Stable diffusion WebUI LoRA使用教学

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在Stable Diffusion网络中,通常会下载社区中的LoRA模型,并对CLIP模型和Unet的CrossAttention的线性层进行微调。相应的被微调的层会有 'lora_up''lora_down' 两组参数,分别对应上述的 AB 矩阵。参考高手的代码,只需根据LoRA保存的层的名称找到Stable Diffusion对应的参数,然后对原始网络的参数进行更新即可。

初识LoRA

尽管每个checkpoint都是Stable Diffusion模型,但由于受到不同图片训练的影响,神经元权重各异,因此各有各的风格。然而这时会发现一些问题:文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-500901.html

  • checkpoint文件非常大,大小不等,多为2 ~ 7 GB,如果需要多种风格,将占用大量硬盘空间
  • 每个checkpoint不

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