stable-diffusion-webui的介绍与使用——Controlnet1.1

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源码地址:https://github.com/lllyasviel/ControlNet | 最新版本 controlnet-v1.1
论文地址:2302.Adding Conditional Control to Text-to-Image Diffusion Models
扩展UI地址(需先安装sd-webui):https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet

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一、controlnet-v1.1 能做什么?

包含14个模型(11个成熟模型,3个实验)

1.1 图片-深度图-重绘-模型(ControlNet 1.1 Depth)

对应模型与配置(两个都要存在):

control_v11f1p_sd15_depth.pth
control_v11f1p_sd15_depth.yaml

内置的3种预处理器(Preprocessors)生成深度图:
Depth_Midas
Depth_Leres
Depth_Zoe
也可以直接从rendering engines 到处的深度图(depth)
下图来源于官方git (题词为):

a handsome man

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1.2 图片-Bae’s的正则化图-重构

Model file: control_v11p_sd15_normalbae.pth
Config file: control_v11p_sd15_normalbae.yaml
Acceptable Preprocessors: Normal BAE.
This model can accept normal maps from rendering engines as long as the normal map follows ScanNet’s protocol

题词

random seed 12345
(“a man made of flowers”):

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1.3 图像-candy边缘-重构 (Canny)

对应模型与配置

control_v11p_sd15_canny.pth
control_v11p_sd15_canny.yaml

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1.4 图片-MLSD直线检测-重绘

control_v11p_sd15_mlsd.pth
control_v11p_sd15_mlsd.yaml

Preprocessors: MLSD.
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1.5 图片-线稿-重绘

模型

Model file: control_v11p_sd15_scribble.pth
Config file: control_v11p_sd15_scribble.yaml

输入

真实图片 (选择内置)处理器

  • Scribble_HED,
  • Scribble_PIDI

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自己手绘(hand-drawn )

, “the beautiful landscape”):

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1.6 图像-平滑线稿-重绘

Acceptable Preprocessors:
SoftEdge_PIDI,
SoftEdge_PIDI_safe,
SoftEdge_HED,
SoftEdge_HED_safe.
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1.7 图片-语义分割图-重绘

相当于1.0版本支持150种颜色,本版本支持182 coco颜色
模型与配置

Model file: control_v11p_sd15_seg.pth
Config file: control_v11p_sd15_seg.yaml

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1.8 图片-人体(手)关键点-重绘

Model file: control_v11p_sd15_openpose.pth
Config file: control_v11p_sd15_openpose.yaml

几种使用组合(普通关键点、人脸关键点、手指关键点)

Openpose body
Openpose hand
Openpose face
Openpose body + Openpose hand
Openpose body + Openpose face
Openpose hand + Openpose face
Openpose body + Openpose hand + Openpose face
上面的组合太复杂了,建议使用下面2种
“Openpose” = Openpose body
“Openpose Full” = Openpose body + Openpose hand + Openpose face

单人姿态迁移

stable-diffusion-webui的介绍与使用——Controlnet1.1
全部
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1.9 图片-详细线稿(Lineart)-重绘

Model file: control_v11p_sd15_lineart.pth
Config file: control_v11p_sd15_lineart.yaml

详细程度
stable-diffusion-webui的介绍与使用——Controlnet1.1
简略
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线稿上色感

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1.10 动漫线稿上色-anime lineart

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*1.11 图片-排布随机-重绘 Shuffle(实验行功能)

Model file: control_v11e_sd15_shuffle.pth
Config file: control_v11e_sd15_shuffle.yaml

stable-diffusion-webui的介绍与使用——Controlnet1.1

生成人物
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配合mul-contolnet

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1.12 Instruct Pix2Pix (实验性功能)

Model file: control_v11e_sd15_ip2p.pth
Config file: control_v11e_sd15_ip2p.yaml

基于instrcuct pix2pix的数据集训练的
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1.13 对原图进行修复(Inpaint)

Model file: control_v11p_sd15_inpaint.pth
Config file: control_v11p_sd15_inpaint.yaml
stable-diffusion-webui的介绍与使用——Controlnet1.1

Model file: control_v11f1e_sd15_tile.pth
Config file: control_v11f1e_sd15_tile.yaml

1.14 图片细节重构(Tile)

Model file: control_v11f1e_sd15_tile.pth
Config file: control_v11f1e_sd15_tile.yaml

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安装

本机安装

服务器安装方法

git clone https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet
git clone https://github.com/fkunn1326/openpose-editor.git

附录

论文以及原理

2302.Adding Conditional Control to Text-to-Image Diffusion Models
stable-diffusion-webui的介绍与使用——Controlnet1.1文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-499340.html

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