ai绘画资源

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了ai绘画资源。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

一、机器学习深度学习入门资源
new-pytorch实战
new深度学习实战
OperatingSystemInDepth-main
北大学长自学指南
计算机网络
西瓜书
(NEW)机器学习实战:基于Scikit-Learn
《鸟哥的Linux私房菜-基础篇》第四版,pd
215篇神经网络论文思维导图xmind
657584 Python数据科学手册.pdf
BAT霜神Leetcode刷题笔记.pdf
d21-zh-pytorch.pdf
Primer c++.pdf
阿里云天池大赛赛题解析机器学习篇
谷歌歌高畅Leetcode刷题笔记.pdf
韩顶平2021图解Linux全面升级.pdf
机器学习实战13329088.pdf
剑指Offer名企面试官精讲典型编程题
流肠的python.pdf
尚硅合技术课程系列之GtV2.0.pdf
深度学习[deep learning]花书
神经网络与深度学习-3小时.pdf
神经网铬与深度学习-3小时ppt
统计学习方法第2版
百度云盘:链接:https://pan.baidu.com/s/1E_dVglj7Yi5WQYys952Rxg
提取码:yx1n

二、stable-diffusion资源
图包(链接动态更新)
链接:https://pan.baidu.com/s/1BzGr4jHzB2cKDGnKtY7sTQ
提取码:3p75

deforum插件参数和视频
链接:https://pan.baidu.com/s/1bIWelmFEU9WCZ2Q1QsgphQ
提取码:i7tl
资源下载

安装包(内含五个大模型)链接都是CSDN,防止页面卡顿
详看我的文章:stable diffusion 小白最全详细使用教程

2.0 模型和插件推荐

stablediffusion原理解读

https://pan.baidu.com/s/1r8nv5CbYRI4p6QSue5zeoA 提取码:lj33

LORA模型资源(含提示词和样例图片)
各种风格LORA,278G

链接:https://pan.baidu.com/s/1zxMJ6M_a1ySuiSCS3_NEMA
提取码:f5jc

如果安装有问题,欢迎评论区留言,CSDN博客,知乎都行。本人只分享资源,有问题看到都会解答,
不会建什么群,拿资源,只要我有的统统公开。只希望看到我的文章对你有点用的话,可以点个赞,评论几句,就十分感谢!!!

模型网站
liblibai:为了国内小伙伴下载不方便建立的网站(模仿C站)

国内:https://www.liblibai.com

国内:webui模型资源:https://www.123114514.xyz/models/ckpt
xtimesai
https://www.xtimesai.com/

C站

国外:https://civitai.com/

国外:https://huggingface.co/models

AI绘图指南
https://aiguidebook.top/index.php/

https://aiguidebook.top/index.php/

AI绘画模型博物馆
https://aimodel.subrecovery.top/

法术解析(识别模型类别)
https://spell.novelai.dev/文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-503449.html

到了这里,关于ai绘画资源的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 机器学习入门教学——人工智能、机器学习、深度学习

    1、人工智能 人工智能相当于人类的代理人,我们现在所接触到的人工智能基本上都是弱AI,主要作用是正确解释从外部获得的数据,并对这些数据加以学习和利用,以便灵活的实现特定目标和任务。 例如: 阿尔法狗、智能汽车 简单来说: 人工智能使机器像人类一样进行感

    2024年02月09日
    浏览(84)
  • 【机器学习】1、AI鲜为人知的秘密:机器学习与深度学习概论

    文章目录 🧠思维导图 📒前言         一、🔍人工智能、机器学习与深度学习         二、🔍机器学习 1、机器学习的实现原理 2、学习任务 3、确定模型         三、🔍深度学习 1、神经网络 2、深度学习当代发展         四、📚推荐书籍及课程 1、学习书籍

    2024年02月20日
    浏览(32)
  • AI时代:探索机器学习与深度学习的融合之旅

    🎉欢迎来到AIGC人工智能专栏~AI时代:探索机器学习与深度学习的融合之旅 ☆* o(≧▽≦)o *☆嗨~我是IT·陈寒🍹 ✨博客主页:IT·陈寒的博客 🎈该系列文章专栏:AIGC人工智能 📜其他专栏:Java学习路线 Java面试技巧 Java实战项目 AIGC人工智能 数据结构学习 🍹文章作者技术和水

    2024年02月09日
    浏览(47)
  • AI人工智能 机器学习 深度学习 学习路径及推荐书籍

    人工智能、机器学习和深度学习覆盖的技术范畴是逐层递减的,三者的关系:人工智能 机器学习 深度学习。 人工智能(ArtificialIntelligence,AI)是最宽泛的概念,是研发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学 机器学习(MachineLear

    2023年04月24日
    浏览(57)
  • 【AI】了解人工智能、机器学习、神经网络、深度学习

    一、深度学习、神经网络的原理是什么? 深度学习和神经网络都是基于对人脑神经系统的模拟。下面将分别解释深度学习和神经网络的原理。 深度学习的原理: 深度学习是一种特殊的机器学习,其模型结构更为复杂,通常包括很多隐藏层。它依赖于神经网络进行模型训练和

    2024年02月06日
    浏览(70)
  • 【AI绘画】Stable Diffusion学习——入门教程和模型介绍(二)

    Stable Diffusion Web UI界面参数说明: Stable Diffusion 模型俗称大模型(Checkpoint),是最重要的模型,有它才可以生成图像,用于确立基本画风。 文件的存放路径: 根目录modelsStable-diffusion 推荐两个大模型 ① Stable Diffusion开源的1.5版本模型(偏真实风格) 模型下载地址:https://

    2024年01月18日
    浏览(44)
  • 深度学习ai学习方向如何规划,算法竞赛,机器学习,搭建环境等答疑

    目录 1了解人工智能的背景知识 2 补充数学或编程知识 3 熟悉机器学习工具库 4 系统的学习人工智能 5 建议 六:所有项目代码链接        一些虽然存在但是在研究或者工业上不常用的知识,为自己腾出更多的时间来去学习,研究。 人工智能里面的概念很多,比如机器学习、

    2024年02月15日
    浏览(56)
  • 基于Python+OpenCV的图像搜索引擎(CBIR+深度学习+机器视觉)含全部工程源码及图片数据库下载资源

    本项目旨在开发一套完整高效的图像搜索引擎,为用户提供更加便捷的图片搜索体验。为了实现这一目标,我们采用了 CBIR(Content-based image retrieval)技术,这是目前主流的图像搜索方法之一。CBIR 技术基于图像内容的相似性来检索相似的图像,相比于传统的图像搜索方法,

    2024年02月08日
    浏览(59)
  • AI入门之深度学习:基本概念篇

    1、什么是深度学习 1.1 机器学习 图1:计算机有效工作的常用方法:程序员编写规则(程序),计算机遵循这些规则将输入数据转换为适当的答案。这一方法被称为符号主义人工智能,适合用来解决定义明确的逻辑问题,比如早期的PC小游戏:五子棋等,但是像图像分类、语

    2024年03月18日
    浏览(58)
  • ai绘画资源

    一、机器学习深度学习入门资源 new-pytorch实战 new深度学习实战 OperatingSystemInDepth-main 北大学长自学指南 计算机网络 西瓜书 (NEW)机器学习实战:基于Scikit-Learn 《鸟哥的Linux私房菜-基础篇》第四版,pd 215篇神经网络论文思维导图xmind 657584 Python数据科学手册.pdf BAT霜神Leetcode刷题

    2024年02月11日
    浏览(27)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包