投资学U06 风险资产配置 习题笔记

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了投资学U06 风险资产配置 习题笔记。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

根据博迪投资学第九版课后习题完成的系列。每道题都有完整的步骤,附上推理过程和错误答案批驳,以辅助理解。市面上的笔记和视频都太乱,希望这份笔记能以数理严谨性帮到大家。

中英文习题都是一样的,部分数据中文版教材有修改,笔记会注明。供学习博迪投资学,以及备考金融硕士431的同学参考。欢迎老师、同学指正!

格式说明:黑色为正文,含答案和步骤。橙色带双斜//的是注释,学过C++的都非常熟悉。灰色带删除线的代表我自己一刷的时候的错误答案及错因解读,供参考。

基础题

1E

//易错点提示:给定A,确实可以求出IC曲线。但已知条件没说U必须是固定的。

整个单元提到的组合,就是无风险资产和风险资产的组合。CAL上的夏普比例不变。

由A的基础定义,A较高的时候,投资者不会选择风险更高的组合,也就是对P点,只会选择第二象限组合,对应不同的U。

厌恶风险的时候,RP会更高,但不代表投资者会对此有偏好。

//以下为错误答案AD

由定义,U=E(rp) -1/2 *A * σ^2

A较高时,y低,不会投资过多风险资产。排除B

风险溢价为E(rp) -rfU一定,rf为常数。A↑必然有E(rp) ↑,从而RP也↑,A选项正确。

夏普比例为(E(rp) -rf)/σ。对同一σA越高的人,会要求更高ErpD正确。

2B

对A,CAL上的y与SR函数无关。排除。

对B,SR是CAL的斜率。y>1时,若RB借贷利率高于rf,SR分子溢价降低,曲线斜率降低。正确。

对C,由于无风险利率不变,[2E(r )-rf]/2σ高于2SR,不是简单翻倍关系。排除。

对D,RP不变,但分母的σ会由于Er提高而增大,SR降低。排除。

3y*会下降

//题目有误,应当问的是配置到风险资产的头寸比例y*,才对应方程6.7.

中等题

4

1)期望现金流E(CF)=0.5*70000+0.5*200000=135000

必要报酬率k=8%+6%=14%

对应筹资PV=E(CF)/(1+k)=135000/1.14=118421.05

//实质是公司理财估值,数学上就是求现值的运算

2)初始投资118421.05元,期末收入135000元,对应投资回报率为

E(R )=135000/118421.05-1=14%,与考虑风险溢价后的必要报酬率一致

必要报酬率k=8%+6%=14%

//公司或项目估值,用的资本成本是必要报酬率。对投资人,是已经知道价格,反求出来的收益率、利率,是期望报酬率。

3)必要报酬率k=12%+6%=18%

对应现值P=E(CF)/(1+k)=135000/1.18=114406.78

必要报酬率k=12%+6%=18%

//问你现在愿意出多少钱,等同于问给定报酬率下,公司能筹多少资本。

//投资人愿意出的钱变少了,是因为风险变高,必要报酬率增大。增加的就是对公司经营风险的惩罚。

//疑问:先出现金流,还是先出收益率?

//答:取决于目前任务是估值,还是求收益率。分别对应公司理财和投资学。

5

无风险资产效用U(f)=rf=0.07

风险资产效用U(p)=0.12-0.5*A*0.18^2

当风险资产相对无风险资产更有吸引力时,必有:0.12-0.5*A*0.18^2≥0.07

A≤0.05/(0.5*0.18*0.18)=3.09

最大风险厌恶系数为3.09

//以效用决策,偏好风险资产,未必代表只投资风险资产,而是U(p)>U(f).

//不要把问题复杂化,变成考虑CAL约束和rf被消掉的问题。因为这时候反而增加了标准差和头寸y等自变量,不等式更难解。

//易错点提示:不是所有决策都要用到y*。

有两种决策依据。

以效用决策,需要根据A和U定IC,上面的点随便选。

以CAL决策,根据偏好选上面的点,未必是最优头寸y*。

如果是用无风险资产和风险资产进行组合,就必须选出一个y,使得CAL和IC有交点。

这个点就是风险资产最优头寸点y*。

错误答案:

设风险资产最优头寸y*=(E(rp) -rf)/A*σ^2

仍然偏好风险资产的情况下,y*>0.

A*σ^2=(E(rp) -rf)/y*,则A=(E(rp) -rf)/(y**σ^2)=0.05/0.0324y*=

//疑问:这个题要解不等式吗?

//答:肯定要解不等式,关键是概念理解。

6-7

0.05=E(rp)-1.5σ^2

为二次函数。

风险系数改为A=4,曲线更陡。 

投资学U06 风险资产配置 习题笔记

8-9

风险中性投资者的A=0,IC为0.05=E(rp),是一条直线

风险喜好投资者的A<0

0.05=E(rp)-0.5*(-4)*σ^2

投资学U06 风险资产配置 习题笔记

//疑问:抛物线向下的时候,符合人性吗?数学上可以定义吗?

//答:确有其事。在3D二元函数中,负A使∂U/∂σ为正,代表波动率越高,U或者确定等价收益率越高。

梯度向量是函数降一个维度后,等值面/线的法向量。显然,西北、正北和东北,分别代表了U作为二元函数时,由于A的不同,所取得的不同梯度向量箭头位置。

10-12

10.公式为E(rc)=y*E(rp)+(1-y)*rf=0.05+0.03*y

Var(rc)=y^2 * σ(p)^2=0.04*y^2

效用水平为U=0.05+0.03*y-0.5*A*0.04*y^2=0.05+0.03*y-0.02*A*y^2

//提示:效用再列y的公式就太慢了,不如用定义和已有结果算。

效用水平为U=E(rc)-0.5*A*Var(rc)

A=2,U=E(rc)-Var(rc)

A=3,U=E(rc)-1.5*Var(rc)

六种投资组合的期望收益和方差如下

组合风险头寸y

组合期望收益

组合方差

A=2的效用

A=3的效用

1

0.08

0.0400

0.0400

0.02

0.8

0.074

0.0256

0.0484

0.0356

0.6

0.068

0.0144

0.0536

0.0464

0.4

0.062

0.0064

0.0556

0.0524

0.2

0.056

0.0016

0.0544

0.0536

0

0.05

0.0000

0.0500

0.05

//提示:网上提供的英文标答是第七版的,风险回报率13%,所以算出来全都不一样。我以第九版习题为准。

//用python解矩阵、表格题,还不如excel快

13-19

13.y=0.7时,

E(rc)=0.08+0.7(0.18-0.08)=0.15

Var(c )=(0.7*0.28)^2=0.0384

14.客户的头寸为:

股票A

17.5%

股票B

22.4%

股票C

30.1%

短期国债

30%

15.根据夏普比例定义,

我管理的风险组合的报酬——波动性比率为(E(rp)-rf)/σp=(0.18-0.08)/0.28=0.3571

客户的报酬——波动性比率为(0.15-0.08)/(0.7*0.28)=0.3571

说明在CAL线上的夏普比例,与风险头寸无关。

16.资本配置线斜率为SR=0.3571

投资学U06 风险资产配置 习题笔记

17.由E(rc)相对于y的函数表达式,

0.16=0.08+y*0.1

解得y=0.8

此时客户组合的收益标准差=0.8*0.28=0.224

18.由E(rc)相对于σc的表达式,

E(rc)=rf + σc * SR=0.08+0.3571*σc

取最大组合标准差,得最大组合收益率0.1443

由E(rc)相对于y的表达式,

0.1443=0.08+y*0.1

解得y=0.643

即:客户需要将64.3%的资金配置到我管理的风险组合里

//疑问:如何将标准差和期望收益联系?E(rc)有哪些形式?

//答:E(rc)关于y的表达式,源于期望运算定义;

E(rc)关于σc的表达式,源于均值——标准差坐标系下的点斜式方程

已知A,则可以求出y*头寸,从而求出E(rc)。

此外,第五章还有对数正态分布下的算法

19.当A=3.5时,客户组合的效用为U=E(rc)-0.5*3.5*σc^2

E(rc)=0.08+y*0.1

σc^2=0.0784*y^2

代入得U(y)=0.08+y*0.1-0.1372y^2

令d U/dy=0.1-0.2744y=0,解得y=0.3644 //注意别把常数项抄错成一次项

观察二阶导数d 2U/dy2 =-0.2744<0,

由极值第二充分条件,可知y=0.3644为最大值点。

因此,应当建议客户把36.44%的资金投入我管理的风险组合,剩余资金购买短期国债。

//提示:CAL与IC的均衡是资本市场默认条件,所以已知A和大盘数据,可以直接求y*,不用每次都证明这个公式

20

大盘数据如下:

投资学U06 风险资产配置 习题笔记

1)若A=4,设投资y到股票,由IC和CAL公切点性质得:

y*=RP/A*σ^2=7.93%/4*20.81%^2=0.4578

所以,应配置45.78%的资金到股市,54.22%的资金到短期国债。

2)同上,代入60-80年代的数据,得

y*=3.44%/(4*16.71%^2)=0.3080

所以,应配置30.80%的资金到股市,69.20%到短期国债。

3)方案二的风险溢价相对于标准差,比方案一低更多,因此y*更低。

风险资产最优头寸,实际上取决于投资者的风险厌恶程度和对历史数据的判断。

选用60-80年代的数据,表明方案二的风险厌恶程度更高。

21

1)设风险组合头寸为y

由E(rc)关于y的函数表达式得

0.08=0.05+y*(0.11-0.05)

解得y=0.5

故客户应当把50%的资金投入到我的风险组合里。

2)组合标准差为σc=0.5*0.15=0.075

3)由CAL的定义和性质,可推出一阶常系数线性方程组:

E(rc)=rf+y*RP

E(rc)=rf+σc*RP/σp

显然,y*RP=σc*RP/σp

解得y=σc/σp,是关于σc的单调递增函数

由于E(rc)也是关于y的单调递增函数,

显然取最大标准差时,可得最大收益。

此时y=0.12/0.15=0.8

E(rc)=0.05+0.8*0.06=0.098

22

使用资本市场线提供投资建议时,风险组合为市场组合,资本配置线就是资本市场线。

由资本配置线性质,E(rc)=rf+σc*(E(rc)-rf)/σp

即E(rc)=0.05+0.07*σc/σp①

根据客户需求,σc=0.5*σp②

联立解得E(rc)=0.085

由标准差的线性性质,设配置到市场组合的头寸比例为y,则有σc=y*σp

显然y=0.5

所以,约翰逊若将50%的资金投资IMI的市场组合,50%投资于无风险资产,可得目标期望收益率8.5%

23.

标普500指数:E(rp)=0.13,σp=0.25,rf=0.05

无杠杆时,CML对应SRm=(0.13-0.05)/0.25=0.32

由点斜式解得CML方程:E(rc)=0.32σc+0.05

发生借款时,SRb=(0.13-0.09)/0.25=0.16

不可导点对应y=1,则σc=σp=0.25,E(rc)=0.13

由点斜式解得E(rc)=0.13+0.16(σc-0.25)=0.16σc+0.09

投资学U06 风险资产配置 习题笔记

//注意:由概率论定义,标准差非负;

由货币银行学,名义利率非负;

因此笛卡尔坐标系只有第一象限,在投资学的讨论中有意义。

24.分类讨论组合配置y

若y<1,则每个切点都满足0.08/A*0.0625<1,解得A>1.28

若y>1,则每个切点都满足0.04/A*0.0625>1,解得A<0.64

当y=1时,切点的A处于上述两个区间并集的补集:

0.64≤A≤1.28

//首先:不考虑分段函数问题,正常的CAL曲线从未规定任何A或者U,也没说只能有一个切点。

//第二:CAL上选择的每个组合(E(rc), σc),都一定是与某条IC的切点。如果是普通交点,投资者一定会追求更高U,从而沿梯度向量方向选择更高IC,最终会使得(E(rc), σc)成为IC与CAL唯一交点。

//标答解法用的是德摩根定律。定义事件M=y=1,则非M=y<1或y>1,二者为互斥补集。

//疑问:为什么24题可以求出一个范围?在CAL分两段的情况下,切点问题如何理解?

//答:A本身也是可变量,从而使得切点在CAL上不断变化。分两段的时候,必然A是可以解出区间的。

25

我管理的基金:E(rp)=0.11,σp=0.15,rf=0.05

无杠杆时,CAL对应SRp=(0.11-0.05)/0.15=0.4

由点斜式解得CAL左半段方程:E(rc)=0.4σc+0.05

发生借款时,SRb=(0.11-0.09)/0.15=0.1333

不可导点对应y=1,则σc=σp=0.15,E(rc)=0.11

由点斜式解得CAL右半段方程:E(rc)=0.11+0.13(σc-0.15)=0.13σc+0.0905

投资学U06 风险资产配置 习题笔记

当投资者贷出资金时,y<1,即0.06/A*0.0225<1,解得A>2.67

当投资者借入资金时,y>1,即0.02/A*0.0225>1,解得A<0.89

当y=1时,投资者将自有资金全部投入我管理的基金。

由德摩根定律,此时A的取值是上述两段并集的补集:

0.89≤A≤2.67

26.由题意,基金管理费是投资成本之一,应当从投资收益中扣除。

由理性经济人假设,投资人选择我管理的基金,必然是因为费后收益更高,且风险可控。

用报酬——波动性比率衡量我的基金和大盘表现。

在y<1时,得不等式:

(0.11-0.05-f)/0.15 ≥ (0.13-0.05)/0.25

解得f≤0.012

在y>1时,得不等式:

(0.11-0.09-f)/0.15≥(0.13-0.09)/0.25

解得f≤-0.004

意味着我作为基金管理者,需要向投资人倒贴费用,才能吸引他们投入我的组合中。

综上所述,贷出资金的投资者不会愿意支付管理费,会采用被动投资策略。

借入资金的投资者最多愿意支付1.2%的管理费。

//疑问:基金管理费是什么GUI?教材哪说了这个?

//答:费用和收入问题,可以用公司理财的思维解决。

高级题

27.

被动策略E(r )=0.13,σ=0.25

主动策略E(r )=0.18,σ=0.28

无风险利率rf=0.08

CAL斜率=(0.18-0.08)/0.28=0.3571

CML斜率=(0.13-0.08)/0.25=0.2

我的组合较被动组合的优势,是斜率更高,夏普比例更高。即,在同样的风险条件下,我的组合能提供的风险溢价,以及期望收益更高。

28.

1)//故事:全部都是服务客户。一开始100元,70元买我的基金,30元买国债;现在想不动国债,把70元基金赎回去,买沪深300指数基金。对开放式基金而言,我的AUM会受到影响。

公司金融,决策用NPV法或IRR法,综合项目现金流入流出情况和公司资本成本,实际就是在业财二维下考虑收益和成本。

投资学,决策不考虑折现,只看(E(rc),σ),实际也是本量利模型的扩展。

提醒注意表达规范性。被动组合是市场组合,因此CAL会变成CML,公式的p要换成m

//以下为答案:

被动策略E(r )=0.13,σ=0.25

主动策略E(r )=0.18,σ=0.28

无风险利率rf=0.08

显然,这是个互斥方案的优选问题:

对客户而言,如果选择我管理的主动基金,按y=70%配置下来,组合表现为:

E(rc)=rf+y*[E(rp)-rf]=0.08+0.7*0.1=0.15

σc=y*σp=0.7*0.28=0.196

如果选择投资指数基金,组合表现为:

E(rc)=rf+y*[E(rm)-rf]=0.08+0.7*0.05=0.115

σc=y*σm=0.7*0.25=0.175

若客户选择转移资金,收益会下降,但标准差也会下降。因此,要用其他指标对客户的选择做评估。以下证明:若客户愿意接受较低的11.5%的收益率,把资金投入到我管理的主动基金,仍然是更好的选择。

由资本配置线方程,如果客户期望收益率为11.5%,有另一种配资选择:

0.115=0.08+y*0.1

解得y=0.35,意味着就收益率而言,以下两种方案,对客户等价:

方案三:将35%的资金投入到我的基金,剩余65%全部买短期国债

方案二:70%资金投入指数基金,30%资金购买短期国债

方案三对应的标准差为σc=0.35*0.28=0.098,远低于方案二。

因此,若客户风险厌恶系数较高,建议选择方案二;若风险厌恶系数较低,建议维持原方案。

无论如何,撤资对客户都不是最好的选择。

//附初始答案,显然是没有把公司金融和投资学打通。

资本市场线的斜率低于资本配置线,意味着风险相同的情况下,客户能获得的收益变低。此外,转换还会带来交易成本

2)如果要获得与被动策略等效用,

(0.18-0.08-f)/0.28=(0.13-0.08)/0.25

解得f=0.044

最高管理费用为4.4%

//题目没给出系数A,所以只能用SR代替U衡量效用

29

我管理的风险组合满足:E(r )=0.18,σ=0.28,rf=0.08

该客户的风险厌恶系数A=3.5

1)在被动组合中,y=(0.13-0.08)/(3.5*0.25^2)=0.2286

2)要使得客户投资于我的组合和被动组合没有差异,我能征收的最高管理费用f满足以下条件:

(0.18-0.08-f)/0.28=(0.13-0.08)/0.25

最高管理费用为4.4%

CFA考题

1-3

U=E(rp)-2*Var

U=E(rp)

投资

期望收益

标准差

A=4效用

A=0效用

1

0.12

0.3

-0.06

0.12

2

0.15

0.5

-0.35

0.15

3

0.21

0.16

0.1588

0.21

4

0.24

0.21

0.1518

0.24

作为风险厌恶系数4的投资者,会选择效用最高的组合3.

作为风险中性的投资者,会选择期望收益最高的组合4.

由定义,A是风险厌恶系数,代表一个单位的收益率与0.5个方差交换的比例,故选B

4-5

投资学U06 风险资产配置 习题笔记

IC必与CAL相交或相切,投资者可达到的最大效用对应2号IC。

最佳风险投资组合,对应切点F。

6

E(R )=0.6*50000+0.4*(-30000)=18000

RP=18000-5000=13000

7

资本配置线在Y=1处不可导,是因为右侧投资者借款利率必然高于无风险利率,SR的RP必然下降。

选B

8-9//这道题中文翻译版篡改了英文原题,以英文版数据为准

由E(rc)相对于y的函数表达式,客户组合特征为

E(rc)=0.06+0.6*0.1=0.12

σc=0.6*0.14=0.084

我管理的基金SR=0.1/0.14=0.7143

//以下为计算错误的答案

E(rc)相对于y的函数表达式,客户组合特征为

E(rc)=0.06+0.6*0.1=0.66 //易错点:0.6*0.10.6,注意小数点后移两位

σc=0.6*0.14=0.084

SR=0.1/0.084=1.19 //错因:分子用基金的数据,分母用客户的数据文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-500122.html

到了这里,关于投资学U06 风险资产配置 习题笔记的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 投资中的焦虑与恐惧:如何应对市场波动与风险?

    在投资过程中,市场波动和风险是难以避免的。然而,对于许多投资者来说,这种波动和风险往往会引发焦虑和恐惧情绪。在本文中,我们将探讨一些应对市场波动和风险的方法,帮助投资者保持冷静和理性,从而做出更好的投资决策。 1. 了解市场波动的本质:首先,投资者

    2024年02月12日
    浏览(49)
  • 提高安全投资回报:威胁建模和OPEN FAIR™风险分析

    对大多数人和企业来说,安全意味着一种成本。但重要的是如何获得适合的量,而不是越多越好。然而,你如何决定什么时候可以有足够的安全性,以及你如何获得它?则完全是另一回事。 该篇文章是 由The Open Group安全论坛主办,微软和Kyndryl等企业的安全专家以及其他安全

    2024年03月19日
    浏览(50)
  • FantaVerse(梵塔世界)获国际风险基金 Draper Dragon投资

    2022 年 5 月 9 日至 10 日,FantaVerse(梵塔世界)的首席执行官 Henry Astley 先生受邀参加著名的Draper Associates CEO 峰会。并通过Draper Dragon的领先种子期投资加入了Draper Associates网络。 FantaVerse(梵塔世界)获国际风险基金 Draper Dragon投资 据悉,Draper Dragon Digital Fund旗下有两支专注于

    2024年02月11日
    浏览(74)
  • Python在金融分析中的应用:量化投资与风险管理

    本文将探讨Python在金融分析中的应用,重点关注量化投资与风险管理。我们将通过实际的代码示例和应用场景,了解Python在量化策略开发、风险评估和投资组合优化等方面的重要作用。 随着金融市场的不断发展和科技的日新月异,量化投资和风险管理在金融领域变得越来越重

    2024年02月09日
    浏览(43)
  • 《跟我学习AI量化投资》通过chatgpt进行选股,简单易懂,降低人为操作风险

    打开chatgpt,向其提问题,内容如下: 写一个Python程序,能够统计最近一个月涨幅达到30%以上的股票在最近一个月前的市值、成交额、阳线数量、振幅和继续形态(使用TA-Lib),请把每一个维度统计的方法和参数定义出来。 得到的chatgpt回答截图如下: 得到的代码如下: 以上是

    2024年02月06日
    浏览(63)
  • 精准追踪,防范风险:利用易点易动固定资产系统保护企业财产安全

    在当今竞争激烈的商业环境中,企业的固定资产是其运营和发展的核心。然而,随着企业规模的扩大和资产规模的增加,固定资产管理变得越来越复杂和困难。为了保护企业的财产安全并降低潜在的风险,许多企业开始采用现代化的固定资产管理系统,其中易点易动固定资产

    2024年01月20日
    浏览(46)
  • 欧科云链研究院:如何降低Web3风险,提升虚拟资产创新的安全合规

    在香港Web3.0行业,技术推动了虚拟资产投资市场的快速增长,但另一方面,JPEX诈骗案等行业风险事件也接连发生,为Web3行业发展提供了重要警示。在近期的香港立法会施政报告答问会上,行政长官李家超表示,与诈骗受害人同一阵线,将对任何罪犯穷追猛打。同时李家超也

    2024年02月05日
    浏览(46)
  • 极值理论 EVT、POT超阈值、GARCH 模型分析股票指数VaR、条件CVaR:多元化投资组合预测风险测度分析...

    本文用 R 编程语言极值理论 (EVT) 以确定 10 只股票指数的风险价值(和条件 VaR) ( 点击文末“阅读原文”获取完整 代码数据 )。 使用 Anderson-Darling 检验对 10 只股票的组合数据进行正态性检验,并使用 Block Maxima 和 Peak-Over-Threshold 的 EVT 方法估计 VaR/CvaR。最后,使用条件异向

    2024年02月17日
    浏览(54)
  • 【微服务笔记06】微服务组件之OpenFeign配置信息及RequestInterceptor请求拦截器

    这篇文章,主要介绍微服务组件之OpenFeign相关配置信息及RequestInterceptor请求拦截器的使用。 目录 一、OpenFeign注解和配置信息 1.1、常见注解 (1)@EnableFeignClients (2)@FeignClient 1.2、常见配置信息 二、RequestInterceptor请求拦截器 2.1、实现RequestInterceptor接口 2.2、全局配置拦截器

    2024年02月14日
    浏览(37)
  • [软件测试] 06 黑盒 边界值测试 习题

    软件测试期末复习系列 课件知识点整合 : 软件测试基础 白盒测试 黑盒测试 PTA习题汇总 : 软件测试基础 白盒测试-逻辑覆盖测试 白盒测试-基本路径测试 白盒测试-静态测试 黑盒测试-等价类划分 黑盒测试-边界值测试 黑盒测试-场景法 提示 : 篇幅较长,可以使用 Ctrl+F ,在

    2024年02月04日
    浏览(46)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包