【ROS】TF2坐标转换及实战示例

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了【ROS】TF2坐标转换及实战示例。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

【ROS】TF2坐标转换及实战示例
Halo,这里是Ppeua。平时主要更新C++,数据结构算法…感兴趣就关注我吧!你定不会失望。


【ROS】TF2坐标转换及实战示例

0.ROS中的坐标转换消息包

在日常生活中,特别是对于机器人来说,各个目标系中的坐标转换是很关键的,通过右手系来标注坐标。
ROS中提供了坐标转换的软件包 Transform Frame TF的作用是ROS中实现不同坐标点/向量的转换。
【ROS】TF2坐标转换及实战示例

不过TF在若干个版本前已经弃用,现在使用的是全新的版本:TF2,其有几个相关的功能包:

  1. tf2_geometry_msgs:可以将ROS消息转换成tf2消息。
  2. tf2: 封装了坐标变换的常用消息。
  3. tf2_ros:为tf2提供了roscpp和rospy绑定,封装了坐标变换常用的API。
    【ROS】TF2坐标转换及实战示例

在坐标系转换中,在geometry下有两个重要的消息类型:TransformStamped、PointStamped,前者用于坐标系间的转换,后者用于点之间的坐标转换,这对我们之后的使用很重要。先来了解下这两种消息类型中的内容。

0.1 geometry_msgs/TransformStamped

该消息类型表示坐标系之间的关系
在终端中输入

rosmsg info geometry_msgs/TransformStamped

查看该消息类型的具体信息:

std_msgs/Header header  # 头信息
    uint32 seq          ## 序列号 
    time stamp          ## 时间戳
    string frame_id     ## 坐标

string child_frame_id   # 子坐标

geometry_msgs/Transform transform   #坐标信息

    geometry_msgs/Vector3 translation ##偏移量

        float64 x
        float64 y
        float64 z

    geometry_msgs/Quaternion rotation #四元数(欧拉角)

        float64 x
        float64 y
        float64 z
        float64 w

可以看出 PointStamped消息是由:
std_msgs/Header,string,geometry_msgs/Transform封装在一起,组成的新消息类型。
其中Transform又是由geometry_msgs/Vector3,geometry_msgs/Quaternion进行封装的。

0.2 geometry_msgs/PointStamped

该消息类型表示坐标点之间的转换
在终端中输入

rosmsg info geometry_msgs/PointStamped

可以查看该消息中的具体信息
【ROS】TF2坐标转换及实战示例

std_msgs/Header header      #头信息
    uint32 seq                  ##序列号
    time stamp                  ##时间戳
    string frame_id             ##坐标系
geometry_msgs/Point point   #点坐标
    float64 x                   
    float64 y
    float64 z

可以看出 PointStamped消息是由:
std_msgs/Headergeometry_msgs/Point封装在一起,组成的新消息类型。

1.静态坐标转换

现有一机器人模型,核心构成包含主体与雷达,各对应一坐标系,坐标系的原点分别位于主体与雷达的物理中心,已知雷达原点相对于主体原点位移关系如下: x 0.2 y0.0 z0.5。当前雷达检测到一障碍物,在雷达坐标系中障碍物的坐标为 (2.0 3.0 5.0),请问,该障碍物相对于主体的坐标是多少?
【ROS】TF2坐标转换及实战示例

组织下我们发布方的整体逻辑:

  1. 导入所需功能包
  2. 初始化ros节点
  3. 创建静态坐标广播器
  4. 编写静态坐标信息
  5. 发送消息
  6. spin()

这里是接收方的逻辑:

  1. 导入所需要的功能包
  2. 初始化ros节点
  3. 创建TF订阅对象
  4. 创建lase的坐标点
  5. 坐标转换
  6. spin()

1.1导入所需功能包

在这个案例中,需要:rospy,std_msgs 这两个标准件
还需要:
tf2:封装了坐标变换的常用消息。
tf2_ros: 为tf2提供了roscpp和rospy绑定,封装了坐标变换常用的API。
tf2_geometry_msgs:可以将ROS消息转换成tf2消息。

1.2发布方实现

"""
导入功能包
""" 
import tf2_ros
from geometry_msgs.msg import TransformStamped
import tf
import rospy
"""
初始化节点信息
创建发布对象
组织发布数据
发布数据
spin()
"""
#初始化ros节点
rospy.init_node("static_pub")
#创建静态发布对象
pub=tf2_ros.StaticTransformBroadcaster()
#组织消息类型
ts=TransformStamped()

ts.header.seq=123
ts.header.stamp=rospy.Time.now()
ts.child_frame_id="laser"
ts.header.frame_id="frame_id"
ts.transform.translation.x=0.2
ts.transform.translation.y=0
ts.transform.translation.z=0.5
"""
将欧拉角放到四元数中进行转换
用到了tf中的transformation.quaternion_from_euler
"""
qtn=tf.transformations.quaternion_from_euler(0,0,0)
ts.transform.rotation.x=qtn[0]
ts.transform.rotation.y=qtn[1]
ts.transform.rotation.z=qtn[2]
ts.transform.rotation.w=qtn[3]
#发布消息
pub.sendTransform(tf)
rospy.spin()

1.3 订阅方实现

"""
导入功能包
"""
import rospy
from tf2_geometry_msgs import tf2_geometry_msgs
import tf2_ros

#初始化节点
rospy.init_node("static_sub")

#创建缓存对象
buffer=tf2_ros.Buffer()
"""

调用tf2_ros.Buffer()创建一个buffer用来存储坐标消息

"""
tf2_ros.TransformListener(buffer)
"""

监听tf坐标变换,将值存入buffer中

"""

"""

创建点坐标信息

"""
ps=tf2_geometry_msgs.PointStamped()
ps.header.stamp=rospy.Time.now()
ps.header.frame_id="laser"
ps.point.x=2.0
ps.point.y=3.0
ps.point.z=5.0
rate=rospy.Rate(10)
while not rospy.is_shutdown():
    try:
        """

        调用buffer.transform 将点坐标与原始坐标进行转换
        
        """
        ps_out=buffer.transform(ps,"frame_id")

        rospy.loginfo("转换后的坐标:(%.2f,%.2f,%.2f),参考坐标系:%s",
                    ps_out.point.x,
                    ps_out.point.y,
                    ps_out.point.z,
                    ps_out.header.frame_id)
    except Exception as ee:
        rospy.logwarn("错误提示%s",ee)
    rate.sleep()

1.4 tf2_ros实现静态坐标转换

由于静态坐标转换中的整体逻辑大致相同,所以tf2_ros提供了一个功能包来直接实现坐标转换,不需要每次都使用编写代码

rosrun tf2_ros static_transform_publisher x偏移量 y偏移量 z偏移量 z偏航角度 y俯仰角度 x翻滚角度 父级坐标系 子级坐标系

2.动态坐标转换

在现实生活中,我们面对的不仅有点对点的坐标转换,还动态的坐标转换。
我们以乌龟为例来实现一下动态坐标转换

先来组织下发布方的逻辑

  1. 导包 rospy std_msgs tf2 tf2_ros tf2_geometry_msgs geometry_msgs turtlesim
  2. 初始化ros节点
  3. 订阅 /turtle1/pose 话题消息
  4. 回调函数
    1. 创建TF广播器
    2. 组织广播数据
    3. 广播器发布数据
  5. spin
    接收方的逻辑
  6. 导包
  7. 初始化ros节点
  8. 创建TF对象
  9. 处理订阅数据

2.1发布方实现

import rospy
from turtlesim.msg import Pose
import tf2_ros
from geometry_msgs.msg import TransformStamped
import tf
"""

订阅乌龟的位姿信息

"""
def doPose(pose):
    #创建动态坐标发布对象
    pub=tf2_ros.TransformBroadcaster()
    #组织点坐标消息类型
    ts=TransformStamped()

    ts.header.frame_id="world"

    ts.child_frame_id="turtle1"

    ts.header.stamp=rospy.Time.now()

    #坐标系相对于子集坐标系

    ts.transform.translation.x=pose.x
    ts.transform.translation.y=pose.y
    ts.transform.translation.z=0
    
    #四元数转换
    qtn=tf.transformations.quaternion_from_euler(0,0,pose.theta)


    ts.transform.rotation.x=qtn[0]
    ts.transform.rotation.y=qtn[1]
    ts.transform.rotation.z=qtn[2]
    ts.transform.rotation.w=qtn[3]
    pub.sendTransform(ts)

#初始化ROS节点
rospy.init_node("tf02_pub")
#订阅消息位姿信息,创建回调函数
sub=rospy.Subscriber("/turtle1/pose",Pose,doPose,queue_size=100)
rospy.spin()

2.2订阅方逻辑

import rospy
import tf2_ros
# 不要使用 geometry_msgs,需要使用 tf2 内置的消息类型
from tf2_geometry_msgs import PointStamped
# from geometry_msgs.msg import PointStamped

if __name__ == "__main__":
    # 2.初始化 ROS 节点
    rospy.init_node("static_sub_tf_p")
    # 3.创建 TF 订阅对象
    buffer = tf2_ros.Buffer()
    # 监听坐标变换存入buffer中
    tf2_ros.TransformListener(buffer)

    rate = rospy.Rate(1)
    while not rospy.is_shutdown():    
    # 4.创建坐标点信息
        # 仅需提供目标坐标系
        point_source = PointStamped()

        point_source.header.frame_id = "turtle1"
        
        point_source.header.stamp = rospy.Time.now()
        


        try:
    #     5.调研订阅对象的 API 将 4 中的点坐标转换成相对于 world 的坐标
            point_target = buffer.transform(point_source,"world",rospy.Duration(1))
            rospy.loginfo("转换结果:x = %.2f, y = %.2f, z = %.2f",
                            point_target.point.x,
                            point_target.point.y,
                            point_target.point.z)
        except Exception as e:
            rospy.logerr("异常:%s",e)

    #     6.spin
        rate.sleep()

2.3实现效果

首先启动turtlesim的键盘控制节点与GUI

rosrun turtlesim turtlesim_node
rosrun turtlesim turtle_teleop_key

接着启动发布方与接收方 之后就可以在屏幕上看到转换后的坐标系

rosrun tf02_dynamic demo01_tf02_pub.py
rosrun tf02_dynamic demo01_tf02_sub.py

【ROS】TF2坐标转换及实战示例

3.0多坐标转换

将多个坐标先相对于世界坐标系进行转换,然后在调用api将转换后的数据进行相互转换

3.1发布方实现

直接调用静态坐标转换的ros包,写成launch文件

<launch>
    <node pkg="tf2_ros" type="static_transform_publisher" name="son1" args="0.2 0.8 0.3 0 0 0 /world /son1" output="screen" />
    <node pkg="tf2_ros" type="static_transform_publisher" name="son2"
    args="0.5 0 0 0 0 0 /world /son2"
    output="screen"/>
</launch>

3.2订阅方实现

订阅方逻辑实现

  1. 导入包 rospy std_msgs tf2_ros geometry_msgs(TransformStamped 坐标系转换) tf2_geomerty_msgs(PointStamped 坐标点转换)
  2. 初始化ros节点
  3. 创建TF订阅对象,实现两个坐标系之间相互转换

import rospy
from tf2_geometry_msgs import tf2_geometry_msgs
import tf2_ros
from geometry_msgs.msg import TransformStamped

rospy.init_node("static_sub")

#创建缓存对象
buffer=tf2_ros.Buffer()

sub=tf2_ros.TransformListener(buffer)

rate=rospy.Rate(10)

while not rospy.is_shutdown():
    try:
        """
        计算son1相对于son2的坐标关系
        lookup_transform(父级坐标系,子级坐标系,取坐标的时间,时间间隔)
        """
        ts=buffer.lookup_transform("son2","son1",rospy.Time(0))
        rospy.loginfo("父级坐标系:%s,子级坐标系:%s,%.2f,%.2f,%.2f",
                      ts.header.frame_id,
                      ts.child_frame_id,
                      ts.transform.translation.x,
                      ts.transform.translation.y,
                      ts.transform.translation.z

                      )
 
    except Exception as ee:
        pass
        rospy.logwarn("错误提示%s",ee)
    rate.sleep()

3.3 view_frames查看当前坐标系

运行以上节点后,在任意工作目录下输入

rosrun tf2_tools view_frames.py

会在当前目录下生成一个可以坐标关系的pdf,可以利用此工具查看坐标关系
请添加图片描述

4.0 tf坐标变换实操

我们先来创建turtle,运行turtlesim这个节点

rosrun turtlesim turtlesim_node

通过rosservice的/spawn服务来多生成一只turtle来完成我们的多坐标转换,生成一只名为H的乌龟

rosservice call /spawn 
"x: 0.0 
y: 0.0
theta: 0.0
name: ''" 

若返回输入的名字,此时就能在屏幕上看到刚刚生成的那只乌龟
准备工作都做完了,现在开始创建坐标系
【ROS】TF2坐标转换及实战示例

4.1乌龟位姿信息发布

先来理清整个跟随的逻辑:

  1. 在坐标系中发布两只乌龟的信息
  2. 将第二只乌龟的位姿信息相对第一只乌龟作转换
  3. 控制cmd发布速度信息
import rospy
import sys
from turtlesim.msg import Pose
import tf2_ros
from geometry_msgs.msg import TransformStamped
import tf


def doPose(pose):
    pub=tf2_ros.TransformBroadcaster()
    ts=TransformStamped()
    ts.header.frame_id="world"
    ts.header.stamp=rospy.Time.now()
    ts.child_frame_id=turtle_name
    ts.transform.translation.x=pose.x
    ts.transform.translation.y=pose.y

    qtn=tf.transformations.quaternion_from_euler(0,0,pose.theta)
    ts.transform.rotation.x=qtn[0]
    ts.transform.rotation.y=qtn[1]
    ts.transform.rotation.z=qtn[2]
    ts.transform.rotation.w=qtn[3]

    pub.sendTransform(ts)

rospy.init_node("dynamic_pub",anonymous=True)
if len(sys.argv)>=2: 
    turtle_name=sys.argv[1]
    sub=rospy.Subscriber(turtle_name+"/pose",Pose,doPose,queue_size=10)
    rospy.spin()
else:
    print(sys.argv[1])
    rospy.loginfo("请输入坐标名称")
    sys.exit()

这份代码出现过很多次了,这里就不过多赘述。注意:sys.argv的第一个参数为文件名 之后的为传入参数

4.2 控制乌龟进行跟随运动

总体逻辑:

  1. 计算两个乌龟之间的相对坐标
  2. 控制乌龟的线速度与角速度
  3. 发布
import rospy
from tf2_geometry_msgs import tf2_geometry_msgs
import tf2_ros
from geometry_msgs.msg import TransformStamped,Twist
import math
import sys
"""
创建订阅对象
组织被转换的坐标点
转换逻辑实现调用tf封装的算法
输出结果
"""
rospy.init_node("static_sub")

#创建缓存对象
buffer=tf2_ros.Buffer()

sub=tf2_ros.TransformListener(buffer)
pub=rospy.Publisher("/H/cmd_vel",Twist,queue_size=10)
rate=rospy.Rate(10)
while not rospy.is_shutdown():
    try:
        """
        计算son1相对于son2的坐标关系
        直接监听整个坐标系,不需要订阅话题
        """
        ts=buffer.lookup_transform("H","turtle1",rospy.Time(0))
        rospy.loginfo("父级坐标系:%s,子级坐标系:%s,%.2f,%.2f,%.2f",
                      ts.header.frame_id,
                      ts.child_frame_id,
                      ts.transform.translation.x,
                      ts.transform.translation.y,
                      ts.transform.translation.z

                      )
        twist=Twist()
        twist.linear.x=0.5*math.sqrt(math.pow(ts.transform.translation.x,2)+math.pow(ts.transform.translation.y,2))
        twist.angular.z=4*math.atan2(ts.transform.translation.y,ts.transform.translation.x)
        pub.publish(twist)

    except Exception as ee:
        pass
        rospy.logwarn("错误提示%s",ee)
    rate.sleep()

【ROS】TF2坐标转换及实战示例

4.3查看当前坐标关系

rosrun tf2_tools view_frames.py

【ROS】TF2坐标转换及实战示例文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-502323.html

到了这里,关于【ROS】TF2坐标转换及实战示例的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 【ROS系列】坐标系转换介绍和对齐

    本篇文章介绍:ECEF、ENU、UTM、WGS-84坐标系(LLA) ECEF坐标系 也叫 地心地固直角坐标系 。 原点:地球的质心, x轴:原点延伸通过本初子午线(0度经度)和赤道(0维度)的交点。 z轴:原点延伸通过的北极,也就是理想地球旋转轴。 y轴:Z--X 完成右手定则,穿过赤道和90度经

    2024年02月06日
    浏览(34)
  • 深度学习笔记(四)——使用TF2构建基础网络的常用函数+简单ML分类实现

    文中程序以Tensorflow-2.6.0为例 部分概念包含笔者个人理解,如有遗漏或错误,欢迎评论或私信指正。 截图和程序部分引用自北京大学机器学习公开课 1、张量处理类 强制数据类型转换: 查找数据中的最小值和最大值: 上一行例子中是对整个张量查找,也按照一定的方向查找

    2024年01月16日
    浏览(42)
  • 【机器学习】hello tensorflow:安装TensorFlow(on mac m3)、tensorflow集成到idea、第一个tensorflow程序(以及tf2适配版本tf1)

    需要miniforge3,如以前环境较乱,最好是删除自己装过的miniforge3环境重装。 1.1. 删除已有环境 完成后,进入 .zshrc ,gg 将末端配置 miniforge3 的 PATH 配置删除。   1.2. 下载 Miniforge3_MacOS_ARM64 选择 Miniforge3-MacOSX-arm64 miniforge download 按提示装, 并确保.bash_profile文件配置了miniforge3的 –

    2024年02月22日
    浏览(40)
  • GPS学习(一):在ROS2中将GPS经纬度数据转换为机器人ENU坐标系,在RVIZ中显示坐标轨迹

    本文记录在Ubuntu22.04-Humbel中使用NMEA协议GPS模块的过程,使用国产ROS开发板鲁班猫(LubanCat )进行调试。 在淘宝找了款性价比较高的轮趣科技GPS北斗双模定位模块作为入门学习使用,支持GNSS系统(北斗、GPS、GLONASS、日本的QZSS以及卫星增强系统SBAS),定位精度在2.5m左右,属于民用

    2024年02月03日
    浏览(67)
  • Ros noetic 机器人坐标记录运动路径和发布 实战教程(A)

             网上记录Path的写入文件看了一下还挺多的,有用 yaml 作为载体文件,也有用 csv 文件的路径信息,也有用 txt 来记录当前生成的路径信息,载体不重要,反正都是记录的方式,本文主要按 yaml 的方式写入,后文中将补全其余两种方式。          其中两种方式的主要

    2024年02月10日
    浏览(35)
  • 【CSS3】CSS3 3D 转换 ① ( CSS3 3D 转换简介 | 3D 物体与 2D 物体区别 | 3D 空间坐标系 | 常用的 3D 转换属性 | 3D 位移转换语法 | 代码示例 )

    3D 显示的物体 与 平面 2D 显示的物体有明显的不同 , 3D 显示效果有 近大远小 的 特点 ; 元素的 2D 的 转换效果 有 平移 , 旋转 , 缩放 效果 , 同样有对应的 3D 转换效果 ; 2D 平面坐标系 中 , 只有 x 轴 和 y 轴 ; 3D 空间坐标系 比 2D 平面坐标系 多了一个 Z 轴 ; x 轴 : 水平向右 ; 左侧是

    2024年02月12日
    浏览(42)
  • 机器人TF坐标系变换与一些可视化工具的应用

    TF坐标 在ROS中是一个非常重要的概念,因为机器人在做日常操作任务的时候,对于其所在 位置 和 朝向 是需要时刻知道的,而机器人是由很多 节点 组成的协同任务,对于每个部件,我们需要知道它的 位姿(位置和朝向) ,这使得坐标系就成为了一个很重要的问题。 TF的功能就

    2024年02月12日
    浏览(45)
  • ROS:古月居第一次作业(话题与服务编程、动作编程、TF编程)

    话题与服务编程:通过代码新生一只海龟,放置在(5,5)点,命名为“turtle2”;通过代码订阅turtle2的实时位置并打印在终端;控制turtle2实现旋转运动; demo_turtle.launch demo_turtle.cpp CMakeList.txt 运行: 结果: 动作编程:客户端发送一个运动目标,模拟机器人运动到目标位置的过

    2024年02月07日
    浏览(45)
  • ROS:坐标管理系统

    机器人运动学的核心,描述任意两个坐标系之中任意两个向量之间的变换,可以用一个4×4的变换矩阵(Transformation Matrices)来描述它的平移和旋转变化。 变换矩阵中有包括旋转矩阵(Rotation Matrix)的信息和位置移动(Translation)的信息。 一个机器人中,可以有很多坐标系,我

    2024年02月08日
    浏览(22)
  • (02)Cartographer源码无死角解析-(78) ROS数据发布→2D点云数据、tf、机器人tracking frame轨迹发布

    讲解关于slam一系列文章汇总链接:史上最全slam从零开始,针对于本栏目讲解(02)Cartographer源码无死角解析-链接如下: (02)Cartographer源码无死角解析- (00)目录_最新无死角讲解:https://blog.csdn.net/weixin_43013761/article/details/127350885   文末正下方中心提供了本人 联系方式, 点击本人照片

    2024年02月12日
    浏览(43)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包