Python控制流程盘点及高级用法、神秘技巧大揭秘!

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Python控制流程盘点及高级用法、神秘技巧大揭秘!。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

在这篇文章中我们将全面深入地介绍 Python 的控制流程,包括条件语句、循环结构和异常处理等关键部分,尤其会将列表解析、生成器、装饰器等高级用法一网打尽。此外,我还将分享一些独特的见解和研究发现,希望能给你带来新的启发。文章的结尾,我们将有一个 "One More Thing" 环节,我会分享一个很特别但又很少人知道的有用的 Python 控制流程的技巧。

 文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-499950.html

Python控制流程盘点及高级用法、神秘技巧大揭秘!

 

一、条件语句(If-Elif-Else)

Python的条件语句是通过一条或多条语句的执行结果(True或者False)来决定执行的代码块。条件语句的基本形式包括 if、if-else 和 if-elif-else 三种。

# if 语句
x = 10
if x > 0:
    print("x is positive")
 
# if-else 语句
if x % 2 == 0:
    print("x is even")
else:
    print("x is odd")
 
# if-elif-else 语句
if x < 0:
    print("x is negative")
elif x == 0:
    print("x is zero")
else:
    print("x is positive")

  

注意Python的缩进规则,这是Python语法的一大特色。缩进用于区分代码块,比如以上if-elif-else的代码块。此外,Python中没有类似C++、Java的大括号{}来控制语句块,完全依赖于缩进。

二、循环结构(For和While)

Python中的循环有两种,一种是for循环,一种是while循环。

1 # for循环
2 for i in range(5):
3     print(i)
4 
5 # while循环
6 count = 0
7 while count < 5:
8     print(count)
9     count += 1

Python的for循环更像是一个遍历循环,它会遍历序列中的每一个元素。而在很多其他语言中,for循环是通过条件判断来控制循环的。Python中的range()函数在很多情况下都非常有用,特别是在循环结构中。

 

三、异常处理(Try-Except)

在Python中,我们可以使用try-except语句来处理可能出现的错误或异常。

try:
    print(1 / 0)
except ZeroDivisionError:
    print("You can't divide by zero!")

  

Python的异常处理机制是一个很强大的工具,它可以帮助我们在出现错误或异常时保持程序的正常运行。不仅如此,Python的异常处理还支持多个except子句,这样我们可以对不同类型的异常进行不同的处理。此外,我们还可以使用finally子句,无论是否发生异常,finally子句中的代码总会被执行,常常用于进行清理工作。

 四、控制流程的高级用法!

Python 的控制流程不仅仅局限于简单的条件判断、循环和异常处理。Python 还有很多高级的控制流程工具,它们可以帮助我们更高效、更精简地编写代码。以下是一些常见的高级控制流程工具:

1. 列表解析

列表解析是一种创建列表的简洁方法,它在一行代码中就可以完成循环和条件判断等操作。以下是一个列表解析的例子:

squares = [x**2 for x in range(10)]

  

以上代码会生成一个包含 0 到 9 的平方的列表。这个列表解析的过程可以理解为:对于每个在 `range(10)` 中的 `x`,计算 `x` 的平方,然后将结果添加到列表中。列表解析相比普通的循环语句,不仅代码更简洁,而且执行速度更快。这是因为列表解析在内部实现了优化,而普通的循环语句没有。

2. 生成器表达式

生成器表达式和列表解析类似,但它生成的是一个生成器对象,而不是一个实际的列表。生成器对象是一个可迭代的对象,它在每次迭代时都会生成新的值,而不是一次性生成所有的值。以下是一个生成器表达式的例子:

squares = (x**2 for x in range(10))

  

以上代码会创建一个生成器对象,这个对象会在每次迭代时生成一个平方数。你可以通过 `next()` 函数或者 `for` 循环来迭代这个对象。生成器表达式比列表解析更节省内存,因为它不需要一次性生成所有的值。这在处理大规模数据时非常有用。

3. 装饰器 

装饰器是一个非常强大的工具,它允许我们修改一个函数或者类的行为,而不需要改变它的源代码。以下是一个简单的装饰器例子:

 1 def my_decorator(func):
 2     def wrapper():
 3         print("Something is happening before the function is called.")
 4         func()
 5         print("Something is happening after the function is called.")
 6     return wrapper
 7 
 8 @my_decorator
 9 def say_hello():
10     print("Hello!")
11 
12 say_hello()

  

以上代码定义了一个装饰器 `my_decorator`,它会在调用 `say_hello` 函数前后分别打印一段消息。`@my_decorator` 就是将 `say_hello` 函数装饰成 `my_decorator` 的方式。装饰器可以用来做很多事情,比如日志记录、性能测试、事务处理、缓存等等。在很多情况下,使用装饰器可以让我们的代码更加干净,更易于管理和重用。

One More Thing!!

我在阅读GitHub和各种技术博客中发现了一个很特别但又很少人知道的Python控制流程技巧——使用`else`子句在`for`和`while`循环中。

许多人可能不知道,`for`循环和`while`循环可以有一个可选的`else`子句,它在循环正常结束时执行。如果循环被`break`语句终止,`else`子句将不会被执行。

 1 for i in range(5):
 2     print(i)
 3 else:
 4     print("Loop finished!")
 5 
 6 count = 0
 7 while count < 5:
 8     print(count)
 9     count += 1
10 else:
11     print("Loop finished!")

  这个特性在很多情况下都非常有用,比如我们在循环中搜索一个元素,如果找到了就通过`break`语句终止循环,如果循环正常结束还没有找到,就执行`else`子句中的代码。

最后:

作为一位过来人也是希望大家少走一些弯路,如果你不想再体验一次学习时找不到资料,没人解答问题,坚持几天便放弃的感受的话,在这里我给大家分享一些自动化测试的学习资源,希望能给你前进的路上带来帮助。

Python控制流程盘点及高级用法、神秘技巧大揭秘!

视频文档获取方式:

这份文档和视频资料,对于想从事【软件测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库,这个仓库也陪伴我走过了最艰难的路程,希望也能帮助到你!以上均可以分享。

我都放在我的测试学习交流裙:11347,25192 里面了,同时还有几千个行业大佬相互进行技术交流、经验分享,如果你也感兴趣,那么期待你的加入。

 

到了这里,关于Python控制流程盘点及高级用法、神秘技巧大揭秘!的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 【python】flask模板渲染引擎Jinja2,流程控制语句与过滤器的用法剖析与实战应用

    ✨✨ 欢迎大家来到景天科技苑✨✨ 🎈🎈 养成好习惯,先赞后看哦~🎈🎈 🏆 作者简介:景天科技苑 🏆《头衔》:大厂架构师,华为云开发者社区专家博主,阿里云开发者社区专家博主,CSDN新星创作者,掘金优秀博主,51CTO博客专家等。 🏆《博客》:Python全栈,前后端开

    2024年04月11日
    浏览(43)
  • 深度揭秘JUnit5与Mockito的单元测试神秘面纱

    在今天的学习中,我们将深入研究 JUnit 和Mockito,这是 Java 开发中最强大的 单元测试 工具之一。通过学习如何编写清晰、高效的单元测试,我们将揭开单元测试的神秘面纱,助力你在项目中写出更健壮的代码。 提示: 今天的代码是在第九天代码的基础上进行开发,我们将为

    2024年02月02日
    浏览(54)
  • 揭秘视频音画质量的神秘面纱:探索几种独到的分析方式

      大家好:     我是烤鸭。今年是AI元年,最近sora更是火的不行。正好最近在搞视频质量分析,寻思写篇文章。毕竟sora生成的视频还需要评判标准,我要写的是关于视频质量分析的方式,主要分为有参考的客观打分和无参考的客观打分。 一、介绍 PSNR(Peak Signal to Noise R

    2024年04月11日
    浏览(39)
  • Python黑魔法揭秘:超强公共操作符和推导式的编程技巧

    公共操作符和推导式是 Python 编程中的两个精华部分,它们能够大幅简化代码并提高开发效率。 那么今天我带大家深入探索 Python 中的公共操作符和推导式,带您一窥其背后的神奇力量。我们将学习如何使用公共操作符来进行常见的数据操作,例如比较、逻辑运算和成员关系

    2024年02月15日
    浏览(254)
  • Postman高级应用——变量、流程控制、调试、公共函数、外部数据文件

    Postman 提供了四种类型的变量 环境变量(Environment Variable) 不同的环境,使用不同的环境变量,例如:测试过程中经常会用到 测试环境,外网环境等 全局变量(Global Variable) 所有的接口运环境中变量值都保持一致 本地变量(Local Variable) 针对接口的个性化设置,如url,用户

    2024年02月01日
    浏览(37)
  • Python高级用法:装饰器用于缓存

    缓存装饰器与参数检查十分相似,不过它重点是关注那些内部状态不会影响输出的函数。每组参数都可以链接到唯一的结果。这种编程风格是函数式编程的特点,当输入值有限时可以使用。 因此,缓存装饰器可以将输出与计算它所需要的参数放在一起,并在后续的调用中直接

    2024年01月25日
    浏览(49)
  • 利用Python进行数据清洗与预处理:Pandas的高级用法【第147篇—Pandas的高级用法】

    前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,忍不住分享一下给大家。【点击进入巨牛的人工智能学习网站】。 在数据科学和机器学习领域,数据清洗和预处理是至关重要的步骤。Pandas库作为Python中最受欢迎的数据处理工具之一,提供了强大的功能来处

    2024年04月09日
    浏览(104)
  • 高级编程技巧之Python装饰器详解

      装饰器是Python中一种强大而灵活的编程技巧,它可以用于修改或扩展函数的行为,同时又不需要修改函数的源代码。本文将介绍Python中的装饰器的基本概念、使用方法以及高级技巧,帮助你从入门到精通装饰器的使用。   在深入学习装饰器之前,我们首先需要了解一些基本

    2024年02月13日
    浏览(47)
  • 探索JavaScript中的神秘函数:从基础到高级

    对于任何编程语言来说,函数都是其核心组成部分之一。在JavaScript中,函数更是无处不在,无论是在浏览器还是Node.js环境中,你都可以看到它们的身影。在本文中,我们将深入探讨JavaScript函数的基础和高级用法,以及如何有效地使用它们来编写更好的代码。 在JavaScript中,

    2024年02月10日
    浏览(43)
  • Python高级用法:使用unittest进行单元测试

    Python中含有一个单元测试模块unittest,我们可以使用其中的工具来测试代码。在编写测试用例后,可以查看一系列输入是否得到了预期的输出。单元测试专注于测试软件单元,软件单元可以被理解为应用程序代码的最小可测试部分。 在代码中我们需要测试的是一个数字是否为

    2024年01月19日
    浏览(53)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包