错误信息
在使用timm库的时候出现了ModuleNotFoundError: No module named 'timm.models.layers.helpers’的错误,详情如下:
Traceback (most recent call last):
File "/home/wh/projects/yolov8/ultralytics-main/train.py", line 1, in <module>
from ultralytics import YOLO
File "/home/wh/projects/yolov8/ultralytics-main/ultralytics/__init__.py", line 5, in <module>
from ultralytics.hub import start
File "/home/wh/projects/yolov8/ultralytics-main/ultralytics/hub/__init__.py", line 5, in <module>
from ultralytics.hub.auth import Auth
File "/home/wh/projects/yolov8/ultralytics-main/ultralytics/hub/auth.py", line 5, in <module>
from ultralytics.hub.utils import HUB_API_ROOT, PREFIX, request_with_credentials
File "/home/wh/projects/yolov8/ultralytics-main/ultralytics/hub/utils.py", line 14, in <module>
from ultralytics.yolo.utils import (ENVIRONMENT, LOGGER, ONLINE, RANK, SETTINGS, TESTS_RUNNING, TQDM_BAR_FORMAT,
File "/home/wh/projects/yolov8/ultralytics-main/ultralytics/yolo/__init__.py", line 3, in <module>
from . import v8
File "/home/wh/projects/yolov8/ultralytics-main/ultralytics/yolo/v8/__init__.py", line 3, in <module>
from ultralytics.yolo.v8 import classify, detect, pose, segment
File "/home/wh/projects/yolov8/ultralytics-main/ultralytics/yolo/v8/classify/__init__.py", line 3, in <module>
from ultralytics.yolo.v8.classify.predict import ClassificationPredictor, predict
File "/home/wh/projects/yolov8/ultralytics-main/ultralytics/yolo/v8/classify/predict.py", line 5, in <module>
from ultralytics.yolo.engine.predictor import BasePredictor
File "/home/wh/projects/yolov8/ultralytics-main/ultralytics/yolo/engine/predictor.py", line 37, in <module>
from ultralytics.nn.autobackend import AutoBackend
File "/home/wh/projects/yolov8/ultralytics-main/ultralytics/nn/__init__.py", line 3, in <module>
from .tasks import (BaseModel, ClassificationModel, DetectionModel, SegmentationModel, attempt_load_one_weight,
File "/home/wh/projects/yolov8/ultralytics-main/ultralytics/nn/tasks.py", line 10, in <module>
from ultralytics.nn.modules import (AIFI, C1, C2, C3, C3TR, SPP, SPPF, Bottleneck, BottleneckCSP, C2f, C3Ghost, C3x,
File "/home/wh/projects/yolov8/ultralytics-main/ultralytics/nn/modules/__init__.py", line 23, in <module>
from .inceptionnext import MetaNeXtStage
File "/home/wh/projects/yolov8/ultralytics-main/ultralytics/nn/modules/inceptionnext.py", line 16, in <module>
from timm.models.layers.helpers import to_2tuple
ModuleNotFoundError: No module named 'timm.models.layers.helpers'
原因
timm版本更新后,脚本的位置发生了变化。
解决方法
将
timm.models.layers.helpers
替换为
timm.layers.helpers
专栏:神经网络精讲与实战
这篇文章,是对专栏的总目录,方便大家查看文章。这个专栏我计划整理一些经典常用的主干网络模型,对其进行讲解和实战。由浅入深,逐步增加深度,让大家更容易接受。
PDF版的文章和实战代码以及数据集,我会放到网盘上,大家在文章的末尾可以看到。
AlexNet
第一篇 AlexNet——论文翻译
第二篇 AlexNet——模型精讲
第三篇 制作数据集
第四篇 AlexNet——网络实战
VGGNet
第五篇 VGGNet——论文翻译
第六篇 VGGNet——模型精讲
第七篇 图像分类的评价指标
第八篇 VGGNet——网络实战
GoogLeNet
第九篇 GoogLeNet——论文翻译
第十篇 GoogLeNet——模型精讲
第十一篇 绘图matplotlib.pyplot的使用
第十二篇 GoogLeNet——网络实战
Inception V2——V4
第十三篇 Inception V2——论文翻译
第十四篇 Inception V3——论文翻译
第十五篇 Inception V4——论文翻译
第十六篇 Inception V2、Inception V3、Inception V4模型详解
第十七篇 PyTorch学习率调整策略
第十八篇 InceptionV3实战
ResNet
第十九篇 ResNet——论文翻译
第二十篇 ResNet——模型讲解
第二十一篇 数据增强
第二十二篇 ResNet实战
DenseNet
第二十三篇 DenseNet——论文翻译文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-501094.html
第二十四篇 DenseNet——模型讲解文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-501094.html
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