3.3 词干提取和词形还原
在文本处理过程中，词干提取和词形还原是常见的技术，用于将单词转化为它们的基本形式。这有助于减少词汇表的大小，并将相关单词归纳为同一个词根，从而提高模型的泛化能力。
3.3.1 词干提取
词干提取是一种将单词转化为其词干（或原始形式）的过程。词干是单词的核心部分，去除了任何词缀、后缀和屈折变化。词干提取通常使用规则和启发式算法来识别和删除单词的词缀，以得到词干。文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-501455.html
示例代码（Python，使用NLTK库）：文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-501455.html
from nltk.stem import PorterStemmer
def stem_text(text):
stemmer = PorterStemmer()
stemmed_text = [stemmer到了这里，关于【NLP入门教程】十、词干提取和词形还原的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
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