云原生监控平台 Prometheus 的相关概念及部署-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了云原生监控平台 Prometheus 的相关概念及部署。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

1 Prometheus简介

云原生监控平台 Prometheus 的相关概念及部署

Prometheus 是一个开源的系统监控和报警系统，在 2012 年由 SoundCloud 公司创建，并于 2015 年正式发布。2016 年，Prometheus 正式加入 CNCF (Cloud Native Computing Foundation)，成为继kubernetes之后第二个在CNCF托管的项目, 现已广泛用于在容器和微服务领域中得到了广泛的应用，当然不仅限于此Prometheus 本身基于Go语言开发的一套开源的系统监控报警框架和时序列数据库(TSDB)。

Prometheus 的监控功能很完善和全面，性能也足够支撑上万台规模的集群。

网站：Prometheus - Monitoring system & time series database

github：https://github.com/prometheus

其特点主要如下：

支持多维数据模型：由度量名和键值对组成的时间序列数据
内置时间序列数据库TSDB(Time Series Database )
支持PromQL(Prometheus Query Language)查询语言，可以完成非常复杂的查询和分析，对图表展示和告警非常有意义
支持HTTP的Pull方式采集时间序列数据
支持PushGateway采集瞬时任务的数据
支持服务发现和静态配置两种方式发现目标
多种可视化和仪表盘,支持第三方 dashboard, 比如:Grafana

云原生监控平台 Prometheus 的相关概念及部署

数据特点

监控指标，采用独创的指标格式，我们称之为Prometheus格式，这个格式在监控场景中非常常见。
数据标签，支持多维度标签，每个独立的标签组合都代表一个独立的时间序列
数据处理，prometheus内部支持多种数据的聚合、切割、切片等功能。
数据存储，prometheus支持双精度浮点型数据存储，缺点就是，不能存储文本，所以无法对日志的数据采集，只不过它有替代产品软件叫loki。

适用场景

Prometheus非常适合记录任何纯数字时间序列。它既适合以机器为中心的监控场景，也适合于高度动态的面向服务的体系结构的监控场景。尤其是在微服务世界中，它对多维数据收集和查询的支持是一种特别的优势。

Prometheus的设计旨在提高可靠性，使其成为中断期间要使用的系统，以使您能够快速诊断问题。Prometheus服务器都是独立的，而不依赖于网络存储或其他远程服务。当基础结构的其他部分故障时，您可以依靠它，并且无需设置广泛的基础结构即可使用它。

由于Prometheus重视可靠性。在故障情况下，我们可以查看有关系统的可用统计信息。但是如果您需要100％的准确性，则Prometheus并不是一个不错的选择，因为所收集的数据可能不会足够详细和完整。在这种情况下，最好使用其他系统来收集和分析数据以进行计费，并使用Prometheus进行其余的监视

2 Prometheus 架构

官方文档: Overview | Prometheus

云原生监控平台 Prometheus 的相关概念及部署

Prometheus 的主要模块包括：Prometheus server, exporters, Pushgateway, PromQL, Alertmanager 以及图形界面

主要组件：

prometheus :

时序数据存储、监控指标管理
可视化:

prometheus web UI :集群状态管理、promQL

grafana:非常全面的可视化套件
数据采集

exporter:为当前的客户端暴露出符合prometheus规格的数据指标

pushgateway :拉模式下数据的采集工具
监控目标

服务发现 :文件方式、dns方式、console方式、k8s方式
告警:

alertmanager

3 Prometheus 数据模型

Prometheus中存储的数据为时间序列，即基于同一度量标准或者同一时间维度的数据流。除了时间序列数据的正常存储之外，Prometheus还会基于原始数据临时生成新的时间序列数据，用于后续查询的依据或结果

每个时间序列都由metric名称和标签(可选键值对)组合成唯一标识

3.1 metric 名字

该名字必须有意义，用于表示 metric 的一般性功能，例如：http_requests_total, 表示 http 请求的总数
metric 名字由 ASCII 字符，数字，下划线，以及冒号组成，且必须满足正则表达式 [a-zA-Z]:[a-zAZ0-9_:]*的查询需求
注意：冒号是为用户定义的记录规则保留的

云原生监控平台 Prometheus 的相关概念及部署

3.2 标签

标签是以键值对的样式而存在，不同的标签用于表示时间序列的不同维度标识
基本格式：

<metric name>{<label name>=<label value>, …}
#示例样式：
http_requests_total{method="POST",endpoint="/api/tracks"}
解析： http_requests_total{method="POST"} 表示所有 http 请求中的 POST 请求，
endpoint="/api/tracks"表示请求的url地址是/api/tracks。
当 method="GET" 时，则为新的一个 metric

标签中的键名由 ASCII 字符，数字，以及下划线组成，且必须满足正则表达式 [a-zA-Z: [a-zA-Z0- 9:]*。以__头的标签名称保留供内部使用
标签值可以包含任何Unicode字符，标签值为空的标签被认为等同于不存在的标签

查询语言允许基于这些维度进行过滤和聚合。更改任何标签值，包括添加或删除标签，都会创建一个新的时间序列

云原生监控平台 Prometheus 的相关概念及部署

4 Prometheus 部署

4.1 常见部署方式

包安装

RHEL系统: prometheus-rpm/release - Results in prometheus-rpm/release

Ubuntu和Debian可直接使用apt命令安装
二进制安装 Download | Prometheus
基于 docker 运行 Installation | Prometheus
基于 kubernetes operator 安装 https://github.com/coreos/kube-prometheus

4.2 docker 镜像直接启动

#安装docker
[root@master1 ~]# yum install docker -y
[root@master1 ~]# systemctl enable --now docker

#将prometheus镜像包上传到linux系统中
#导入镜像
#docker load -i prometheus.tar

[root@master1 ~]# docker run -d --name prometheus -p 9090:9090 prom/prometheus

浏览器访问:http://prometheus服务器:9090/

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4.3 二进制安装 prometheus

4.3.1 下载二进制包并解压

官方下载: Download | Prometheus

[root@master1 ~]#wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.35.0/prometheus-2.35.0.linux-amd64.tar.gz

[root@master1 ~]#ls -l prometheus-2.35.0.linux-amd64.tar.gz 
-rw-r--r-- 1 root root 80620181 Apr 21 10:07 prometheus-2.35.0.linux-amd64.tar.gz

[root@master1 ~]#tar xf prometheus-2.35.0.linux-amd64.tar.gz 

[root@master1 ~]#ln -s /root/prometheus-2.35.0.linux-amd64 /usr/local/prometheus

[root@master1 ~]#cd /usr/local/prometheus

[root@master1 /usr/local/prometheus]#ls
console_libraries  consoles  LICENSE  NOTICE  prometheus  prometheus.yml  promtool

[root@master1 /usr/local/prometheus]#mkdir bin conf data

[root@master1 /usr/local/prometheus]#mv prometheus promtool bin/

[root@master1 /usr/local/prometheus]#mv prometheus.yml conf/

[root@master1 /usr/local/prometheus]#useradd -r -s /sbin/nologin prometheus

[root@master1 /usr/local/prometheus]#chown -R prometheus.prometheus /usr/local/prometheus/

[root@master1 /usr/local/prometheus]#cd

[root@master1 ~]#vim /etc/profile.d/prometheus.sh
export PROMETHEUS_HOME=/usr/local/prometheus
export PATH=${PROMETHEUS_HOME}/bin:$PATH

[root@master1 ~]#source /etc/profile.d/prometheus.sh

#查看配置文件,默认可不修改
[root@master1 ~]#grep -Ev "^ *#|^$" /usr/local/prometheus/conf/prometheus.yml
global:
  scrape_interval: 15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.
  evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.
alerting:
  alertmanagers:
    - static_configs:
        - targets:
rule_files:
scrape_configs:
  - job_name: "prometheus"
    static_configs:
      - targets: ["localhost:9090"]
     
#属性解析：主要是global和 scrape_configs 两部分的配置，在这里目前我们保持默认即可

#检查配置文件是否正确
[root@master1 ~]#promtool check config /usr/local/prometheus/conf/prometheus.yml
Checking /usr/local/prometheus/conf/prometheus.yml
 SUCCESS: /usr/local/prometheus/conf/prometheus.yml is valid prometheus config file syntax

4.3.2 创建service文件

[root@master1 ~]#vim /lib/systemd/system/prometheus.service
[Unit]
Description=Prometheus Server
Documentation=https://prometheus.io/docs/introduction/overview/
After=network.target

[Service]
Restart=on-failure
User=root
WorkingDirectory=/usr/local/prometheus/
ExecStart=/usr/local/prometheus/bin/prometheus --config.file=/usr/local/prometheus/conf/prometheus.yml
ExecReload=/bin/kill -HUP $MAINPID
LimitNOFILE=65535
[Install]
WantedBy=multi-user.target

#配置解析：
#我们需要将定制的prometheus的配置文件和数据目录作为启动参数配置好
#其它的参数，可以基于prometheus --help 查看更多

[root@master1 ~]#systemctl daemon-reload

[root@master1 ~]#systemctl restart prometheus

[root@master1 ~]#systemctl status prometheus

[root@master1 ~]#ss -tnlp |grep prometheus
LISTEN 0      4096               *:9090            *:*    users:(("prometheus",pid=6488,fd=8))

#结果显示：可以看到当前主机上可以看到一个端口9090，可通过下面地址看到prometheus的服务页面