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![[C#]调用tesseact-ocr的traineddata模型进行ocr文字识别](https://imgs.yssmx.com/Uploads/2024/02/783178-1.jpeg)
【框架地址】 https://github.com/charlesw/tesseract 【算法介绍】 Tesseract OCR是一个开源的光学字符识别引擎，它可以将图像中的文字转换成可编辑和可搜索的文本格式。Tesseract由惠普实验室于1985年开始开发，并在2005年被Google收购后成为了开源项目。自那时起，它一直在不断的更新和
官方版本说明 不同版本仅OCR引擎插件不同，其它功能完全一致。 均支持 win7 x64 及以上的系统，附带多国语言识别库。 .7z.exe 为自解压包，可以用压缩软件打开，也可以在没有安装压缩软件的电脑上直接双击解压。 Paddle 引擎插件版 （性能好，速度快，占用率高，适合高配机
🔥🔥 本文已收录于 《100天精通Python从入门到就业》：本专栏专门针对零基础和需要进阶提升的同学所准备的一套完整教学，从0到100的不断进阶深入，后续还有实战项目，轻松应对面试，专栏订阅地址：https://blog.csdn.net/yuan2019035055/category_11466020.html 优点 ： 订阅限时9.9付费专
ocr识别证件照；主要是使用阿里云j接口： 1、注册阿里云账户获取appKey appSer 2、调用接口 2.1：定义常量 2.2 ：OCR识别工具: 主要是按照type调用个子的方法
目录 前言 一、腾讯云身份验证 二、使用API 2.1 Python OCR API调用 2.2 JAVA OCR API调用 2.3 Go OCR API调用 2.4 Nodejs OCR API调用 2.5 .Net API调用 2.6 C++ API调用 三、代码仓库源码 提示：这里可以添加本文要记录的大概内容： 为了帮助同学们进行OCR识别，本文一共
Tesseract是常用的开源OCR识别引擎，后续的图片文字识别项目我们将会调用该库进行识别，本文针对Tesseract的安装配置进行相关说明。 下载地址:Tesseract 选择最新的版本进行下载，下载完成后，解压安装在自己设定的安装路径，一直选择next即可完成安装。 打开系统属性页面，
以文本识别训练为例 环境使用anconda创建了”paddle”的虚拟环境，该环境适合paddleOCR。 数据准备 如图1-1，数据集需要提供train_list.txt,和val_list.txt,具体内容如图1-2，修改配置文件位置图1-3 图1-1 图1-2 train_list.txt,和val_list.txt具体内容 训练模型 安装Cmake，OpenCV，OpenCV-contribute
windows安装方法： 下载安装 https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/tesseract-ocr-w64-setup-5.3.3.20231005.exe 下载 去掉版本依赖，修改如下： 之后安装 如果遇到 RuntimeError: Failed to init API, possibly an invalid tessdata path: ./ 则需要设置环境变量TESSDATA_PREFIX为C:Program FilesTesseract-OCRtessdata 默认只能
* OCR 01: Code generated by OCR 01 * OCR 01: * OCR 01: Prepare text model * OCR 01: create_text_model_reader (\\\'manual\\\', [], TextModel) set_text_model_param (TextModel, \\\'is_dotprint\\\', \\\'true\\\') set_text_model_param (TextModel, \\\'char_width\\\', 42) set_text_model_param (TextModel, \\\'char_height\\\', 54) set_text_model_param (TextModel, \\\'stroke_width\\\', 18.5) set_tex
