git:
nomic-ai/gpt4all: gpt4all: an ecosystem of open-source chatbots trained on a massive collections of clean assistant data including code, stories and dialogue (github.com)
下载好源码后,的目录结构:
视频中说的 chat 目录在: gpt4all-training/chat
下载 gpt4all 使用的模型地址:https://the-eye.eu/public/AI/models/nomic-ai/gpt4all/gpt4all-lora-quantized.bin
模型下载后,将模型拷贝到 上面 说的chat 目录。
然后在终端中切换目录结构 到chat 中。
看到下面 几个文件
根据不同的处理器 执行不同的脚本。
我mac 是intel 的,切到 chat 目录 执行:./gpt4all-lora-quantized-OSX-intel
就可以看到下面对话了。
下载数据的网站:wikitext · Datasets at Hugging Face文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-503421.html
按照这个视频:https://www.youtube.com/watch?v=dlLZUV_SHQE文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-503421.html
到了这里,关于本地运行 LLAMA & GPT-3.5-TURBO开源项目的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!