Leetcode：300. 最长递增子序列、674. 最长连续递增序列（C++）-Toy模板网

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300. 最长递增子序列

题目描述：

实现代码：

原理思路：

674. 最长连续递增序列

题目描述：

实现代码：

原理思路：

300. 最长递增子序列

题目描述：

给你一个整数数组 nums ，找到其中最长严格递增子序列的长度。

子序列 是由数组派生而来的序列，删除（或不删除）数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如，[3,6,2,7] 是数组 [0,3,1,6,2,2,7] 的子序列。

示例 1：

输入：nums = [10,9,2,5,3,7,101,18]
输出：4
解释：最长递增子序列是 [2,3,7,101]，因此长度为 4 。

示例 2：

输入：nums = [0,1,0,3,2,3]
输出：4

示例 3：

输入：nums = [7,7,7,7,7,7,7]
输出：1

提示：

1 <= nums.length <= 2500
-104 <= nums[i] <= 104

`实现代码：`

class Solution {
public:
    int lengthOfLIS(vector<int>& nums) {

        vector<int> f(nums.size(), 0);
        for (int i = 0; i < nums.size(); i++)
        {
            f[i] = 1;
            for (int j = 0; j < i; j++)
            {
                if (nums[i] > nums[j]) f[i] = max(f[j] + 1, f[i]);
            }
        }
        int res = 0;
        for (int i = 0; i < nums.size(); i++) res = max(res, f[i]);
        return res;
    }
};

原理思路：

这两题都是动态规划算法中比较经典的题目，算是简单的，只要注意dp数组的含义就可以很容易的写出了。

dp数组含义：以 i 结尾的最长递增子序列个数。

674. 最长连续递增序列

题目描述：

给定一个未经排序的整数数组，找到最长且 连续递增的子序列，并返回该序列的长度。

连续递增的子序列 可以由两个下标 l 和 r（l < r）确定，如果对于每个 l <= i < r，都有 nums[i] < nums[i + 1] ，那么子序列 [nums[l], nums[l + 1], ..., nums[r - 1], nums[r]] 就是连续递增子序列。

示例 1：

输入：nums = [1,3,5,4,7]
输出：3
解释：最长连续递增序列是 [1,3,5], 长度为3。
尽管 [1,3,5,7] 也是升序的子序列, 但它不是连续的，因为 5 和 7 在原数组里被 4 隔开。

示例 2：

输入：nums = [2,2,2,2,2]
输出：1
解释：最长连续递增序列是 [2], 长度为1。

提示：

1 <= nums.length <= 104
-109 <= nums[i] <= 109

实现代码：

class Solution {
public:
    int findLengthOfLCIS(vector<int>& nums) {

        vector<int> f(nums.size(), 0);
        f[0] = 1;
        for (int i = 1; i < nums.size(); i++)
        {
            if (nums[i] > nums[i - 1]) f[i] = f[i - 1] + 1;
            else f[i] = 1;
        }

        int res = 0;
        for (int i = 0; i < nums.size(); i++) res = max(res, f[i]);

        return res;
    }
};