前言
ChatGPT火遍网络,那么有没有可以不用写公式就可以实现AI选股的方法?答案是有,今天我们就来试试通达信的小达,让小达按我们的要求去进行选股。
使用Chrome浏览器报错的请改为Edge浏览器,或者Firefox浏览器,参考如下文章:
【Python小技巧】browser_cookie3访问Chrome浏览器Cookies文件报错的解决办法_IT里的交易员的博客-CSDN博客
一、通达信-小达是什么?
通达信-小达是一款操作简单,输入检索语句即可实现用户智能选股、资讯检索、答疑解惑等需求的投资系统,让投资成为一句话的事。
小达通过人工智能技术,汇集行情、资讯、数据库以及各大功能组件于一体,具备语义解析、信息聚合以及机器学习在内的多项功能的智能
服务产品,支持自有内容的服务对接。
通达信-小达功能包含:智能选股、股海神搜、全文检索等
官网地址:https://wenda.tdx.com.cn/
二、使用步骤
这里主要是使用requests,系统应该都自带,而且我将其修改成类的方式,调用会更方便。
其实之前有人已经写了代码,我也是参考修改下。只是每次要更新cookie,否则将无法访问,对各位量化朋友不太友好,所以这里攻克了一下,以后就可以方便的使用了。
1. 引入browser_cookie3库
browser_cookie3可以读取电脑浏览器(例如Chrome Firefox Opera Edge Chromium Brave)本身已经缓存的cookie。使用前先安装下,方便后面操作。当然你手动会操作,也可以不用这个库。不过为方便使用,推荐安装,毕竟每天登录手工提取cookie也够麻烦的。
pip install browser-cookie3
2. 通达信-小达 AI选股源代码
首先是完成注册,请自行搞定。本文同时支持以下两种方法访问。推荐方法2,因为只要电脑用浏览器登录一下即可完成自动访问。
方法1:使用任意浏览器登录https://wenda.tdx.com.cn/,并按F12查看网络,找到Cookie复制后替换这里ASPSessionID后数值即可使用。
xd = TDX_xiaoda(cookie = ‘ASPSessionID=xxxxxxxxxxx’)
方法2:使用Chrome浏览器登录https://wenda.tdx.com.cn/后,无需手工查找Cookie,程序会自动获取ASPSessionID,并实现访问。# 注意:Chrome浏览器114版无法访问Cookies文件,故修改为edge浏览器。故以上原文请改用微软Edge浏览器登录访问网页。
# -*- coding: utf-8 -*-
'''
通达信-小达
'''
import requests
import browser_cookie3
import pandas as pd
import json,os,random
class TDX_xiaoda:
'''
通达信-小达,使用chrome浏览器登录后,此工具可以自动获取ASPSessionID,并实现访问。
'''
def __init__(self,cookie=''):
# 如果类传送Cookie则使用传参
if cookie=='':
self.cookie = self.get_cookie_tdx()
else:
self.cookie = cookie
def set_headers(self):
# 增加UserAgent,防止被反爬虫拦截
user_agent_list = ["Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/68.0.3440.106 Safari/537.36",
"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/67.0.3396.99 Safari/537.36",
"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) Gecko/20100101 Firefox/61.0",
"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/64.0.3282.186 Safari/537.36",
"Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/62.0.3202.62 Safari/537.36",
"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/45.0.2454.101 Safari/537.36",
"Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 7.0; Windows NT 6.0)",
"Mozilla/5.0 (Macintosh; U; PPC Mac OS X 10.5; en-US; rv:1.9.2.15) Gecko/20110303 Firefox/3.6.15",
]
headers = {
'Cookie': self.cookie,
'User-Agent': random.choice(user_agent_list)}
return headers
def _get_cookie_tdx(self):
# 查找指定域名的指定Cookie值
cookies = browser_cookie3.edge(domain_name='wenda.tdx.com.cn')# 注意:Chrome浏览器114版无法访问Cookies文件,故修改为edge浏览器,或者改为firefox浏览器。
for item in cookies:
if item.name == "ASPSessionID" :
# print('%s = %s' % (item.name, item.value))
cookie_tdx = 'ASPSessionID=' + item.value + ';'
return cookie_tdx
def get_data_option(self,word='涨停股票'):
'''
获取提示参考
:param word:
:return:
'''
data = [{"op_flag":1,"question":word,"POS":0,"COUNT":10,"RANG":"AG"}]
url = 'https://wenda.tdx.com.cn/TQL?Entry=NLPSE.QuestionImagine&RI='
headers = self.set_headers()
res = requests.post(url=url,data=json.dumps(data),headers=headers)
res_json = res.json()
return res_json
def get_word_code(self,name='换手率2.8~15,量比2~20,OBV指标创新高,涨幅2~7,股价2~30'):
'''
:param name:
:return:
'''
data = [{"message":name,"TDXID":"","wdbk":"","RANG":"AG"}]
url = 'https://wenda.tdx.com.cn/TQL?Entry=NLPSE.StockSelect&RI='
headers = self.set_headers()
res = requests.post(url=url,headers=headers,data=json.dumps(data))
res_json = res.json()
code = res_json[-1][0]
return code
def get_all_option_data(self):
'''
获取全部参考
:return:
'''
url = 'https://wenda.tdx.com.cn/TQL?Entry=NLPSE.SmartQuery&RI='
headers = self.set_headers()
data = [{"op_flag":1,"order_field":"","order_flag":1,"cond_json":"","POS":0,"COUNT":-1,"RANG":"AG"}]
res = requests.post(url=url,headers=headers,data=json.dumps(data))
res_json = res.json()
df = pd.DataFrame(res_json)
df = df.iloc[1:]
df2 = df.rename(columns=df.iloc[0])
df3 = df2.iloc[1:]
return df3
def get_word_result(self,word='今日涨停',try_times = 30):
'''
根据关键字分析后获取数据
:param word:关键字
:return:字典,包含状态和数据
'''
while try_times>0:
url = 'https://wenda.tdx.com.cn/TQL?Entry=NLPSE.NLPQuery&RI=6BFD'
code = self.get_word_code(name=word)
headers = self.set_headers()
data = [{"nlpse_id":code,"POS":0,"COUNT":100000,"order_field":"","dynamic_order":"","order_flag":"","timestamps":0,"op_flag":1,"screen_type":1,"RANG":"AG"}]
res = requests.post(url=url,headers=headers,data=json.dumps(data))
text = res.content.decode('utf-8')
res_json = json.loads(text)
if len(res_json[1])<4:
try_times -= 1
print('获取信息失败,剩余'+str(try_times)+'次尝试机会,再次尝试连接......')
else:
# print(text)
df = pd.DataFrame(res_json)
df = df.iloc[1:]
df2 = df.rename(columns=df.iloc[0])
df3 = df2.iloc[2:]
return {
"success": True,
"df_data":df3.round(3)
}
return {
"success": False,
"msg": '获取行情信息结果为None'
}
# ===============表格美化输出===============
def df_table(df,index):
import prettytable as pt
#利用prettytable对输出结果进行美化,index为索引列名:df_table(df,'market')
tb = pt.PrettyTable()
# 如果为trade_time为index转换为日期类型,其它不用管。
if index == "trade_time":
df = df.set_index(index)
df.index = pd.DatetimeIndex(df.index)
# df.reset_index(level=None, drop=True, inplace=True, col_level=0, col_fill='')
df = df.reset_index(drop = True)
tb.add_column(index,df.index)#按date排序
for col in df.columns.values:#df.columns.values的意思是获取列的名称
# print('col',col)
# print('df[col]',df[col])
tb.add_column(col, df[col])
print(tb)
if __name__=='__main__':
# 以下两种方法均可以,推荐方法2。注册请自行搞定。
# 方法1:使用任意浏览器登录https://wenda.tdx.com.cn/,并按F12查看网络,找到Cookie复制后替换这里ASPSessionID后数值即可使用。注意不要带分号。
# xd = TDX_xiaoda(cookie = 'ASPSessionID=xxxxxxxxxx')
# 方法2:使用Chrome浏览器登录https://wenda.tdx.com.cn/后,无需手工查找Cookie,程序会自动获取ASPSessionID,并实现访问。但必须使用Chrome浏览器。
xd = TDX_xiaoda()
if 0:
#可能获取不到
ret = xd.get_data_option(word='沪深A股,换手率1%~5%')
print(ret)
#获取问题转代码
ret = xd.get_word_code(name='沪深A股,换手率1%~5%')
print(ret)
#获取全部的参考,具体看通达信
ret = xd.get_all_option_data()
# print(ret)
df_table(ret,'df')
if 1:
#获取问题的结果
words = '沪深A股,周线MACD持续向上,今日涨停' # 连板 3连板 今日涨停 20230201涨停 北向资金 板块 大单抢筹 MACD背离
ret = xd.get_word_result(word=words)
if ret['success']:
df = ret['df_data']
# print(df)
df_table(df,'df')
filename = os.path.dirname(__file__)+'\\'+'通达信-小达选股_'+words+'.xlsx'
df.to_excel(filename)
print('选股完成,结果写入:',filename)
总结
这次写了通达信的AI选股,之前写过使用同花顺的问财AI选股,下面是传送门。需要的小伙伴自行学习。
【AI选股】如何通过python调用wencai包实现AI选股(小白也能学会)https://blog.csdn.net/popboy29/article/details/126336227
同花顺的问财也很方便,不过每次检索限制了200条。个人看情况调用。通达信目前还未发现限制。另外就是这个不用安装,代码透明,方便调用。
搞了一天,肩膀有些酸痛,写作不易,关键是不停的调试代码,很是费事儿。各位如果觉得有帮助,不妨点个赞再开始调试使用,顺祝大家发财!文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-503621.html
同时,这里对通达信及之前写作代码的大虾一并表示感谢!文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-503621.html
到了这里,关于【AI选股】如何通过python调用通达信-小达实现AI选股(量化又多了一个选股工具,原文Chrome浏览器请改为Edge浏览器)的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!