微信3.7版小程序数据分析
mitmproxy的使用
mitmproxy监听不到小程序（3.7以前可以用）
前言
随着微信防爬技术的再度升级，之前Python+mitmproxy利用网络代理这种中间人的方式已经爬取不到微信小程序的数据了。俗话世上无难事只要肯放弃,本以为已经无计可施了，在某天不经意间发现一个神器依然可以抓到小程序的包，于是开始研究如何实现自动爬取。
一、微信小程序是如何实现防止中间人攻击的？
老版本微信小程序请求逻辑
新版微信小程序请求数逻辑
二、神器是什么？它是如何实现抓包的？
神器下载
下载传送门
神器的抓包原理
它是直接扫描进程池，通过进程监听实现抓包。
如何实现全自动抓取数据？
笨方法
直接使用python控制鼠标点击，就像按键精灵一样把JSON复制粘贴出来然后进行数据分析
import pyWinhook as pyHook
import pythoncom
from pymouse import PyMouse
import win32api
import win32con
import time
import json
import re
import pymongo
myMouse = PyMouse()
#开启数据库连接
collection = pymongo.MongoClient()['美团外卖']['药店']
collection2 = pymongo.MongoClient()['美团外卖']['药店_shop_info']
collection3 = pymongo.MongoClient()['美团外卖']['药店_spuList']
# 存储门店id
def static_vars(**kwargs):
def decorate(func):
for k in kwargs:
setattr(func, k, kwargs[k])
return func
return decorate
@static_vars(soterid = '')
#获取当前的鼠标位置
def getcoord():
nowP = myMouse.position()
return nowP
# 监听爬取
def response(flow):
target_url = 'poi/sputag/products'
shop_info_url = 'poi/food'
if shop_info_url in flow.request.url:
item = {}
item['data'] = json.loads(flow.response.text)['data']
item['id'] = item['data']['poi_info']['id']
response.soterid=item['id']
item['shop_name'] = item['data']['poi_info']['name']
pageCategoryDict = {}
for cate in item['data']['food_spu_tags']:
tag = cate['tag']
pageCategoryDict[tag] = cate
item['pageCategoryDict'] = pageCategoryDict
print('shop_name:',item['shop_name'])
if not collection2.find_one({'id': item['id']}):
collection2.insert_one(item)
else:
collection2.update({'id': item['id']}, item)
if target_url in flow.request.url:
shop_id = response.soterid
print('>>>>>>店铺id:',shop_id)
data = json.loads(flow.response.text)['data']
tag_id = data['product_tag_id']
nextPageIndex = data['current_page']
id = f'{shop_id}_{tag_id}_{nextPageIndex}'
spuList = data['product_spu_list']
item = {}
item['shop_id'] = shop_id
item['tag_id'] = 1
item['id'] = 2
item['spuList'] = spuList
if spuList:
for spu in spuList:
spu_name = spu['name']
print('>>>>>>插入:',spu_name)
item1={}
item1["shopid"] = shop_id
spu_id= spu["id"]
sputableid = f'{shop_id}_{tag_id}_{spu_id}'
print('>>>>>>插入:',sputableid)
item1["id"] = sputableid
item1["name"] = spu_name
item1["minprice"] =spu["min_price"]
item1["promotioninfo"] =spu["promotion_info"]
item1["monthsale"] =spu["month_saled_content"]
goods=spu['skus']
if goods:
for sku in goods:
item1["stock"]=sku['stock']
item1["status"] =sku["status"]
collection3.insert_one(item1)
if not collection.find_one({'id':id}):
collection.insert_one(item)
else:
collection.update({'id':id},item)
#初次进入门店鼠标坐标
x=1121
y=389
# 进入门店
def enterStore(x,y):
time.sleep(2)
myMouse.click(x,y,1,1)
# 退出门店
def exitStore(x,y):
time.sleep(2)
myMouse.click(776,147,1,1)
print("已退出门店")
#移会门店列表
myMouse.move(x,y)
FirestStore=True
storenum=0;
def nextStore(FirestStore,storenum,x,y):
exitStore(x,y)
time.sleep(2)
print("准备进入下一个门店")
if FirestStore==True:
win32api.mouse_event(win32con.MOUSEEVENTF_WHEEL,0,0,-400)
FirestStore=False
print(FirestStore)
else:
if storenum<=3:
storenum=storenum+1
y=y-30
myMouse.move(x,y)
else:
print(FirestStore)
win32api.mouse_event(win32con.MOUSEEVENTF_WHEEL,0,0,-50)
enterStore(x,y)
nowP=getcoord()
print(nowP)
#鼠标移动到坐标(x,y)处
#myMouse.move(600,800)
#鼠标点击，x,y是坐标位置 button 1表示左键，2表示点击右键 n是点击次数，默认是1次，2表示双击
myMouse.click(1123,387,1,1)
print("点击事件完成")
time.sleep(3)
win32api.mouse_event(win32con.MOUSEEVENTF_WHEEL,0,0,-300)
print("滚动事件完成")
nowP=getcoord()
#进入第一个门店
enterStore(nowP[0],nowP[1])
nextStore(FirestStore,storenum,nowP[0],nowP[1])
nextStore(FirestStore,storenum,nowP[0],nowP[1])
nextStore(FirestStore,storenum,nowP[0],nowP[1])
高端方法
反编译程序或者找到抓包程序的缓存文件，这些请求记录肯定是会有缓存文件的，找到它的存储位置然后直接读取文件进行数据分析。
(暂时还没有找到)文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-502724.html
总结
只要是数据交换那就一定能抓到包。不要轻言放弃有时候换个思考方式就能得到想要的答案。我在用这个神器之前也试过 Proxifier 、Wireshark等相对出名的数据分析程序。但是他们抓到的包都是没有经过任何处理的原始数据，这种数据对于我这种菜鸡来说和天书没啥区别。当时就准备放弃了。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-502724.html
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