在 ChatGPT 推出之后，人们都很关心谷歌的「反击策略」。在今天凌晨长达两个小时的演讲中，谷歌从算法、软件讲到硬件，又通篇都在讲人工智能，最新的大模型技术，已经应用在了谷歌产品体系的方方面面。
PaLM 二代模型
支持多语言、更强的数学、代码能力
首先，谷歌给出了自己对标 GPT-4 的大模型 PaLM 2。
要说这一波 AI 技术突破的源头，或许可以追溯到 2017 年谷歌提出的 transformer 架构，它已成为绝大多数现代大语言模型的基石。
在过去的几年里，谷歌除了在大模型上不断进步之外，也采用了许多创造性的新技术来构建功能更强大、用途更广的模型。这些技术是新一代语言模型 PaLM 2 的核心。PaLM 基于谷歌 Pathways 架构，其第一个版本的模型于 2022 年 4 月发布。
谷歌 I/O 大会上，皮查伊宣布推出 PaLM 2 预览版本，改进了数学、代码、推理、多语言翻译和自然语言生成能力，利用谷歌最新的 TPU 算力基础设施提升了训练速度。由于它的构建方式是将计算、优化扩展、改进的数据集混合以及模型架构改进结合在一起，因此服务效率更高，同时整体表现更好。
会上，谷歌并没有给出有关 PaLM 2 的具体技术细节，只说明了它是构建在谷歌最新 JAX 和 TPU v4 之上。PaLM 2 模型提供了不同尺寸规模的四个版本，从小到大依次为 Gecko、Otter、Bison 和 Unicorn，更易于针对各种用例进行部署。其中轻量级的 Gecko 模型可以在移动设备上运行，速度非常快，不联网也能在设备上运行出色的交互式应用程序。
皮查伊表示，PaLM 2 模型在常识推理、数学和逻辑领域表现更好。为此，谷歌在大量包含数学表达式的科学论文和网页上进行了训练，可以轻松解决数学难题、推理文本甚至可以输出图表。
从基准测试上可以看到，对于具有思维链 prompt 或自洽性的 MATH、GSM8K 和 MGSM 基准评估，PaLM 2 的部分结果超越了 GPT-4。
PaLM 2 是在具有 100 + 语言的语料库上进行训练的，因此它更擅长多语言任务，能够理解、生成和翻译比以往模型更细致多样化的文本（包括习语、诗歌和谜语等）。PaLM 2 通过了「精通」（mastery）级别的高级语言能力考试。
与此同时，PaLM 2 改进了对代码编写和调试的支持，在 20 种编程语言上进行了训练，包括 Python 和 JavaScript 等流行语言以及 Prolog、Verilog 和 Fortran 等其他更专业的语言。PaLM 2 构成了 Codey 的基础，它是谷歌用于编码和调试的专用模型，作为代码补全和生成服务的一部分推出。
Bard 作为生产力工具和搜索引擎之间的工具，最新版的改进有关易用性。首先是加入了引用，现在 AI 生成的回答将通过展示特定代码块的来源（也是链接）来确保代码引用更加准确，这也适用于从网络上引用叙述性内容。
其次是导出按钮。如果 AI 生成的内容接近于实用化，我们肯定会希望能够更快捷地使用这些结果。现在，人们能把内容快速导出到 Colab 和 Replit 上，进一步构建和迭代自己的想法。当然文字也是可以的，如果你让 Bard 写邮件，那么它也可以一键直接用 Gmail 发送，或新建一个 Docs 文件。
未来，谷歌还计划集成的应用还包括 Sheets、Slides、Calendar、Keep、Tasks、Maps、Photos、Messages、Flights、YouTube、YT Music、Google Images、Imagen、OpenTable、Replit，以及 Adobe 的 Firefly。
谷歌表示，Bard 很快就会支持各种第三方扩展，例如 AI 可以自动根据你输入的文本生成图像，使用的还是 Adobe 那个神奇的 Firefly
人们反映最多的问题是：Bard 一直仅限于英国和美国使用。谷歌这次直接宣布 Bard 覆盖全球 180 个国家和地区，并取消了候选名单，现在立即人人可用。在语言方面，谷歌这次增加了日语和韩语，预计会在今年 7 月让 Bard 支持全球「使用量排名前 40」的语言。
下一代安卓，AI 可以帮你回短信
I/O 大会上，谷歌还展示了下一代移动操作系统 Android 14 的新能力。
Magic Compose 将于今年夏天在谷歌的默认短信应用 Message 中推出测试版，它是一种基于 AI 生成模型的工具，让你在回短信的时候根据聊天内容获得大量提示。它会学习你的说话方式，你也可以让自己的回复内容看起来有不同的语气，或者用莎士比亚的风格来写。文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-499998.html
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