LEFT JOIN hive_meta.hive_meta_TBLS B
ON c.TBL_ID = B.TBL_ID
WHERE b.day = '20230618'
and c.PART_LEVEL>2
-- 某个分区层级内的表数
SELECT count(1)
FROM
(
SELECT A.TBL_ID
,COUNT(A.PKEY_NAME) AS PART_LEVEL
FROM hive_meta.hive_meta_PARTITION_KEYS A
WHERE a.day = '20230618'
GROUP BY A.TBL_ID
) c
LEFT JOIN hive_meta.hive_meta_TBLS B
ON c.TBL_ID = B.TBL_ID
WHERE b.day = '20230618'
and c.PART_LEVEL=2
-- 某个分区层级内的分区数
SELECT COUNT(1)
FROM hive_meta.hive_meta_PARTITIONS b
WHERE b.day = '20230618'
AND b.TBL_ID IN (
SELECT TBL_ID
FROM
(
SELECT A.TBL_ID
,COUNT(A.PKEY_NAME) AS PART_LEVEL
FROM hive_meta.hive_meta_PARTITION_KEYS A
WHERE a.day = '20230618'
GROUP BY A.TBL_ID
) c
WHERE c.PART_LEVEL >2 )
存储相关
-- output_FORMAT分布情况
SELECT output_FORMAT分布情况,count(1)
FROM hive_meta.hive_meta_sds
WHERE day = '20230618' group by output_FORMAT
-- input_FORMAT分布情况
SELECT input_FORMAT,count(1)
FROM hive_meta.hive_meta_sds
WHERE day = '20230618' group by input_FORMAT
-- 分区的格式为空的内部表
SELECT d.*
FROM hive_meta.hive_meta_tbls d
WHERE d.day = '20230618' and
AND d.TBL_ID IN (
SELECT b.TBL_ID
FROM hive_meta.hive_meta_partitions b
WHERE b.day = '20230618'
AND b.sd_id IN (
SELECT a.sd_id
FROM hive_meta.hive_meta_sds AS a
WHERE a.day = '20230618'
AND (a.output_FORMAT = '' or a.INPUT_FORMAT = '')) );
-- 格式为空的非分区的内部表
SELECT b.*
FROM hive_meta.hive_meta_tbls b
WHERE b.day = '20230618'
AND b.sd_id IN (
SELECT a.sd_id
FROM hive_meta.hive_meta_sds AS a
WHERE a.day = '20230618'
AND (a.output_FORMAT = '' or a.INPUT_FORMAT = ''));
编解码信息
- 编解码表中存在不指向信息存储表的数据
SELECT count(1)
FROM hive_meta.hive_meta_serdes a
WHERE serde_id not IN ( SELECT serde_id FROM hive_meta.hive_meta_sds b WHERE b.day = '20230618')
and a.day = '20230618'
存储路径
- 表或分区记录对应的location为空
SELECT count(1)
FROM hive_meta.hive_meta_sds a
WHERE a.day = '20230618' AND ( location is null or location = '' )
-- 查询没有存储路径的分区表
SELECT d.*
FROM hive_meta.hive_meta_tbls d
WHERE d.day = '20230618'
AND d.TBL_ID IN (
SELECT b.TBL_ID
FROM hive_meta.hive_meta_partitions b
WHERE b.day = '20230618'
AND b.sd_id IN (
SELECT a.sd_id
FROM hive_meta.hive_meta_sds a
WHERE a.day = '20230618' AND ( location is null or location = '' )));
-- 查询没有存储路径的表--- 结果可能是视图
SELECT d.*
FROM hive_meta.hive_meta_tbls d
WHERE d.day = '20230618' and d.TBL_TYPE in ('MANAGED_TABLE','EXTERNAL_TABLE')
AND d.sd_id IN (
SELECT a.sd_id
FROM hive_meta.hive_meta_sds a
WHERE a.day = '20230618' AND ( location is null or location = '' ));
-- 不属于上述的2与3 '495136682','495137661','872437188'
SELECT a.*
FROM hive_meta.hive_meta_sds a
WHERE a.day = '20230618'
AND ( location is null or location = '' )
AND sd_id not IN (
SELECT d.sd_id
FROM hive_meta.hive_meta_tbls d
WHERE d.day = '20230618'
AND d.sd_id IN (
SELECT a.sd_id
FROM hive_meta.hive_meta_sds a
WHERE a.day = '20230618'
AND ( location is null or location = '' )));
SELECT d.*
FROM hive_meta.hive_meta_tbls d
WHERE d.day = '20230618'
AND d.sd_id IN (
SELECT a.sd_id
FROM hive_meta.hive_meta_sds a
WHERE a.day = '20230618' AND a.sd_id in ('495136682','495137661','872437188'));
SELECT d.*
FROM hive_meta.hive_meta_partitions d
WHERE d.day = '20230618'
AND d.sd_id IN (
SELECT a.sd_id
FROM hive_meta.hive_meta_sds a
WHERE a.day = '20230618' AND a.sd_id in ('495136682','495137661','872437188'));
- 表路径应是分区路径的前缀
SELECT TBL_TYPE
,COUNT(1)
FROM hive_meta.hive_meta_TBLs a
WHERE a.day = '20230618'
GROUP BY TBL_TYPE;
-- MANAGED_TABLE 322264
-- INDEX_TABLE 3
-- EXTERNAL_TABLE 8561
-- VIRTUAL_VIEW 446
-- 不易表路径为前缀的分区情况
SELECT *
FROM
(
SELECT m.*
,n.TBL_NAME
,n.location AS tablelocation
,n.owner
FROM
(
SELECT a.TBL_ID
,a.PART_ID
,b.location
,a.sd_id
FROM hive_meta.hive_meta_partitions a, hive_meta.hive_meta_sds b
WHERE a.sd_id = b.sd_id
AND a.day = '20230618'
AND b.day = '20230618'
) m
LEFT JOIN
(
SELECT c.TBL_ID
,c.TBL_NAME
,c.sd_id
,c.owner
,d.location
FROM hive_meta.hive_meta_TBLS c, hive_meta.hive_meta_sds d
WHERE c.sd_id = d.sd_id
AND d.day = '20230618'
AND c.day = '20230618' and c.TBL_TYPE='MANAGED_TABLE'
) n
ON m.TBL_ID = n.TBL_ID
) t
WHERE t.location not like concat(t.tablelocation, '%');
-- all 807946
-- MANAGED_TABLE 268651
- 内部表使用非内部表路径。
SELECT c.TBL_ID
,c.TBL_NAME
,c.sd_id
,d.location
,c.owner
FROM hive_meta.hive_meta_TBLS c, hive_meta.hive_meta_sds d
WHERE c.sd_id = d.sd_id
AND d.day = '20230618'
AND c.day = '20230618'
AND c.TBL_TYPE = 'MANAGED_TABLE'
and d.location not like concat('%','/hive/warehouse/', '%');
-- 898条
- 外部表使用内部表路径
SELECT c.TBL_ID
,c.TBL_NAME
,c.sd_id
,d.location
,c.TBL_TYPE
,c.owner
FROM hive_meta.hive_meta_TBLS c, hive_meta.hive_meta_sds d
WHERE c.sd_id = d.sd_id
AND d.day = '20230618'
AND c.day = '20230618'
AND c.TBL_TYPE != 'MANAGED_TABLE'
AND d.location like concat('%', '/hive/warehouse/', '%');
-- 6640条
表属性
SELECT e.TBL_ID
,e.OWNER
,e.TBL_NAME
,d.param_count
,e.TBL_TYPE
FROM
(
SELECT c.TBL_ID
,COUNT(*) AS param_count
FROM
(
SELECT a.TBL_ID
,b.PARAM_KEY
FROM hive_meta.hive_meta_tbls a
LEFT JOIN hive_meta.hive_meta_table_params b
ON a.TBL_ID = b.TBL_ID
WHERE a.day = '20230618'
AND b.day = '20230618'
) c
GROUP BY c.TBL_ID
) d, hive_meta.hive_meta_tbls e
WHERE e.day = '20230618' and e.TBL_ID=d.TBL_ID
AND d.param_count > 100
分区属性
-- 表下的分区
SELECT e.TBL_ID
,e.OWNER
,e.TBL_NAME
,d.TART_NAME
,e.TBL_TYPE
,c.PART_ID
,c.PART_param_count
FROM
(
SELECT a.PART_ID
,COUNT(*) AS PART_param_count
FROM hive_meta.hive_meta_partitions a
LEFT JOIN hive_meta.hive_meta_partition_params b
ON a.PART_ID = b.PART_ID
WHERE a.day = '20230505'
AND b.day = '20230505'
GROUP BY a.PART_ID
) c, hive_meta.hive_meta_partitions d, hive_meta.hive_meta_tbls e
WHERE d.day = '20230618'
AND e.day = '20230618'
AND c.PART_ID = d.PART_ID
AND d.TBL_ID = e.TBL_ID
-- 分区
SELECT COUNT(1)
FROM
(
SELECT a.PART_ID
,COUNT(*) AS PART_PAR_SUM
FROM hive_meta.hive_meta_partitions a
LEFT JOIN hive_meta.hive_meta_partition_params b
ON a.PART_ID = b.PART_ID
WHERE a.day = '20230618'
AND b.day = '20230618'
GROUP BY a.PART_ID
) c
WHERE PART_PAR_SUM > 0
AND PART_PAR_SUM <= 10;
附录 hive元数据数仓表
hive元数据数仓表hive元数据存储库对应表
数仓表名 | hive元数据表名 | 注释 |
---|---|---|
hive_meta_partition_keys | partition_keys | 分区字段的信息 |
hive_meta_sds | sds | 文件存储的基本信息 |
hive_meta_partitions | partitions | 分区的基本信息 |
hive_meta_table_params | table_params | 表的相关属性信息 |
hive_meta_db_privs | db_privs | 库的授权信息 |
hive_meta_tbl_privs | tbl_privs | 表的授权信息 |
hive_meta_tbls | tbls | 表的基础信息 |
hive_meta_columns_v2 | columns_v2 | 字段的信息 |
hive_meta_dbs | dbs | 存储Hive中所有数据库的基本信息 |
hive_meta_serde_params | serde_params | 存储序列化的属性信息 |
hive_meta_partition_params | partition_params | 分区的相关属性信息 |
hive_meta_serdes | serdes | 存储序列化的基础信息 |
到了这里,关于【Hive实战】Hive治理方向探讨(请留意见)的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!