2-反对称矩阵及其指数函数

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了2-反对称矩阵及其指数函数。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

1.反对称矩阵
(1)定义: A为n阶矩阵,如果A的转置等于-A,则称A为“反对称矩阵”.即A'=-A
(2)特征: A主对角线两边对称的数相反,且主对角线的数全为0
(3)性质:
a.设A,B为反对称矩阵,则A±B仍为反对称矩阵
b.设A,B为反对称矩阵,  则A'或bA仍为反对称矩阵
c.设A为反对称矩阵,B为对称矩阵,则AB-BA为对称矩阵
d.幂运算
2-反对称矩阵及其指数函数

其中,(V X)为反对称矩阵, v为(V x)的模值.
2-反对称矩阵及其指数函数
(4)定理:
a.奇数阶反对称矩阵的行列式必为0
b.反对称矩阵的特征值是0或纯虚数,并且对应于纯虚数的特征向量的实部和虚部形成的实向量等长且互相正交

2.反对称阵的矩阵指数函数

(1)实数x的指数函数的展开式
2-反对称矩阵及其指数函数
(2)同理,(对称)矩阵A的 指数函数的展开式
2-反对称矩阵及其指数函数

 文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-500954.html

 

知识补充:
1.行列式运算

(1)二阶行列式运算
主对角线的数乘 减去 副对角线的数乘:a11a22 - a12a21
2-反对称矩阵及其指数函数
(2)三阶行列式运算

 2-反对称矩阵及其指数函数

 

2-反对称矩阵及其指数函数
2. 矩阵叉乘和点乘(内积)

(1)矩阵叉乘运算
矩阵w=NxM阶,x=nxN阶,w的行数必须等于x的列数
2-反对称矩阵及其指数函数

 (2)矩阵的点乘

两矩阵阶数相同,点乘为两矩阵个元素相乘
2-反对称矩阵及其指数函数


3.向量的叉乘和点乘
(1)向量的叉乘

向量叉乘的运算结果是一个向量,叉乘所得的新“向量"与这两个向量垂直.

新向量的模等于:
2-反对称矩阵及其指数函数

新向量的方向:
与这两个向量所在的平面垂直,且遵循右手定则


(2)向量的点乘
向量的点乘结果是一个标量(数值)

2-反对称矩阵及其指数函数
4. 对称矩阵
(1)定义: A为n阶矩阵,如果A的转置等于A,则称A为“对称矩阵”.即A'=A
(2)特征: A主对角线两边对称的数相等

 

 

5.对角矩阵
(1)对角矩阵(diagonal matrix)是一个主对角线之外的元素皆为0的矩阵。
a.对角线上的元素可以为0或其他值.
2-反对称矩阵及其指数函数
b.对角线上元素相等的对角矩阵称为数量矩阵

     2-反对称矩阵及其指数函数
c.对角线上元素全为1的对角矩阵称为单位矩阵
2-反对称矩阵及其指数函数

(2)对角矩阵运算
a.和差运算
2-反对称矩阵及其指数函数
b.数乘运算
2-反对称矩阵及其指数函数
c.点乘运算

2-反对称矩阵及其指数函数 

6.实对称矩阵
(1)定义: 如果n阶矩阵A的元素都是实数且其转置等于本身A'=A,则称A为实对称矩阵
(2)性质:
a.实对称矩阵A的不同特征值对应的特征向量是正交的。
b.实对称矩阵A的特征值都是实数。
c.n阶实对称矩阵A必可相似对角化,且相似对角阵上的元素即为矩阵本身特征值。
d.若A具有k重特征值λ0 必有k个线性无关的特征向量,或者说秩r(λ0E-A)必为n-k,其中E为单位矩阵。
e.实对称矩阵A一定可用正交矩阵对角化

7.厄米特矩阵
(1)定义:指的是自共轭矩阵
矩阵中每一个第i行第j列的元素都与第j行第i列的元素的共轭相等.埃尔米特矩阵主对角线上的元素都是实数的
2-反对称矩阵及其指数函数
例如A为厄米特矩阵
2-反对称矩阵及其指数函数

 

8.反厄米特矩阵
2-反对称矩阵及其指数函数

9.正交矩阵
2-反对称矩阵及其指数函数 

10.酉矩阵
2-反对称矩阵及其指数函数 

 若A是n阶厄米特矩阵,其特征值对角阵为V,则存在一个酉矩阵U,使AU=UV。

 

11.正规矩阵
2-反对称矩阵及其指数函数

 2-反对称矩阵及其指数函数

12.特征值和特征向量
2-反对称矩阵及其指数函数

 

13.哈密-凯莱(Hamilton-Cayley)定理
(1)定理
定理1(Hamilton-Cayley定理)设A是数域F上的n阶矩阵,f(λ)=|λE-A|是A的特征多项式

2-反对称矩阵及其指数函数

 

 

到了这里,关于2-反对称矩阵及其指数函数的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 幂函数与指数函数的近似

    幂函数 ( 1 + x ) α (1+x)^alpha ( 1 + x ) α 可以近似为指数函数 e α x e^{alpha x} e αx ,甚至可以进一步近似为 1 + α x 1+alpha x 1 + αx 。在一本书中指数平滑方法的介绍中见到了这个近似,总结一下。 1. ( 1 + x ) α ≈ 1 + α x (1+x)^{alpha}approx 1+alpha x ( 1 + x ) α ≈ 1 + αx 对 ( 1 + x ) α (1+

    2023年04月08日
    浏览(20)
  • MATLAB的指数函数(exp函数)

    MATLAB的指数函数(exp函数) MATLAB是一种强大的数值计算和科学编程环境,其中包含了许多常用的数学函数。其中一个常用的函数是指数函数(exp函数),用于计算自然指数的值。 exp函数的语法如下: 其中,x是输入的数值或数组,y是exp函数对应的输出。 exp函数将输入的数值

    2024年02月06日
    浏览(28)
  • rexp() R函数,生成服从指数分布的随机数

    参考: R语言 【rexp】__BANA的博客-CSDN博客

    2024年02月07日
    浏览(31)
  • 字母串哈希模板题题解:哈希+前缀和+进制转换+预处理指数函数

    841. 字符串哈希 给定一个 长度为 n n 的字符串,再给定 m m 个询问 , 每个询问包含四个整数 l1,r1,l2,r2 l1,r1,l2,r2,请你判断 [l1,r1][l1,r1] 和 [l2,r2][l2,r2]  这两个区间所包含的字符串子串是否完全相同 。 字符串中只包含大小写英文字母和数字 。 输入格式 第一行包含整数 

    2024年02月14日
    浏览(40)
  • 【Python & 机器学习 基础】绘制 sigmoid 函数曲线 | exp:以e为底的指数函数(科普向)| 区块链 面试题:区块链技术中的“区块链浏览器”是什么?有什么作用?

      “谁都了解生存往往比命运还残酷,只是没人愿意认输,我们都在不断赶路,忘记了出路。”     🎯作者主页: 追光者♂🔥          🌸个人简介:   💖[1] 计算机专业硕士研究生💖   🌿[2] 2023年城市之星领跑者TOP1(哈尔滨)🌿   🌟[3] 2022年度博客之星人工智能领域

    2024年02月06日
    浏览(37)
  • 转置矩阵、对称矩阵、反对称矩阵以及向量的反对称矩阵

    假设矩阵 A 如下表示: 则其转置矩阵表示为: 若矩阵 B 与其转置矩阵相等,则称矩阵 B 为对称矩阵,如: 若矩阵 C 与其转置矩阵取负后相等,则称矩阵 C 为反对称矩阵,其对角线元素的值为0,如: 分别定义两个向量如下: 对两个向量进行叉乘得到: 则向量的反对称矩阵为

    2024年02月11日
    浏览(50)
  • 反对称矩阵的性质

    对于向量 a = [ a 1 , a 2 , a 3 ] mathbf a = [a_1,a_2,a_3] a = [ a 1 ​ , a 2 ​ , a 3 ​ ] , 其反对称矩阵为 a ^ = [ a × ] = [ 0 − a 3 a 2 a 3 0 − a 1 − a 2 a 1 0 ] mathbf ahat{}= [mathbf a times] = begin{bmatrix}0 -a_3 a_2 \\\\ a_30-a_1 \\\\ -a_2 a_1 0 end{bmatrix} a ^ = [ a × ] = ​ 0 a 3 ​ − a 2 ​ ​ − a 3 ​ 0 a 1 ​ ​

    2024年02月02日
    浏览(27)
  • Matlab: 矩阵指数求解

    Matlab: 矩阵指数求解 在矩阵计算中,矩阵指数是一种重要的运算方式。矩阵指数常用于描述微分方程的解和控制系统的稳定性分析等领域。MATLAB 提供内置函数 expm() 用于矩阵指数的求解。 下面给出一个简单的例子,利用 MATLAB 求解矩阵指数。 首先,我们先定义一个 2x2 的矩阵

    2024年02月03日
    浏览(23)
  • pytorch3d旋转矩阵转四元数transforms.matrix_to_quaternion函数隐藏的大坑及其解决方法

      在pytorch旋转矩阵转四元数及各种旋转表示方式之间的转换实现代码这篇博客里,我提到可以使用pytorch3d实现批量旋转表示方法之间的转换。但是最近在使用它的matrix_to_quaternion函数的时候,发现了一个隐藏的巨大bug:它不会确保输出的四元数中的那个实数w恒为正。这样就

    2024年02月13日
    浏览(34)
  • 正定矩阵的几个判别依据及正负惯性指数

    编辑人:Ryanic 实二次型 f ( x 1 , x 2 , x 3 ) = t x 1 2 + x 2 2 + 2 t x 2 x 3 + 4 x 3 2 f(x_1,x_2,x_3)=tx_1^2+x_2^2+2tx_2x_3+4x_3^2 f ( x 1 ​ , x 2 ​ , x 3 ​ ) = t x 1 2 ​ + x 2 2 ​ + 2 t x 2 ​ x 3 ​ + 4 x 3 2 ​ 的正惯性指数为 3,则参数 t t t 的取值范围为 由实二次型 f ( x 1 , x 2 , x 3 ) = t x 1 2 + x 2 2 + 2 t x 2

    2024年02月06日
    浏览(28)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包