【ElasticSearch】ElasticSearch常用查询api集合（一）-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了【ElasticSearch】ElasticSearch常用查询api集合（一）。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

前言

本文为es常见DSL搜索入门帖子
开始之前先贴个对应关系，方便各位理解
在es7+的版本中，是没有类型的概念的，所以，添加数据直接在索引中添加；

⭐请求es地址均为localhost:9200/{索引}/_search，为了编写方便些，在下面的例子中会直接写请求体；

⭐搜索所有文档

{
    "query": {
        "match_all": {}
    },
    "size": 1 // size关键词为返回数据条数，不填写默认为10条
}

⭐根据指定字段倒序排列

{
    "query": {
        "match_all": {}
    },
    "sort": [
        {
            "patient_age": {
                "order": "desc" // 根据用户年龄倒序排列
            }
        }
    ],
    "size": 10, // size 与 from搭配起到分页的作用
    "from": 1
}

⭐查询返回指定字段

{
    "query": {
        "match_all": {}
    },
    "_source": ["bill_no", "patient_age"], // 只返回订单号和用户年龄
    "sort": [
        {
            "patient_age": {
                "order": "desc"
            }
        }
    ],
    "size": 10,
    "from": 1
}

⭐范围查询（range）

{
    "query": {
        "range": {
            "patient_age": { // 查询年龄大于1岁 小于10岁的用户
                "gte": 1,
                "lte": 10
            }
        }
    }
}

⭐前缀查询（prefix）

{
    "query": {
        "prefix": {
            "patient_name": {
                "value": "李" // 查询姓李的用户
            }
        }
    }
}

⭐组合查询（bool）

bool 关键字: 用来组合多个条件实现复杂查询表达式
must: 相当于 &&
should: 相当于 ||
must_not: 相当于 !=

以下表达式的意思为：

查询用户年龄(patient_age)在0-18岁之间
且不姓李的用户信息
并且按照用户年龄字段倒序排列
并且返回指定字段的用户信息

{
    "query": {
        "bool": {
            "must": [
                {
                    "range": {
                        "patient_age": {
                            "gte": 0,
                            "lte": 18
                        }
                    }
                }
            ],
            "must_not": [
                {
                    "prefix": {
                        "patient_name": {
                            "value": "李"
                        }
                    }
                }
            ]
        }
    },
    "sort": [
        {
            "patient_age": {
                "order": "desc"
            }
        }
    ],
    "_source": [
        "bill_no",
        "patient_name",
        "patient_age"
    ]
}

⭐高亮查询（term、highlight）

term 查询被用于精确值匹配，这些精确值可能是数字、时间、布尔或者那些 not_analyzed 的字符串；

{
    "query": {
        "term": {
            "patient_name": {
                "value": "李" 
            }
        }
    },
    "highlight": {
        "fields": {
            "*": {}
        }
    }
}

在返回值中，符合条件的数据会被highlight标签包裹，并且有标签修饰，不过这个标签是可以通过es进行修改的；文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-501365.html

"highlight": {
    "patient_name": [
        "<em>李</em>雪"
    ]
}

⭐ terms 查询

terms 查询和 term 查询一样，但它允许你指定多值进行匹配；
如果这个字段包含了指定值中的任何一个值，那么这个文档满足条件

{
    "query": {
        "terms": {
            "patient_name": [ // 查询患者名字中包含 赵 钱 孙字符的文档
                "赵",
                "钱",
                "孙"
            ]
        }
    }
}

⭐多字段查询(multi_match)

{
    "query": {
        "multi_match": {
            "query": "山东",
            "fields": [
                "patient_address", // 这里为检索的字段
                "address"
            ]
        }
    }
}