(三)ElasticSearch核心知识理解（目录结构，索引，RESTful）-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了(三)ElasticSearch核心知识理解（目录结构，索引，RESTful）。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

1.ElasticSearch目录结构

bin：包含 Elasticsearch 的可执行文件，如 elasticsearch（用于启动 Elasticsearch）、elasticsearch-plugin（用于管理插件）等。
config：包含 Elasticsearch 的配置文件。
- elasticsearch.yml：主要的配置文件，用于配置 Elasticsearch 的各种设置，如集群名称、节点设置、网络配置等。
- jvm.options：用于配置 Elasticsearch 节点的 JVM 设置，如内存分配、垃圾回收等。
- log4j2.properties：用于配置 Elasticsearch 的日志记录设置。
  data：默认的数据目录，用于存储 Elasticsearch 的索引数据和相关文件。每个节点在该目录下会有一个子目录，存放该节点的数据。
logs：存放 Elasticsearch 的日志文件。
plugins：用于存放 Elasticsearch 的插件文件。当你安装第三方插件时，它们将被放置在该目录下。
config/scripts：存放 Elasticsearch 的脚本文件，如查询脚本、聚合脚本等。
config/templates：存放 Elasticsearch 的索引模板文件，用于定义索引的映射、设置和别名。
config/ingest-geoip：包含用于处理地理位置信息的 Ingest GeoIP 插件的数据文件。

这只是 Elasticsearch 目录结构的基本示例，实际安装的目录结构可能因版本和安装方式而有所不同。安装 Elasticsearch 后，你可以通过浏览这些目录和文件来深入了解 Elasticsearch 的配置和数据存储机制，并进行相应的定制和管理。

2.ElasticSearch核心概念理解

索引（Index）：索引是 Elasticsearch 中最高层次的数据容器，它类似于关系数据库中的数据库。索引包含一组具有相似结构的文档，并为这些文档提供了快速的搜索、检索和分析能力。（type取消后类似于关系数据库MySQL 中的表）
文档（Document）：文档是 Elasticsearch 存储和索引的基本单位。它是一条具有结构化数据的 JSON 文档，可以是任意类型的数据，如产品信息、用户数据、日志条目等。每个文档都有一个唯一的标识符（ID），用于在索引中唯一标识和检索文档。（类似于关系数据库MySQL中的表的一行数据）
~~类型（Type）~~ ：在 Elasticsearch 7.x 及更高版本中，类型的概念已被弃用。在早期版本中，索引可以包含多个类型，用于对不同类型的文档进行分类。然而，从 Elasticsearch 7.x 开始，一个索引只能包含一个默认类型 _doc，类型的概念被逐渐淘汰。（类似于关系数据库MySQL中的表）
映射（Mapping）：映射定义了索引中的文档结构和字段的数据类型。它告诉 Elasticsearch 如何存储和索引文档中的字段，并决定如何解析和处理查询请求。映射可以手动定义，也可以由 Elasticsearch 根据文档的内容自动创建。（类似于关系数据库MySQL中的表的结构，包括列名、数据类型和约束）
查询（Query）：查询用于在 Elasticsearch 中搜索和检索文档。Elasticsearch 提供了丰富的查询功能，包括全文搜索、精确匹配、范围查询、聚合等。你可以使用查询语言（如 Query DSL）或简化的查询字符串语法来构建查询。
聚合（Aggregation）：聚合是一种用于分析和汇总数据的功能。它允许你根据指定的条件对文档进行分组、计数、求和、平均值、最大值、最小值等操作，并返回聚合结果。聚合可以帮助你洞察数据的统计特征和模式。
集群（Cluster）：集群是由一个或多个 Elasticsearch 节点组成的逻辑组。在集群中，数据被分片和复制到多个节点上，以提供高可用性和容错能力。集群管理和协调节点之间的数据分发、负载均衡和故障恢复。
节点（Node）：节点是 Elasticsearch 集群中的一个单独的实例，它是集群的一部分。节点可以是主节点（Master Node）或数据节点（Data Node）。主节点负责管理集
分⽚和副本(shard) ：副本是分⽚的副本。分⽚有主分⽚(primary Shard)和副本分⽚(replica Shard)之分。
⼀个Index数据在物理上被分布在多个主分⽚中，每个主分⽚只存放部分数据。
每个主分⽚可以有多个副本，叫副本分⽚，是主分⽚的复制。

3.ElasticSearch，RESTful API介绍

Elasticsearch 提供了 RESTful API（Representational State Transfer）作为与其进行交互的主要方式。通过 RESTful API，你可以使用各种 HTTP 方法（如 GET、POST、PUT、DELETE）来执行各种操作，包括索引数据、搜索文档、执行聚合、管理索引等。
以下是一些常用的 Elasticsearch RESTful API：

索引文档：

PUT /index/_doc/id：创建或替换指定 ID 的文档。
POST /index/_doc：创建新的文档，Elasticsearch 自动生成 ID。
GET /index/_doc/id：获取指定 ID 的文档。
DELETE /index/_doc/id：删除指定 ID 的文档。

搜索：

GET /index/_search：执行全文搜索操作，返回匹配查询条件的文档。
POST /index/_search：执行复杂的搜索查询，可以包含过滤器、排序、聚合等。

聚合：

POST /index/_search：结合聚合查询来对文档进行分组、计数、求和、平均值、最大值、最小值等操作。
GET /index/_search：使用 URI 查询字符串语法执行简单的聚合操作。

索引管理：

PUT /index：创建新的索引。
DELETE /index：删除指定索引。
GET /index/_mapping：获取索引的映射信息。

集群和节点管理：

GET /_cat/health：获取集群的健康状态。
GET /_cat/nodes：获取集群中的节点信息。
GET /_cat/indices：获取集群中的索引信息。

以上只是 Elasticsearch RESTful API 的一些示例，实际使用中还有更多的 API 和参数可用于执行各种操作。你可以通过发送 HTTP 请求来与 Elasticsearch 进行交互，使用适当的路径和参数来执行所需的操作，并通过响应获取结果和数据。

要使用 Elasticsearch RESTful API，你可以使用任何支持 HTTP 请求的工具，如 cURL、Postman、Python requests 等。另外，Elasticsearch 还提供了官方的客户端库，可简化与 Elasticsearch 的交互，如 Elasticsearch-PHP、Elasticsearch-Java、Elasticsearch-Py 等。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-501314.html

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