您可能之前看到过我写的类似文章,为什么还要重复撰写呢?只是想更好地帮助初学者了解病毒逆向分析和系统安全,更加成体系且不破坏之前的系列。因此,我重新开设了这个专栏,准备系统整理和深入学习系统安全、逆向分析和恶意代码检测,“系统安全”系列文章会更加聚焦,更加系统,更加深入,也是作者的慢慢成长史。换专业确实挺难的,逆向分析也是块硬骨头,但我也试试,看看自己未来四年究竟能将它学到什么程度,漫漫长征路,偏向虎山行。享受过程,一起加油~
前文详细介绍如何学习提取的API序列特征,并构建机器学习算法实现恶意家族分类,这也是安全领域典型的任务或工作。这篇文章将讲解如何构建深度学习模型实现恶意软件家族分类,常见模型包括CNN、BiLSTM、BiGRU,结合注意力机制的CNN+BiLSTM。基础性文章,希望对您有帮助,如果存在错误或不足之处,还请海涵。且看且珍惜!文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-503461.html
机器学习分类算法基础推荐作者前文:文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-503461.html
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到了这里,关于[系统安全] 五十一.恶意家族分类 (2)基于API序列和深度学习的恶意家族分类实例详解的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!