当AIGC一骑绝尘,传统内容创作该何去何从?

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了当AIGC一骑绝尘,传统内容创作该何去何从?。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

近日,由快联科技主办的“AIGC”系列活动在北京举办,活动邀请了互联网的一些头部公司,与内容创作者们展开交流。在本次系列活动上,AI技术的应用,让我们看到了内容创作的无限可能。

2022年被称为AIGC元年

2021年之前,AIGC的空间主要在文字上。但是,后来我们知道,2022年被称为AIGC元年,是因为AIGC工具开始在各个领域开花结果,不断实现颠覆性的运营。以“智能图文转视频”功能为例。国内主流的AIGC平台已经可以根据用户的文字或者发布的链接,一键生成视频内容,图像、字幕、配音可以一站式匹配。同时,用户可以对AI自动匹配生成的图像进行调整,简单确认即可直接导出使用。

内容创作的痛点和难点是什么?

Talkingdata联合创始人、大数据产品总监分享了《内容创作的痛点和难点》的主题演讲,他认为内容创作有以下三个痛点和难难点:

痛点1:创作过程中没有任何的监督,无法有效判断用户行为。

痛点2:数据采集困难且不精准,导致用户画像不完整。

痛点3:数据价值低,难以实现商业变现。

怎样才能做好内容?

对内容创作者来说,要想创作出优质的内容,必须要做好平台、公司、行业协会和创作者的四个角色。在内容创业环境发生变化的今天,每个角色都有自己独特的优势与劣势。

平台:以 BAT为代表的平台掌握着海量内容创作资源,是整个行业中的“绝对优势”;

公司:通过 AI等技术手段解决平台对内容创作者不够友好的问题;

新媒体时代下,如何实现用户触达与留存?

在技术驱动下,内容创作者面临着两大困境:一是无法触达用户;二是如何实现用户留存。

对此,腾讯新闻与极光大数据联合推出了《新媒体时代内容变现白皮书》。

据介绍,新媒体时代的内容可以分为三大类型:图文、短视频和直播,而随着5G的到来,直播与短视频会成为未来内容平台发展的重要趋势之一。

在新媒体时代下,实现用户留存是所有内容创作者面临的难题,但是也有一些小技巧可以帮助我们解决这个问题。

未来的趋势是怎么样的?

从用户行为数据、内容数据和内容生态等多维度,我们可以看到, AIGC正在以更高的效率、更多的形式,来帮助大家完成创作。但是,我们也看到了 AI技术带来的诸多挑战:比如, AI技术在创作中容易陷入一个误区:为了解决问题而不断改进算法,而算法本身是不会思考的。

因此,我们需要用 AI技术来提高创作的效率;同时还要保证用户体验、保证内容生态健康。

从创作者角度出发,我们需要解决两个问题:一是如何让创作变得更加高效;二是如何给创作者一个更健康的发展环境。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-502241.html

到了这里,关于当AIGC一骑绝尘,传统内容创作该何去何从?的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • OxLint 发布了,Eslint 何去何从?

    由于最近的rust在前端领域的崛起,基于rust的前端生态链遭到rust底层重构,最近又爆出 OxLint ,是一款基于Rust的linter工具Oxlint在国外前端圈引起热烈讨论,很多大佬给出了高度评价;你或许不知道 OxLint ,相比 ESLint 大家都陌生,你可以认为他们是一样的功能。 OxLint 是 Oxc 项

    2024年02月04日
    浏览(47)
  • 35岁以上的那些测试员何去何从?

    人人都说IT行业:35岁就是一道坎! 跨不过就是一道中年危机,跨过了就成养老保险。 那么35岁之后,软件测试从业者都去哪了? 能力不行,中年危机 很多刚入行的测试的新人,毫无经验,但是远远却比35岁以上,经验丰富的从业者更受欢迎。造成这种现状无非是企业对用人

    2023年04月08日
    浏览(45)
  • 在人工智能时代,前端该何去何从

    ①技术的快速发展:随着技术的不断进步,新的开发工具和框架不断涌现,使得前端开发的技术栈不断变化。一些人可能认为,随着技术的快速发展,前端开发已经变得不再重要 ②低代码和人工智能的冲击:低代码和人工智能技术的发展,使得一些原本需要前端开发人员完成

    2024年02月04日
    浏览(37)
  • IT管理者年过50后何去何从

    最近面试了一位前职为IT技术及管理专家,知名院校硕士毕业,唯一不同的是,他是一名已过50岁的IT技术及管理者。一直知道过了50岁,我们估计会有很大的坎,但是那时候从未曾想过连我们保险公司都会因为年龄而拒绝这样优秀的人。 面试通过后,说由于年龄,需要总部特

    2024年02月15日
    浏览(50)
  • Hadoop时代落幕,开源大数据将何去何从?

    2021年10月8日,大数据行业的一个标志性事件发生:Cloudera正式宣布完成了从纳斯达克摘牌和私有化退市 Cloudera的私有化,也标志着以Hadoop为代表的大数据时代落幕了 言Cloudera必言Hadoop。十几年前,三家资金雄厚的初创公司Cloudera、Hortonworks和MapR开始围绕Hadoop开源生态系统中进

    2024年02月05日
    浏览(45)
  • 审美疲劳来袭,AI 产品该何去何从

    ChatGPT 的名声最大,但门槛竖得也很高。没有 ChatGPT ,一堆仿版的国内版 ChatGPT 填补着这一片空白,各种 AI 互动工具也在搞圈地运动。Claude 2 发布了,这个号称 GPT-4 最强对手终于用了直面普通消费者的产品出来,内测版4 月初开始放出来,不少人说一直没收到内测通过通知。

    2024年02月16日
    浏览(43)
  • 大模型时代下,算法工程师该何去何从?

    大模型时代的到来,将算法工程师的职业发展带入了全新的境地。在这个浩瀚的数据海洋中,算法工程师们面临着前所未有的挑战和机遇。 不久前,合合信息举办了一场《 大模型时代下,算法工程师发展趋势与技术拓展 》的直播活动,智能技术平台事业部副总经理、高级工

    2024年02月14日
    浏览(52)
  • 从辩证的角度看待chatGPT,我们将何去何从?

    注:本文的ChatGPT一定程度上也可以理解成其他相关的人工智能机器人等 ChatGPT(全名:Chat Generative Pre-trained Transformer),美国OpenAI 研发的聊天机器人程序 ,于2022年11月30日发布。ChatGPT是人工智能技术驱动的自然语言处理工具,它能够通过理解和学习人类的语言来进行对话,

    2024年02月04日
    浏览(63)
  • 云原生明星创业公司 Weaveworks 倒闭了,GitOps 该何去何从?

    自从 2009 年 DevOps 面世以来,xOps 的潘多拉魔盒就被打开了,AIOps、DataOps、DevSecOps、BizDevOps,当然还有最近几年比较火热的 GitOps。但是很不幸的是,就在龙年新春前夕,GitOps 理论提出者—— Weaveworks 倒下了。 时间回到 2 月 5 日,就在大家期待春节长假的时候,一则 Weaveworks

    2024年02月22日
    浏览(56)
  • 21世纪的产业革命,AI时代中的企业何去何从?

    2023年最热门的话题莫过于大模型。ChatGPT发布短短2个月用户数就突破1亿。为实现这个用户量,电话用了75年,手机用了16年,互联网站用了7年,推特用了5年。 当前全球人工智能目前已经进入到产业爆发期,企业也纷纷入局。 比如说电商公司的直播板块,传统直播的直播团队成

    2024年02月10日
    浏览(57)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包