解决pandas读取csv、tsv文件出现错误《ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 1 fields in line...》-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了解决pandas读取csv、tsv文件出现错误《ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 1 fields in line...》。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

读取文件方式改为

import pandas as pd
pd_data = pd.read_csv('./files.tsv')

出错，ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 1 fields in line…
将读取方式改为

documents = pd.read_csv('./files.tsv', sep='\t', header=0)

OK，问题解决！

read_csv()是Pandas库中用于读取CSV文件的函数，其常用参数如下：文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-503677.html

filepath_or_buffer---->CSV文件的路径或URL地址。
sep---->CSV文件中字段分隔符，默认为逗号。
delimiter---->CSV文件中字段分隔符，默认为None。
header---->指定哪一行作为列名，默认为0，即第一行。
names---->自定义列名，如果header=None，则可以使用该参数。
index_col---->用作行索引的列编号或列名。
usecols---->读取指定的列，可以是列名或列编号。
dtype---->指定每列的数据类型，可以是字典或者函数。
na_values---->用于替换缺失值的值。
skiprows---->跳过指定的行数。
skipfooter---->跳过文件末尾的指定行数。
nrows---->读取指定的行数。
parse_dates---->指定哪些列需要转换为日期类型。
infer_datetime_format---->尝试解析日期时间格式（提高效率）。
dayfirst---->将日期解析为“日-月-年”而不是“月-日-年”的格式。
encoding---->CSV文件的编码方式，默认为None，使用系统默认编码。
squeeze---->如果文件只包含一列，则返回Series对象而不是DataFrame对象。
thousands---->千位分隔符。
decimal---->小数点分隔符。

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