作者：非妃是公主
专栏：《计算机视觉》
个性签：顺境不惰，逆境不馁，以心制境，万事可成。——曾国藩专栏系列文章
Cannot find reference ‘imread‘ in ‘init.py‘
error: (-209:Sizes of input arguments do not match) The operation is neither ‘array op array‘ (where
cs231n-2022-01 Assignments1-numpy的使用
ModuleNotFoundError: No module named ‘cs231n‘
主要是由于需要进行运算的两个图像矩阵大小不一致造成的。
具体地说，对于图像尺寸问题，这次报错也体会到了为什么图像都要64×64，128×128……这些2的倍数次方的数，其中一个原因就是，下采样和上采样(卷积和反卷积)是图像处理中两个很重要的运算，而这些2的次方大小尺寸的图像经过下采样和上采样后大小不会发生变化。
比如在金子塔融合过程中，计算拉普拉斯金字塔时存在着subtract操作，即两张图像做差；而图像融合时，又需要利用拉普拉斯矩阵进行add操作，即两张图像像素求和。
求差和求和就需要两张图像的尺寸相同，由于图像的尺寸的不规则(不是2的倍数)，就很难保证经过多次卷积再反卷积依然可以得到相同大小的图像。具体报错如下：
解决方案如下，增加sameSize(imgA: numpy.ndarray, imgB: numpy.ndarray)函数，如下：文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-502978.html
def sameSize(imgA: numpy.ndarray, imgB: numpy.ndarray):
"""
两张尺寸不同的图片
:param imgA: 图片 A
:param imgB: 图片 B
:return: 统一尺寸的两张图像: tuple
"""
row1, col1 = imgA.shape[0:2]
row2, col2 = imgB.shape[0:2]
row = min(row1, row2)
col = min(col1, col2)
imgA = imgA[0:row, 0:col]
imgB = imgB[0:row, 0:col]
return imgA, imgB
函数中调用如下：
通过返回值和参数进行传递即可。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-502978.html
到了这里，关于error: (-209:Sizes of input arguments do not match) The operation is neither ‘array op array‘ (where的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
