上期教程，我们分享了如何使用mediapipe进行图片的人手21点坐标检测，本期我们实现一下mediapipe的实时视频人手21点检测。
STATIC_IMAGE_MODE：
如果设置为false，则解决方案会将输入图像视为视频流。它将尝试在第一个输入图像中检测手，并在成功检测后进一步定位手的地标。在随后的图像中，一旦检测到所有手并且定位了相应的手地标，它便会简单地跟踪这些地标，而无需调用另一次检测，直到失去对任何手的跟踪为止。这减少了等待时间，是处理视频帧的理想选择。如果设置为true，则手部检测将在每个输入图像上运行，非常适合处理一批静态的，可能不相关的图像。默认为false。
MAX_NUM_HANDS：
要检测的最大手数。默认为2。
MIN_DETECTION_CONFIDENCE：
[0.0, 1.0]来自手部检测模型的最小置信度值（）被认为是成功的检测。默认为0.5。
MIN_TRACKING_CONFIDENCE：
[0.0, 1.0]来自地标跟踪模型的最小置信度值（）将被视为已成功跟踪的手部地标，否则将在下一个输入图像上自动调用手部检测。将其设置为更高的值可以提高解决方案的健壮性，但代价是更高的延迟。如果为true，则忽略操作，其中手检测仅在每个图像上运行。默认为0.5。
MULTI_HAND_LANDMARKS：文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-499337.html
检测/跟踪的手，其中每个手被表示为21层文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-499337.html
到了这里，关于使用mediapipe检测实时视频中的人手21点坐标的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
