《Stable Diffusion WebUI折腾实录》在Windows完成安装, 从社区下载热门模型,批量生成小姐姐图片

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了《Stable Diffusion WebUI折腾实录》在Windows完成安装, 从社区下载热门模型,批量生成小姐姐图片。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

环境

操作系统: Windows11
显卡: RTX2060 6GB 显存

安装Python

  • 下载 Python3.10.6
https://www.python.org/ftp/python/3.10.6/python-3.10.6-amd64.exe
  • 安装

《Stable Diffusion WebUI折腾实录》在Windows完成安装, 从社区下载热门模型,批量生成小姐姐图片

注意勾选 Add Python 3.10.6 to PATH ,然后一路下一步即可

《Stable Diffusion WebUI折腾实录》在Windows完成安装, 从社区下载热门模型,批量生成小姐姐图片

  • 打开powershell, 确认安装成功
python --version

《Stable Diffusion WebUI折腾实录》在Windows完成安装, 从社区下载热门模型,批量生成小姐姐图片

安装git

  • 下载git
https://github.com/git-for-windows/git/releases/download/v2.41.0.windows.1/Git-2.41.0-64-bit.exe

《Stable Diffusion WebUI折腾实录》在Windows完成安装, 从社区下载热门模型,批量生成小姐姐图片

完成安装

《Stable Diffusion WebUI折腾实录》在Windows完成安装, 从社区下载热门模型,批量生成小姐姐图片

通过命令行git,下载开源项目

《Stable Diffusion WebUI折腾实录》在Windows完成安装, 从社区下载热门模型,批量生成小姐姐图片

  • 为了避免找不到开源项目,可以像上图中的我一样, 先在用户目录建立一个github文件夹,进入文件夹后,再下载开源项目
mkdir github
cd github
  • 下载
git clone --depth=1 https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git

打开下载stable-diffusion-webu的目录, 双击运行webui-user.bat 脚本,脚本将从网络下载依赖包

《Stable Diffusion WebUI折腾实录》在Windows完成安装, 从社区下载热门模型,批量生成小姐姐图片

  • 依赖包安装成功后,即可自动运行,浏览器访问http://127.0.0.1:7860 即可

《Stable Diffusion WebUI折腾实录》在Windows完成安装, 从社区下载热门模型,批量生成小姐姐图片

模型都存储在 stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion

从https://civitai.com/ 下载优质模型

《Stable Diffusion WebUI折腾实录》在Windows完成安装, 从社区下载热门模型,批量生成小姐姐图片

《Stable Diffusion WebUI折腾实录》在Windows完成安装, 从社区下载热门模型,批量生成小姐姐图片

模型地址 https://civitai.com/models/43331/majicmix-realistic

将下载的模型放入目录stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion

《Stable Diffusion WebUI折腾实录》在Windows完成安装, 从社区下载热门模型,批量生成小姐姐图片

在webui中刷新并选择刚刚放入的模型

《Stable Diffusion WebUI折腾实录》在Windows完成安装, 从社区下载热门模型,批量生成小姐姐图片

点击喜欢的作品进入详情页

《Stable Diffusion WebUI折腾实录》在Windows完成安装, 从社区下载热门模型,批量生成小姐姐图片

复制参数

《Stable Diffusion WebUI折腾实录》在Windows完成安装, 从社区下载热门模型,批量生成小姐姐图片

blouse, light and shadow
Negative prompt: nsfw, ng_deepnegative_v1_75t,badhandv4, (worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2), lowres,watermark, monochrome
Size: 512x683, Seed: 321001525, Model: majicmix_realv6_fp16, Steps: 30, Sampler: Euler a, CFG scale: 7, Clip skip: 2, Model hash: e4a30e4607, Hires steps: 25, Hires upscale: 2, ADetailer conf: 30, Hires upscaler: 8x_NMKD-Superscale_150000_G, ADetailer model: face_yolov8s.pt, ADetailer version: 23.5.6.post0, ADetailer x offset: 0, ADetailer y offset: 0, Denoising strength: 0.14, ADetailer CFG scale: 7.0, ADetailer mask blur: 4, ADetailer dilate/erode: 8, ADetailer inpaint full: True, ADetailer inpaint width: 512, ADetailer inpaint height: 512, ADetailer inpaint padding: 0, ADetailer denoising strength: 0.12, ADetailer use inpaint width/height: True

粘贴参数

《Stable Diffusion WebUI折腾实录》在Windows完成安装, 从社区下载热门模型,批量生成小姐姐图片

自动匹配参数

《Stable Diffusion WebUI折腾实录》在Windows完成安装, 从社区下载热门模型,批量生成小姐姐图片

匹配完成

《Stable Diffusion WebUI折腾实录》在Windows完成安装, 从社区下载热门模型,批量生成小姐姐图片

生成
《Stable Diffusion WebUI折腾实录》在Windows完成安装, 从社区下载热门模型,批量生成小姐姐图片

报错缺失名为8x_NMKD-Superscale_150000_G 的 upscaler

《Stable Diffusion WebUI折腾实录》在Windows完成安装, 从社区下载热门模型,批量生成小姐姐图片

google搜索搜索8x_NMKD-Superscale_150000_G

《Stable Diffusion WebUI折腾实录》在Windows完成安装, 从社区下载热门模型,批量生成小姐姐图片

进入 https://huggingface.co/uwg/upscaler/tree/main/ESRGAN,下载

《Stable Diffusion WebUI折腾实录》在Windows完成安装, 从社区下载热门模型,批量生成小姐姐图片

将下载好的文件** 8x_NMKD-Superscale_150000_G.pth
**放入stable-diffusion-webui\models\ESRGAN

《Stable Diffusion WebUI折腾实录》在Windows完成安装, 从社区下载热门模型,批量生成小姐姐图片

重启stable-diffusion-webui ,刷新webui页面,重新录入参数,点击Generate生成图片

《Stable Diffusion WebUI折腾实录》在Windows完成安装, 从社区下载热门模型,批量生成小姐姐图片

如果图片生成失败,爆显存

《Stable Diffusion WebUI折腾实录》在Windows完成安装, 从社区下载热门模型,批量生成小姐姐图片

查阅https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Optimizations
《Stable Diffusion WebUI折腾实录》在Windows完成安装, 从社区下载热门模型,批量生成小姐姐图片

在webui-user.bat中添加--lowvram , 这里启用低内存模式,用时间换空间(N卡氪金不足,自然生成就要慢一些)

《Stable Diffusion WebUI折腾实录》在Windows完成安装, 从社区下载热门模型,批量生成小姐姐图片

重启stable-diffusion-webui ,刷新webui页面,重新录入参数,点击Generate生成图片

《Stable Diffusion WebUI折腾实录》在Windows完成安装, 从社区下载热门模型,批量生成小姐姐图片

《Stable Diffusion WebUI折腾实录》在Windows完成安装, 从社区下载热门模型,批量生成小姐姐图片

我们可以还改变种子,生成类似的图片

《Stable Diffusion WebUI折腾实录》在Windows完成安装, 从社区下载热门模型,批量生成小姐姐图片

比如我将种子设置为321001543 就可以生成这样一张图片

我们也可以设置随机种子,连续生成多张

《Stable Diffusion WebUI折腾实录》在Windows完成安装, 从社区下载热门模型,批量生成小姐姐图片

《Stable Diffusion WebUI折腾实录》在Windows完成安装, 从社区下载热门模型,批量生成小姐姐图片

《Stable Diffusion WebUI折腾实录》在Windows完成安装, 从社区下载热门模型,批量生成小姐姐图片

blouse, light and shadow
Negative prompt: nsfw, ng_deepnegative_v1_75t,badhandv4, (worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2), lowres,watermark, monochrome
Steps: 30, Sampler: Euler a, CFG scale: 7, Seed: 2452012970, Size: 512x683, Model hash: e4a30e4607, Model: majicmixRealistic_v6, Denoising strength: 0.14, Clip skip: 2, Hires upscale: 2, Hires steps: 25, Hires upscaler: 8x_NMKD-Superscale_150000_G, Version: v1.3.2

最后,放一张四联图

《Stable Diffusion WebUI折腾实录》在Windows完成安装, 从社区下载热门模型,批量生成小姐姐图片

小结

从社区下载安装Stable Diffusion 大模型颇有一种为PhotoShop安装滤镜库的感觉,stable diffusion 明显要更高级一些,可以通过随机种子文生图,产出极品图片。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-501230.html

到了这里,关于《Stable Diffusion WebUI折腾实录》在Windows完成安装, 从社区下载热门模型,批量生成小姐姐图片的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • windows安装stable-diffusion-webui教程

    整合包对非技术出身的同学比较友好,因为秋叶大佬把相关的东西已经都整合好了,只需要点点点就行了。当然懂编程的同学就更没有问题了。 为了保证AI绘画的效率,建议在本机安装Nvidia独立显卡,也就是俗称的N卡,并且显存要达到6G以上,6G只能出图,如果要做训练建议

    2024年03月10日
    浏览(70)
  • Windows安装Stable Diffusion WebUI及问题解决记录

    本文将详细介绍stable diffusion webui的下载、安装及问题解决。 StableDiffusion是2022年发布的深度学习文本到图像生成模型。它主要用于根据文本的描述产生详细图像,尽管它也可以应用于其他任务,如内补绘制、外补绘制,以及在提示词​(英语)指导下产生图生图的翻译。它是

    2024年02月02日
    浏览(43)
  • stable-diffusion-webui安装教程windows10

    本教程提及的文件都在:https://share.weiyun.com/S9QZe9cb,请自行下载获取。 双击 python-3.10.6-amd64.exe ,一路确认。 右键单击 屏幕左下角的windows图标(开始菜单),选择并点击 Windows Powershell ,在弹出来的蓝框里输入 nvidia-smi ,在下图红框处查看CUDA版本: 在https://developer.nvidia.co

    2023年04月13日
    浏览(57)
  • Windows安装Stable Diffusion ComfyUI及问题解决记录(注意不是Stable Diffusion WebUI)

    本文是 Stable Diffusion ComfyUI 的安装介绍,并非Stable Diffusion WebUI。该软件使用了流程管理,目前来看更适合专业的设计师,虽然已能实现所有原生的功能,但软件本身目前仍处于初级阶段,还有很多地方需要改进,比如中文版、更多的扩展…的支持~~所以如果你对stable diffusion还

    2024年02月09日
    浏览(49)
  • 【A卡,Windows】stable diffusion webui下载安装避坑指南

    本文内容都是本人亲身经历的,一个一个安装下载测试所感,当然如果你更想用傻瓜式集成包的,那还是跳过这篇文章吧。 当然我不推荐这篇文章的操作,因为我用了差不多1h才有一副图,有N卡,就用N卡,这只是无奈之举而已,方便那些像我一样暂时没有换机子打算的人群

    2024年02月09日
    浏览(61)
  • 【AI 绘图】Stable Diffusion WebUI 本地安装教程(Windows,兼容 NVIDIA、AMD 显卡)

    操作系统 win10 及以上 若有独显,则显存至少 4 GB(专用内存 + 共享内存) 若只有核显/集显,则内存至少 16 GB 友情提示: AMD 显卡也能用 ,但训练目前不起作用,但多种功能/扩展可以起作用,例如 LoRA 和 controlnet 如果显卡性能不行,即使安装成功也无法正常使用 Stable Diffu

    2024年02月16日
    浏览(86)
  • Windows 10安装stable-diffusion-webui过程中出现报错解决如下

    最近使用win10在安装stable-diffusion-webui过程中,安装上图所示requirements.txt出现报错解决如下, ERROR: Could not install packages due to an OSError: [Errno 2] No such file or directory: ‘C:babs_4f5wo627a3crootsrecipecertifi_1663615677642workcertifi’ 解决办法: 删除下图中的内容

    2024年02月11日
    浏览(62)
  • 使用stable diffusion webui时,安装gfpgan失败的解决方案(windows下的操作)

    1.问题描述 初次打开stable diffusion webui时,需要安装gfpgan等github项目。但在安装gfpgan时,显示 RuntimeError: Couldn\\\'t install gfpgan 2.解决方案 无法安装gfpgan的原因是 网络问题,就算已经科学上网,并设置为全局,也无法从github上下载源代码,从而导致install失败。 解决方法是直接到

    2024年02月03日
    浏览(42)
  • 记录Stable-Diffusion-Webui 在Windows11的Anaconda环境下的避坑安装

    #记录工作,工作复盘 仅作记录,未尽之处请补充,谢谢! 电脑配置情况大致记录如下,请参考: MSI移动工作站,64G内存,4GB显存 阅读文档,明确软件依赖和安装要求: 在用Anaconda环境下安装stable-diffusion-webui之前,电脑上先要安装有以下软件: 1、Anaconda 首先安装 Anaconda,

    2024年02月01日
    浏览(70)
  • Mac和Windows一键安装Stable Diffusion WebUI,Lama Cleaner,SadTalker,等AI工具,使用国内镜像,无需魔法。

    Mac和Windows一键安装Stable Diffusion WebUI,Lama Cleaner,SadTalker,等AI工具,使用国内镜像,无需魔法。 根据任何领域的文本输入生成高质量、高分辨率且逼真的图像。 Window 使用xformers提速 RTX2060 3秒出图 Mac M1 使用MPS支持GPU 10秒出图 智能图片编辑器:轻松擦除、修复!利用先进深度学习,

    2024年02月12日
    浏览(58)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包