一、优势
对于Midjourney 高额的会员费，SD的高性价比成为了大多数人的选择
二、软件准备
1、在整个安装过程中，我们需要用到以下软件：
Python 3.10.6
Git
一键启动器
软件可以到官网上自行下载，不会下载的也没关系，阿良已经帮你们把软件打包下载好了。
领取方法：
需要安装包的找下面 客付 要，免费分享，用于学习
三、软件安装
3.1、安装Python
1、运行exe安装包，打开安装界面，注意把Add Python to PATH选项勾上，然后选择自定义安装
2、点击Next
3、选择自定义安装路径后，点击安装
4、等待安装完成
5、安装成功
6、点击Win+R，输入cmd，在打开界面命令行中输入 Python -V，显示 Python 3.10.6 就表示安装成功
7、在命令行输入python -m pip install --upgrade pip将pip生到最新版
升级过程中有可能会遇到报错，不用管，多试几次，实测第二次执行命令就成功了
3.2、安装Git
1、运行exe安装包，点击Next
2、选择自定义安装路径，然后点击Next
3、安装完成
4、在cmd中输入git --version，显示git version 2.XX.0.windows.1就表示安装成功
3.3、下载SD源码
找一个磁盘空间大一点的地方，作为SD的存储目录，至少20G以上，目前我什么都没做，光安装完成就用了13G多
1、创建SD存储文件夹
2、打开你的文件夹，然后在地址栏输入cmd后回车，进入命令行界面，注意：这边打开cmd界面的时候，需要用管理员命令打开，不然会提示连不上git
3、在命令行输入git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git 将源码下载到你的文件夹中
4、安装后，启动项目，这里推荐B站秋葉大大的启动器，一键启动/修复/更新/模型下载管理全支持，我也帮大家整理好了
5、运行启动器运行依赖exe文件，进行安装
6、解压启动器zip文件，将里面的两个文件复制到SD源码的根目录下
7、点击A启动器进行启动，点击一键启动，这里需要等待比较长的时间，大概一个小时左右
8、启动成功后，会自动打开 http://127.0.0.1:7860 页面，这是就表示启动成功了
3.4、汉化
1、依次点击Extensions --> Available --> Load from加载插件列表，将Hide extensions with tags下的localization勾掉
2、在搜索框输入zh_cn搜索语言包，点击安装
3、下载完成
4、选择setting --> user interface --> localization，选择zh_CN（若下拉框中没有zh_CN，点击后边的刷新按钮），点击Apply settings按钮应用设置，再点击Reload UI刷新页面
5、汉化成功
3.5、双语对照
1、依次点击Extensions --> Available --> Load from加载插件列表，搜索Bilingual，点击双语对照安装
2、安装后，跟上面一样，点击Settings -- > BilingualLocalization，启用双语对照，对照为中文，再应用设置，重启UI，如果左侧选不到BilingualLocalization选项的，记得先重启一下用户界面刷新
3、成功
3.6、下载模型
1、到启动器里找到模型管理，根据个人兴趣，随便找一个模型，然后点击下载
2、下载完成后，回到SD界面，进行模型切换
3、至此，整个SD安装全部完成，下面就可以尽情的出图了，也能训练属于自己的模型
四、疑难问题
4.1、git不是内部或外部命令
这个是因为系统找不到git相关的文件，需要把刚才我们安装好的路径配置到环境变量中
首先右键“计算机”-->“属性”-->“系统设置”，打开环境变量
找到Path变量，点击编辑
然后将本地安装好的Git文件夹的路径配置进去，点击确定保存（不同操作系统版本界面不一样，不同变量之间用英文分号隔开）
保存好之后重启cmd黑窗口，命令生效
4.2、http://127.0.0.1:7860/打开空白
看一下控制台报错信息，会有一个“Cannot add middleware after an application has started”的错误提示
解决方法：
打开stable-diffusion-webui目录下的requirements_versions.txt文件，将fastapi==0.94.0改为
fastapi==0.90.1
4.3、安装CUDA
有的电脑可能会需要安装CUDA，我的是Intel显卡，实测下来不安装也能跑图
有需要的可以看下安装过程
1、命令行输入nvidia-smi，查看自己显卡支持的版本（升级显卡驱动有可能会让你支持更高版本的 CUDA），这里显示的你的电脑支持的最高版本，不是当前版本
2、然后根据版本号，打开https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive下载对应版本的安装包
3、选择自己的操作系统版本，注意下载离线安装包
4、下载完成后，自定义安装文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-500773.html
5、提示nvidia不是命令的，是因为电脑没有安装nvidia显卡驱动，可以看下这个帖子https://m.comcw.cn/jc/5669.html 基本上百度下就能解决文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-500773.html
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