MySQL 高级(进阶) SQL 语句-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了MySQL 高级(进阶) SQL 语句。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

创建两表以供使用

use xue;
create table location (Region char(20),Store_Name char(20));
insert into location values('East','Boston');
insert into location values('East','New York');
insert into location values('West','Los Angeles');
insert into location values('West','Houston');

MySQL 高级(进阶) SQL 语句

create table Store_Info (Store_Name char(20),Sales int(10),Date char(10));
insert into Store_Info values('Los Angeles','1500','2020-12-05');
insert into Store_Info values('Houston','250','2020-12-07');
insert into Store_Info values('Los Angeles','300','2020-12-08');
insert into Store_Info values('Boston','700','2020-12-08');

---- SELECT ----显示表格中一个或数个字段的所有数据记录
语法：SELECT "字段" FROM "表名";
SELECT Store_Name FROM Store_Info;

---- DISTINCT ----不显示重复的数据记录
语法：SELECT DISTINCT "字段" FROM "表名";
SELECT DISTINCT Store_Name FROM Store_Info;

---- WHERE ----有条件查询

语法：SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "条件";

SELECT Store_Name FROM Store_Info WHERE Sales > 1000;

---- AND OR ----且或

语法：SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "条件1" {[AND|OR] "条件2"}+ ;

SELECT Store_Name FROM Store_Info WHERE Sales > 1000 OR (Sales < 500 AND Sales > 200);

---- IN ----显示已知的值的数据记录

语法：SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" IN ('值1', '值2', ...);

SELECT * FROM Store_Info WHERE Store_Name IN ('Los Angeles', 'Houston');

---- BETWEEN ----显示两个值范围内的数据记录（包含边界值）
语法：SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" BETWEEN '值1' AND '值2';
SELECT * FROM Store_Info WHERE Date BETWEEN '2020-12-06' AND '2020-12-10';

---- 通配符 ----通常通配符都是跟 LIKE 一起使用的

% ：百分号表示零个、一个或多个字符
_ ：下划线表示单个字符

'A_Z'：所有以 'A' 起头，另一个任何值的字符，且以 'Z' 为结尾的字符串。例如，'ABZ' 和 'A2Z' 都符合这一个模式，而 'AKKZ' 并不符合 (因为在 A 和 Z 之间有两个字符，而不是一个字符)。
'ABC%': 所有以 'ABC' 起头的字符串。例如，'ABCD' 和 'ABCABC' 都符合这个模式。
'%XYZ': 所有以 'XYZ' 结尾的字符串。例如，'WXYZ' 和 'ZZXYZ' 都符合这个模式。
'%AN%': 所有含有 'AN'这个模式的字符串。例如，'LOS ANGELES' 和 'SAN FRANCISCO' 都符合这个模式。
'_AN%'：所有以第二个字母为 'A' 和第三个字母为 'N' 为开头的字符串。例如，'SAN FRANCISCO' 符合这个模式，而 'LOS ANGELES' 则不符合这个模式。

---- LIKE ----匹配一个模式来找出我们要的数据记录

（无论有没有索引都全表扫描，不建议在大表使用）
语法：SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" LIKE {模式};
SELECT * FROM Store_Info WHERE Store_Name like '%os%';

---- ORDER BY ----按关键字排序

语法：SELECT "字段" FROM "表名" [WHERE "条件"] ORDER BY "字段" [ASC, DESC];
#ASC 是按照升序进行排序的，是默认的排序方式。
#DESC 是按降序方式进行排序。

SELECT Store_Name,Sales,Date FROM Store_Info ORDER BY Sales DESC;

---- 函数 ----

数学函数：
abs(x)                       返回 x 的绝对值
rand()                       返回 0 到 1 的随机数
mod(x,y)           返回 x 除以 y 以后的余数
power(x,y)                  返回 x 的 y 次方
round(x)           返回离 x 最近的整数
round(x,y)           保留 x 的 y 位小数四舍五入后的值
sqrt(x)           返回 x 的平方根
truncate(x,y)           返回数字 x 截断为 y 位小数的值
ceil(x) 返回大于或等于 x 的最小整数
floor(x) 返回小于或等于 x 的最大整数
greatest(x1,x2...) 返回集合中最大的值，也可以返回多个字段的最大的值
least(x1,x2...) 返回集合中最小的值，也可以返回多个字段的最小的值
SELECT abs(-1), rand(), mod(5,3), power(2,3), round(1.89);
SELECT round(1.8937,3), truncate(1.235,2), ceil(5.2), floor(2.1), least(1.89,3,6.1,2.1);
select round(rand()*1000)

1000内随机数,再round四舍五入取整数

聚合函数

avg() 返回指定列的平均值
count() 返回指定列中非 NULL 值的个数
min() 返回指定列的最小值
max() 返回指定列的最大值
sum(x) 返回指定列的所有值之和
SELECT avg(Sales) FROM Store_Info;

SELECT count(Store_Name) FROM Store_Info;
SELECT count(DISTINCT Store_Name) FROM Store_Info;

SELECT max(Sales) FROM Store_Info;
SELECT min(Sales) FROM Store_Info;

SELECT sum(Sales) FROM Store_Info;
COUNT * 与COUNT 字段区别（重中之重）
SELECT count(name) FROM City;
SELECT count(*) FROM City;
#count(*) 包括了所有的列的行数，在统计结果的时候，不会忽略列值为 NULL
#count(列名) 只包括列名那一列的行数，在统计结果的时候，会忽略列值为 NULL 的行

字符串函数

trim() 返回去除指定（开头，结尾，开头和结尾）字符串的值
concat(x,y) 将提供的参数 x 和 y 拼接成一个字符串
substr(x,y) 获取从字符串 x 中的第 y 个位置开始的字符串，跟substring()函数作用相同
substr(x,y,z) 获取从字符串 x 中的第 y 个位置开始长度为 z 的字符串
length(x) 返回字符串 x 的长度
replace(x,y,z) 将字符串 z 替代字符串 x 中的字符串 y
upper(x) 将字符串 x 的所有字母变成大写字母
lower(x) 将字符串 x 的所有字母变成小写字母
left(x,y) 返回字符串 x 的前 y 个字符
right(x,y) 返回字符串 x 的后 y 个字符
repeat(x,y) 将字符串 x 重复 y 次
space(x) 返回 x 个空格
strcmp(x,y) 比较 x 和 y，返回的值可以为-1,0,1
reverse(x) 将字符串 x 反转
SELECT concat(Region, Store_Name) FROM location WHERE Store_Name = 'Boston';
#如sql_mode开启了PIPES_AS_CONCAT，"||"视为字符串的连接操作符而非或运算符，和字符串的拼接函数Concat相类似，这和Oracle数据库使用方法一样的
SELECT Region || ' ' || Store_Name FROM location WHERE Store_Name = 'Boston';
SELECT substr(Store_Name,3) FROM location WHERE Store_Name = 'Los Angeles';
SELECT substr(Store_Name,2,4) FROM location WHERE Store_Name = 'New York';
SELECT TRIM ([ [位置] [要移除的字符串] FROM ] 字符串);
#[位置]：的值可以为 LEADING (起头), TRAILING (结尾), BOTH (起头及结尾)。 
#[要移除的字符串]：从字串的起头、结尾，或起头及结尾移除的字符串。缺省时为空格。

SELECT TRIM(LEADING 'Ne' FROM 'New York');
SELECT TRIM(LEADING 'Los ' FROM (SELECT store_name from location where store_name='Los Angeles'));
trim的传参是字符串，所以只能嵌套select先筛选出一个字符串再交给trim处理
SELECT Region,length(Store_Name) FROM location;
SELECT REPLACE(Region,'ast','astern')FROM location;

---- GROUP BY ----对GROUP BY后面的字段的查询结果进行汇总分组，通常是结合聚合函数一起使用的

GROUP BY 有一个原则，凡是在 GROUP BY 后面出现的字段，必须在 SELECT 字段中出现
凡是在 SELECT 字段中出现的、且未在聚合函数中出现的字段，必须在 GROUP BY 中出现
语法：SELECT "字段1", SUM("字段2") FROM "表名" GROUP BY "字段1";
SELECT Store_Name, SUM(Sales) FROM Store_Info GROUP BY Store_Name ORDER BY sales desc;

---- HAVING ----用来过滤由 GROUP BY 语句返回的记录集，通常与 GROUP BY 语句联合使用

HAVING 语句的存在弥补了 WHERE 关键字不能与聚合函数联合使用的不足。
语法：SELECT "字段1", SUM("字段2") FROM "表格名" GROUP BY "字段1" HAVING (函数条件);
SELECT Store_Name, SUM(Sales) FROM Store_Info GROUP BY Store_Name HAVING SUM(Sales) > 1500;
重中之重：having干啥用的?

对GROUP BY分组后的数据再做过滤。

---- 别名 ----字段別名表格別名

语法：SELECT "表格別名"."字段1" [AS] "字段別名" FROM "表格名" [AS] "表格別名";

select region,count(store_name) 'num of store_name' from location group by region;
将统计的字段改名为num of store_name

SELECT A.Store_Name Store, SUM(A.Sales) "Total Sales" FROM Store_Info A GROUP BY A.Store_Name;

---- 子查询 ----连接表格，在WHERE 子句或 HAVING 子句中插入另一个 SQL 语句

语法：SELECT "字段1" FROM "表格1" WHERE "字段2" [比较运算符]  #外查询                
(SELECT "字段1" FROM "表格2" WHERE "条件");                  #内查询                              
#可以是符号的运算符，例如 =、>、<、>=、<= ；也可以是文字的运算符，例如 LIKE、IN、NOT IN、BETWEEN

查找表中包含另一表中字段的行的数据

SELECT SUM(Sales) FROM Store_Info WHERE Store_Name IN 
(SELECT Store_Name FROM location WHERE Region = 'West');

SELECT SUM(A.Sales) FROM Store_Info A WHERE A.Store_Name IN 
(SELECT Store_Name FROM location B WHERE B.Store_Name = A.Store_Name);

---- EXISTS ----用来测试内查询有没有产生任何结果，类似布尔值是否为真

如果有的话，系统就会执行外查询中的SQL语句。若是没有的话，那整个 SQL 语句就不会产生任何结果。
语法：SELECT "字段1" FROM "表格1" WHERE EXISTS (SELECT * FROM "表格2" WHERE "条件");
SELECT SUM(Sales) FROM Store_Info WHERE EXISTS (SELECT * FROM location WHERE Region = 'West');

---- 连接查询 ----（面试问的非常多！内连接左连接右连接）
UPDATE Store_Info SET store_name='Washington' WHERE sales=300;
修改表结构以便测试
inner join(内连接)：只返回两个表中联结字段相等的行
left join(左连接)：返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录（显示左表所选字段的全部记录，右表在左表中出现的记录。当左表记录比右表多，右表用null补齐）
right join(右连接)：返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录（与左表相反）

左连接 LEFT JOIN ON
SELECT * FROM location A LEFT JOIN Store_Info B on A.Store_Name = B.Store_Name ;
右连接 RIGHT JOIN ON
SELECT * FROM location A RIGHT JOIN Store_Info B on A.Store_Name = B.Store_Name ;
内连接一 INNER JOIN ON
SELECT * FROM location A INNER JOIN Store_Info B on A.Store_Name = B.Store_Name ;
                                        注意on指定条件而不是where
SELECT * FROM location A INNER JOIN Store_Info B using(Store_Name);
                                       若两表字段同名，则可以使用using函数，不用写两遍
内连接二通过多表查询方式实现 WHERE（执行效率稍低）
SELECT * FROM location A, Store_Info B WHERE A.Store_Name = B.Store_Name;
将两表连接按区域查询总营业额
SELECT A.Region REGION, SUM(B.Sales) SALES FROM location A, Store_Info B WHERE A.Store_Name = B.Store_Name GROUP BY REGION
自我连接（一般用不到），算排名

分组汇总后统计 score 字段的值是比自己本身的值小的以及 score 字段和 name 字段都相同的数量
SELECT A.name, A.score, count(B.score) rank FROM class A, class B
WHERE A.score < B.score OR (A.score = B.score AND A.Name = B.Name)  
GROUP BY A.name, A.score ORDER BY rank;

---- CREATE VIEW ----视图，可以被当作是虚拟表或存储查询。

视图跟表格的不同是，表格中有实际储存数据记录，而视图是建立在表格之上的一个架构，它本身并不实际储存数据记录。
临时表在用户退出或同数据库的连接断开后就自动消失了，而视图不会消失。
视图不含有数据，只存储它的定义，它的用途一般可以简化复杂的查询。比如你要对几个表进行连接查询，而且还要进行统计排序等操作，写SQL语句会很麻烦的，用视图将几个表联结起来，然后对这个视图进行查询操作，就和对一个表查询一样，很方便。
语法：CREATE VIEW "视图表名" AS "SELECT 语句";
CREATE VIEW V_REGION_SALES AS SELECT A.Region REGION,SUM(B.Sales) SALES FROM location A INNER JOIN Store_Info B ON A.Store_Name = B.Store_Name GROUP BY REGION;
SELECT * FROM V_REGION_SALES;
DROP VIEW V_REGION_SALES;
能不能改view视图？（重中之重）

可以，但是不可以。

如果view保存的是原表字段就可以修改（包括原表也会被修改）

如果字段通过函数处理过（比如聚合函数），不能修改。

---- UNION ----联集（并集），将两个SQL语句的结果合并起来，两个SQL语句所产生的字段需要是同样的数据记录种类

MySQL中join连接查询没有联集。但是UNION命令就相当于联集。

UNION ：生成结果的数据记录值将没有重复，且按照字段的顺序进行排序。.

UNION ALL ：将生成结果的数据记录值都列出来，无论有无重复

UNION的select只能选择单个字段，不能select *
语法：[SELECT 语句 1] UNION [SELECT 语句 2];
语法：[SELECT 语句 1] UNION ALL [SELECT 语句 2];
SELECT Store_Name FROM location UNION SELECT Store_Name FROM Store_Info;
SELECT Store_Name FROM location UNION ALL SELECT Store_Name FROM Store_Info; /*不去重*/

---- 交集值 ----取两个SQL语句结果的交集

使用JION 内连接方法
SELECT A.Store_Name FROM location A INNER JOIN Store_Info B ON A.Store_Name = B.Store_Name;
SELECT A.Store_Name FROM location A INNER JOIN Store_Info B USING(Store_Name);
                                                    字段名相同，可以使用using
使用多表查询方法
SELECT B.Store_Name FROM location A,Store_Info B where A.Store_Name = B.Store_Name;
使用子查询方式
SELECT Store_Name FROM location where Store_Name in (select Store_Name FROM Store_Info);
使用JION 左右连接方法

(由于左连接显示左表‘’所有‘’；，右表‘’与左表相等的记录‘’，所以右表比左表记录少，使用null补全。去除null行即可获取两表都有的数据，即为交集)
SELECT A.Store_Name FROM location A LEFT JOIN Store_Info B ON A.Store_Name=B.Store_Name WHERE B.Store_Name IS NOT NULL;
SELECT B.Store_Name FROM location A LEFT JOIN Store_Info B ON A.Store_Name=B.Store_Name WHERE B.Store_Name IS NOT NULL;
SELECT选取a或b表的字段无所谓                                但是where后面的过滤条件需要根据左连接还是右连接调整
SELECT选取a或b表的字段无所谓，因为都是经过where过滤。但是where后面的过滤条件，由于左连接b表比a表少，所以选取B表不为空的字段。（右查询则相反，where过滤条件使用A表不为空）

############取两个SQL语句结果的交集，且没有重复############

搭配DISTINCT或是GROUP BY使用即可
SELECT DISTINCT A.Store_Name FROM location A INNER JOIN Store_Info B ON A.Store_Name = B.Store_Name;
SELECT DISTINCT A.Store_Name FROM location A INNER JOIN Store_Info B USING(Store_Name);
SELECT DISTINCT Store_Name FROM location WHERE (Store_Name) IN (SELECT Store_Name FROM Store_Info);
SELECT DISTINCT A.Store_Name FROM location A LEFT JOIN Store_Info B USING(Store_Name) WHERE B.Store_Name IS NOT NULL;
SELECT A.Store_Name FROM (SELECT B.Store_Name FROM location B INNER JOIN Store_Info C ON B.Store_Name = C.Store_Name) A 
GROUP BY A.Store_Name;
SELECT A.Store_Name FROM 
(SELECT Store_Name FROM location UNION ALL SELECT DISTINCT Store_Name FROM Store_Info) A 
GROUP BY A.Store_Name HAVING COUNT(*) > 1;

---- 无交集值 ----显示第一个SQL语句的结果，且与第二个SQL语句没有交集的结果，且没有重复

无交集只需要在交集思路上取反即可。不重复只需要加上DISTINCT或是GROUP BY即可。
SELECT DISTINCT Store_Name FROM location WHERE (Store_Name) NOT IN (SELECT Store_Name FROM Store_Info);
SELECT DISTINCT A.Store_Name FROM location A LEFT JOIN Store_Info B USING(Store_Name) WHERE B.Store_Name IS NULL;
注意左连接A表比B表数据多，where过滤的是B表name为null的记录，而select中只能查找A表中的name字段（A记录更多，这里用不了b表）
与上方近似，只需要对调NOT IN前后两表顺序即可。本质上没有差异，A表B表完全看如何定义。

先求AB表集联（并集），DISTINCT去除A B表中重复值（以免后面count=1时把表A出现两次的当成A与B的并集），UNION ALL获取所有包括重复值，再GROUP BY获取分组，COUNT统计只出现过一次的，即为A与B表的无交集（AB表交集由于合并会出现两次）

第二行末尾的A为派生表的别名，用于将括号内select语句抽象为一张表，这样就不用再where语句写一条新的查询。
SELECT A.Store_Name FROM
(SELECT DISTINCT Store_Name FROM location UNION ALL SELECT DISTINCT Store_Name FROM Store_Info) A
GROUP BY A.Store_Name HAVING COUNT(*) = 1;


若感觉将上方使用派生表写的语句过于麻烦，可以将一条命令拆成两条，先创建view虚拟表，再对虚拟表操作。
若追求简洁，用派生表写法。若追求易于维护方便读懂，用view写两条（创建view表后不需要重新创建，但是每次派生表都要重新写。并且view更易看懂）。
create view V_union as SELECT DISTINCT Store_Name FROM location UNION ALL SELECT DISTINCT Store_Name FROM Store_Info;
SELECT Store_Name FROM V_union GROUP BY Store_Name HAVING COUNT(*) = 1;

---- CASE ----是 SQL 用来做为 IF-THEN-ELSE 之类逻辑的关键字（了解即可）

语法：
SELECT CASE ("字段名")
  WHEN "条件1" THEN "结果1"
  WHEN "条件2" THEN "结果2"
  ...
  [ELSE "结果N"]
  END
FROM "表名";

# "条件" 可以是一个数值或是公式。 ELSE 子句则并不是必须的。

SELECT Store_Name, CASE Store_Name
  WHEN 'Los Angeles' THEN Sales*2
  WHEN 'Boston' THEN 2000 ELSE Sales
  END
"New Sales",Date FROM Store_Info;

#"New Sales" 是用于 CASE 那个字段的字段名。

MySQL 高级(进阶) SQL 语句

---- 空值(NULL) 和无值('') 的区别 ----

1．无值的长度为 0，不占用空间的；而 NULL 值的长度是 NULL，是占用空间的。
2．IS NULL 或者 IS NOT NULL，是用来判断字段是不是为 NULL 或者不是 NULL，不能查出是不是无值的。
3．无值的判断使用=''或者<>''来处理。<> 代表不等于。
4．在通过 count()指定字段统计有多少行数时，如果遇到 NULL 值会自动忽略掉，遇到无值会加入到记录中进行计算。
insert into City values ();
/*null*/
insert into City values ('');
/* */
CREATE TABLE City(name char(20));
insert into City values ('beijing');
insert into City values ('nanjing');
insert into City values ('shanghai');
insert into City values ();
insert into City values ();
/*null*/
insert into City values ('shanghai');
insert into City values ('');
/* */
SELECT length(NULL), length(''), length('1');
SELECT * FROM City WHERE name IS NULL;
SELECT * FROM City WHERE name IS NOT NULL;
SELECT * FROM City WHERE name = '';
SELECT * FROM City WHERE name <> '';
SELECT COUNT(*) FROM City;       /*COUNT(*)会显示null*/
SELECT COUNT(name) FROM City;    /*COUNT(字段)会跳过null*/

---- 正则表达式 ----

匹配模式        描述                                    实例
^                 匹配文本的开始字符                     ‘^bd’ 匹配以 bd 开头的字符串
$                 匹配文本的结束字符                     ‘qn$’ 匹配以 qn 结尾的字符串
.                 匹配任何单个字符                       ‘s.t’ 匹配任何 s 和 t 之间有一个字符的字符串
*                 匹配零个或多个在它前面的字符            ‘fo*t’ 匹配 t 前面有任意个 o
+                 匹配前面的字符 1 次或多次              ‘hom+’ 匹配以 ho 开头，后面至少一个m 的字符串
字符串             匹配包含指定的字符串                   ‘clo’ 匹配含有 clo 的字符串
p1|p2             匹配 p1 或 p2                         ‘bg|fg’ 匹配 bg 或者 fg
[...]             匹配字符集合中的任意一个字符            ‘[abc]’ 匹配 a 或者 b 或者 c
[^...]            匹配不在括号中的任何字符                ‘[^ab]’ 匹配不包含 a 或者 b 的字符串
{n}               匹配前面的字符串 n 次                  ‘g{2}’ 匹配含有 2 个 g 的字符串
{n,m}             匹配前面的字符串至少 n 次，至多m 次     ‘f{1,3}’ 匹配 f 最少 1 次，最多 3 次

语法：SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" REGEXP {模式};

SELECT * FROM Store_Info WHERE Store_Name REGEXP 'os';
包含os
SELECT * FROM Store_Info WHERE Store_Name REGEXP '^[A-G]';
ABCDEFG英文字母开头
SELECT * FROM Store_Info WHERE Store_Name REGEXP 'Ho|Bo';
Ho或Bo

---- 存储过程 ---- 存储过程是一组为了完成特定功能的SQL语句集合。

存储过程在使用过程中是将常用或者复杂的工作预先使用SQL语句写好并用一个指定的名称存储起来，这个过程经编译和优化后存储在数据库服务器中。当需要使用该存储过程时，只需要调用它即可。存储过程在执行上比传统SQL速度更快、执行效率更高。

存储过程的优点：
1、执行一次后，会将生成的二进制代码驻留缓冲区，提高执行效率
2、SQL语句加上控制语句的集合，灵活性高
3、在服务器端存储，客户端调用时，降低网络负载
4、可多次重复被调用，可随时修改，不影响客户端调用
5、可完成所有的数据库操作，也可控制数据库的信息访问权限

创建存储过程的步骤（重中之重）

1）先用delimiter临时修改SQL语句结束符(由于存储过程中使用的语句均为；结尾，不能让这些语句切断了整个存储过程语句)
delimiter $$
2）使用 create procedure [库名.]存储过程名() 创建存储过程
create procedure [库名.]proc1()
begin
create table mysql.class (id int, name varchar(10), age int, hobby varchar(50));
insert into mysql.class values (1, '坤坤', 28, 'dancing');
insert into mysql.class values (2, '鸡鸡', 30, 'singing');
select * from mysql.class;
end$$
3）再用delimiter把SQL语句结束符改回分号
delimiter ;
4）使用 call [库名.]存储过程名调用存储过程
call proc1

##创建存储过程##

DELIMITER $$                            #将语句的结束符号从分号;临时改为两个$$(可以是自定义)
CREATE PROCEDURE Proc()                 #创建存储过程，过程名为Proc，不带参数
-> BEGIN                                #过程体以关键字 BEGIN 开始
-> select * from Store_Info;            #过程体语句
-> END $$                               #过程体以关键字 END 结束
DELIMITER ;                             #将语句的结束符号恢复为分号

##调用存储过程##

CALL Proc;

##查看存储过程##

SHOW CREATE PROCEDURE [数据库.]存储过程名;        #查看某个存储过程的具体信息

SHOW CREATE PROCEDURE Proc;

SHOW PROCEDURE STATUS [LIKE '%Proc%'] \G

##存储过程的参数##

IN 输入参数 表示调用者向过程传入值（传入值可以是字面量或变量）
OUT 输出参数 表示过程向调用者传出值(可以返回多个值)（传出值只能是变量）
INOUT 输入输出参数 既表示调用者向过程传入值，又表示过程向调用者传出值（值只能是变量）

使用 IN变量输入参数再用 OUT变量输出参数

语法

create procedure [库名.]存储过程名(in 输入参数名 参数数据类型, out  输入参数名 参数数据类型)
begin
   select  字段 into  输出参数名  from  字段  where 字段 = 输入参数名;
end$$

/*调用*/
call (参数值, 变量名);        #传出的参数值只能用变量获取

使用IN传入变量

create procedure proc2(in input_name varchar(10))
begin
select * from xue where name = input_name;
end$$

call proc2('张三');

使用IN传入变量 OUT传出变量

create procedure proc3(in input_name varchar(10), out output_age int)
begin
select age into output_age from ky28 where name = input_name;
end$$

call proc2('张三', @out_age);
select @out_age;

OUT输出需要用变量接 @out_age

只用一个INOUT变量将值输入且输出

语法

create procedure [库名.]存储过程名(inout  参数名 参数数据类型)
begin
   select  字段 into  参数名  from  字段  where 字段 = 参数名;
end$$

/*调用*/
set 变量名 = 值;
call (变量名);               #传入传出参数值只能用变量

set @inout_var = 2;

create procedure proc4(inout myvar int)
begin
select age into myvar from class where id = myvar;
end$$

call proc4(@inout_var);

························································

set @inout_var = '张三'

create procedure proc5(inout myname_hobby varchar(50))
begin
select hobby into myname_hobby from class where name = myname_hobby;
end$$

call proc5(@inout_var);

一些案例

调用存储过程达到快速插入

create procedure proc6(in input_id int, in input_name varchar(10), in input_age int, in input_hobby varchar(50))
begin
insert into class values (input_id, input_name, input_age, input_hobby);
end$$

call proc6(3, '张三', 24, 'wangwang');
call proc6(4, '李四', 23, 'girl');

##删除存储过程##

存储过程内容的修改方法是通过删除原有存储过程，之后再以相同的名称创建新的存储过程。如果要修改存储过程的名称，可以先删除原存储过程，再以不同的命名创建新的存储过程。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-499339.html
DROP PROCEDURE IF EXISTS Proc;        
#仅当存在时删除，不添加 IF EXISTS 时，如果指定的过程不存在，则产生一个错误

##存储过程的控制语句##

create table t (id int(10));
insert into t values(10);

（1）条件语句if-then-else ···· end if

if 条件表达式 then
  SQL语句序列
[else]
  SQL语句序列
end if;

输入名字，性别，判断是男子组还是女子组，三个字段一同写入表中

DELIMITER $$  

create procedure proc8(in input_name varchar(10), in in_sex char(2))
begin
if in_sex = '男' then
insert into game  values (input_name, in_sex, '男子组');
else
insert into game  values (input_name, in_sex, '女子组');
end if;
end$$
 
DELIMITER ;

CALL Proc8('张三','男');

（2）循环语句while ···· end while

while 条件表达式 do
  SQL语句序列
  set 条件迭代方式
end while;

在表class中创建10000个记录

DELIMITER $$  

create procedure proc9()
begin
declare i int;   /*宣称变量*/
set i = 1;       /*设置循环变量初始化值*/
create table class (id int, name varchar(20));
while i <= 10000
do insert into class values (i, concat('student',i)); /*字段插入表，第一个字段序号第二个字段用concat将student与序号结合（student1，student2...）*/
set i = i + 1;
end while;
end$$ 

DELIMITER ;

CALL Proc9;

到了这里，关于MySQL 高级(进阶) SQL 语句的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！

MySQL 高级(进阶) SQL 语句

创建两表以供使用

---- SELECT ----显示表格中一个或数个字段的所有数据记录

---- DISTINCT ----不显示重复的数据记录

---- WHERE ----有条件查询

---- AND OR ----且 或

---- IN ----显示已知的值的数据记录

---- BETWEEN ----显示两个值范围内的数据记录（包含边界值）

---- 通配符 ----通常通配符都是跟 LIKE 一起使用的

---- LIKE ----匹配一个模式来找出我们要的数据记录

---- ORDER BY ----按关键字排序

---- 函数 ----

聚合函数

COUNT * 与COUNT 字段区别（重中之重）

字符串函数

---- GROUP BY ----对GROUP BY后面的字段的查询结果进行汇总分组，通常是结合聚合函数一起使用的

---- HAVING ----用来过滤由 GROUP BY 语句返回的记录集，通常与 GROUP BY 语句联合使用

重中之重：having干啥用的?

---- 别名 ----字段別名 表格別名

---- 子查询 ----连接表格，在WHERE 子句或 HAVING 子句中插入另一个 SQL 语句

---- EXISTS ----用来测试内查询有没有产生任何结果，类似布尔值是否为真

---- 连接查询 ----（面试问的非常多！内连接 左连接 右连接）

左连接 LEFT JOIN ON

右连接 RIGHT JOIN ON

内连接一 INNER JOIN ON

内连接二 通过多表查询方式实现 WHERE（执行效率稍低）

自我连接（一般用不到），算排名

---- CREATE VIEW ----视图，可以被当作是虚拟表或存储查询。

能不能改view视图？（重中之重）

---- UNION ----联集（并集），将两个SQL语句的结果合并起来，两个SQL语句所产生的字段需要是同样的数据记录种类

---- 交集值 ----取两个SQL语句结果的交集

---- 无交集值 ----显示第一个SQL语句的结果，且与第二个SQL语句没有交集的结果，且没有重复

---- CASE ----是 SQL 用来做为 IF-THEN-ELSE 之类逻辑的关键字（了解即可）

---- 空值(NULL) 和 无值('') 的区别 ----

---- 正则表达式 ----

---- 存储过程 ---- 存储过程是一组为了完成特定功能的SQL语句集合。

创建存储过程的步骤（重中之重）

##创建存储过程##

##调用存储过程##

##查看存储过程##

##存储过程的参数##

一些案例

##删除存储过程##

##存储过程的控制语句##

（1）条件语句if-then-else ···· end if

（2）循环语句while ···· end while

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二维码1

二维码2

---- AND OR ----且或

---- 别名 ----字段別名表格別名

---- 连接查询 ----（面试问的非常多！内连接左连接右连接）

内连接二通过多表查询方式实现 WHERE（执行效率稍低）

---- 空值(NULL) 和无值('') 的区别 ----