Gartner 将生成性 Al 列为 2022 年 5大影响力技术之一。MIT 科技评论也将 Al 合成数据列为 2022 年十大突破性技术之一,甚至将生成性 AI(Generative Al)称为是 AI 领域过去十年最具前景的进展。未来,兼具大模型和多模态模型的 AIGC 模型有望成为新的技术平台。
AIGC 的价值在于营销内容的快速迭代更新和更为个性化的内容物料生成。甚于 AGC 个性化内容营销,主要是指由 AI 生成系统与底层的客户数据系统营销效果反馈系统进行数据联通,实时根据相关数据调整生成需求,由 AI 快速迭代相关内容生成,进而提升个性化营销的效率和精准性。
AIGC 能够提高营销效果的关键在于基础素材收集分析、营销策略设定、技术生成、评估优化、数据回流等方面的共同发展。
根据内容不同,可以将个性化内容营销分为图像生成和文本生成,目前文本领域落地相对较多,国外已出现不少代表性公司。
图像生成:AI 生成商品模特,提高广告视觉效果。如Rosebud AI可以自动生成不同的模特面孔以定位不同客户,实现于人于面的广告效果,利用其 AI 生成的模特的第一个活动增加了22%的点击率。此外时尚平台 Zalando 的营销部门研究出一种新颖的方法,可以生成时尚模特穿着定制服装的高分辨率图像实现不同颜色、款式的服装在不同造型、姿势的 AI 模特身上试穿,以供消费者参考。
文本生成:AI 生成广告文案、商品描述等。Pencil 基于品牌、受众和产品的信息为营销人员提供 AI 生成的标题和产品描述。
AIGC 相关技术包含了三大前沿能力
1、数字内容孪生能力构建现实世界-虚拟世界映射
孪生能力包括智能增强与转译技术,其中增强技术弥补内容数字化过程中的信息损失,转译技术在理解基础上对内容进行多种形式呈现。
2、数字编辑能力打通现实世界虚拟世界交互通道
编辑能力包括智能语义理解与属性控制,语义理解帮助实现数字内容各属性的分离解耦,属性控制则在理解基础上对属性进行精确修改、编辑与二次生成,最终反馈于现实世界,形成孪生-反馈闭环。
3、数字创作能力从数据理解走向数据创作
创作能力可分为基于模仿的创作与基于概念的创作,前者基于对某一类作品数据分布进行创作,而后者从海量数据中学习抽象概念,并基于概念创作出现实世界不存在的内容。
AIGC 关联产业
AIGC 关联产业可分为应用层、模型层、云计算平台与计算硬件层。
计算硬件层结合云计算平台为 AIGC 提供机器学习训练与推理算力,其 中 GPU 与 TPU 为硬件核心,主要参与厂商包括英伟达(GPU)与谷歌(TPU);云平台参与厂商则包含AWS、GCP、Azure 以及 Coreweave;计算硬件层中云计算平台厂商分布稳定,竞争出现于模型层面与应用层面。
模型层面闭源基础模型提供商如 OpenAI 通过 API 向用户提供服务, 而开源基础模型则通过在托管平台如 Hugging Face、Replica 公开模型权重。
模型训练其高计算力需求推动了模型层厂商与云计算厂商建立合作关系(如 OpenAI+Azure,GCP+DeepMind。模型层面闭源模型较为普遍,各厂商依靠模型建立技术壁垒。
应用层面 MidJourney、Runway 等自主研发、持有模型;而 Jasper、Github Copilot 则通过调用闭源模型商提供的 API 或采用托管平台共享的模型。
AIGC 商用落地未来可期
AIGC 产业生态当前在文本、音频、视频等多模态交互功能上持续演化升级,奠定了多场景的商用基础。跨模态生成技术也有望成为真正实现认知和决策智能的转折点。
AIGC 作为当前新型的内容生产方式,已经率先在传媒、电商、影视、娱乐等数字化程度高、内容需求丰富的行业取得重大创新发展,市场潜力逐渐显现。
2022年,AIGC 发展速度惊人,迭代速度呈现指数级爆发,谷歌、Meta、百度等平台型巨头持续布局,也有 Stability Al、Jas-per Al 等独角兽创业公司出世。Al 绘画已经能承担图像内容生成的辅助性工作,前期初稿的形成可以由 AI 提供,后期再由创作者进行调整,从而提高内容产出效率。
根据 6pen 预测,未来五年 10%-30% 的图片内容由 AI 参与生成,有望创造超过 600 亿以上市场空间,若考虑到下一代互联网对内容需求的迅速提升,国外商业咨询机构 Acumen Research and Consulting 预测,2030年 AIGC 市场规模将达到 1100 亿美元。文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-500156.html
从基础性的 AIGC 模型,到中间层的垂直化、定制化、个性化的模型工具,再到下游层出不穷的、各种各样的 AIGC 产品和服务,AIGC 的产业生态正在加速形成和发展。AIGC 将创造出巨大的经济社会价值,其应用不限于互联网领域,也将给文化、娱乐、教育、金融、医疗、公共服务、交通、制造等诸多领域带来积极影响。经历了 2022 年的喧嚣和炒作,2023 年 AIGC 将乘势而起,迎来更大发展。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-500156.html
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