合成数据加速高质量数据供给，AIGC的救星来了！-Toy模板网

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毫无疑问，人工智能发展离不开海量数据。但真实世界的数据是有限的，且数据获取、数据标注等面临诸多难题。数据成为AI行业的“掣肘”，如何打破？

半个月来，数据要素频繁获得政策部门发声。中国证监会科技监管局局长姚前日前发文建议重点发展基于AIGC技术的合成数据产业；3月7日国务委员兼国务院秘书长肖捷提议组建国家数据局，以统筹数据资源整合共享和开发利用。

在应用层面，随着AIGC热度持续走高，作为AI数据基石的合成数据也成为业界关注焦点，不少布局人工智能的公司对数据需求激增。近日在丹麦参加European Robotics Forum展会的群核科技Coohom Cloud产品，便吸引一批参展企业前来探讨如何将其合成数据应用到更多工业场景。该展会由欧洲最大机器人协会euRobotics举办，聚齐全球知名的机器人相关企业。

Coohom Cloud是群核科技旗下基于AIGC驱动的智能数据服务PaaS平台，作为全球领先的合成数据服务商之一，已推出KoolAI和RoboWizard两大解决方案，形成一种合成数据即服务（synthetic data as a service，SDaaS）的模式。

合成数据，成为AIGC世界的引擎

随着AIGC应用端不断丰富，人工智能工具需要更多的数据进行训练。高效、低成本又能保护隐私的合成数据，被认为是数据要素“增量扩容”的最佳选择，其效果也不输真实数据。也因此，业界非常看好合成数据的发展前景。Forrester、埃森哲（Accenture）、Gartner、CB Insights等研究咨询公司都将合成数据列为人工智能未来发展的核心要素。可以说，合成数据关乎人工智能的未来。

更有观点认为，合成数据有望解除AI的数据掣肘，推动人工智能迈向2.0阶段。在这个阶段，合成数据不仅可以训练AI模型，通过数据仿真AI可以完成自我学习和进化，拓展人工智能更多价值。

正因为合成数据有效破解AI“深水区”的数据难题，合成数据服务商们正在推起一条新兴产业赛道，包括英伟达、微软、AI.Reverie，以及国内的腾讯、阿里巴巴、群核科技等正在积极布局相关应用。根据Gartner预测，到2024年用于训练AI的数据中有60%将是合成数据，到2030年AI模型使用的绝大部分数据将是人工智能合成的。

不同于其他合成数据服务商，群核科技Coohom Cloud的一大优势是拥有全球最大室内场景认知深度学习数据集，和Structured3D室内环境认知数据集、RPLAN户型结构数据集，并于近期发布了一个针对灯光设计任务的合成数据集。在底层技术创新上，群核科技的相关技术研究曾多次入选SIGGRAPH、CVPR、ECCV等国际学术顶会。在一些垂直场景中，Coohom Cloud已具备领先优势。

图片：interiornet.org

Coohom Cloud，把智能数据“喂给”AI

落地到真实的产业场景中，Coohom Cloud是如何基于合成数据为智能行业解决数据困局？当前，Coohom Cloud正在尝试为智能体、AR/VR、游戏/影视、工业仿真等场景提供训练数据，并且已牵手全球众多专注于AI方向研究的知名企业，在不同垂直场景做实践。

正如前文谈到的，Coohom Cloud已有两大成熟解决方案。KoolAI便是依托群核科技海量室内3D虚拟场景的AI训练合成数据平台，依托背靠群核科技前沿实验室，为企业提供空间场景的多样性合成数据。RoboWizard主打面向智能行业的云服务解决方案。基于云计算及云服务能力，通过真实感绘制、大规模云端计算集群，重新定义人工智能领域的开发和仿真流程。

以智能体行业为例，Coohom Cloud通过为机器人相关企业，提供更多样化和更逼真的交互式环境，强化机器人的空间场景认知能力，有助于提高智能机器人执行任务的准确性，包括导航、操纵任务等方面。

今年年初，群核科技联合英特尔实验室、西班牙计算机视觉中心、慕尼黑工业大学开发的SPEAR智能仿真平台正式面向开发者开放。这个真实感绘制的智能体仿真平台可帮助开发人员加快对不同智能机器人的训练和验证，并推动机器人在人机交互、数字孪生等方面的研究和应用。