三分钟完成小程序 uni-app、网站接入chatgpt实现聊天效果-Toy模板网

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利用laf云开发实现uni-app调用chatGPT API，实现与openai对话

1.实现后台接口

注册laf云开发账号 https://laf.dev/

三分钟完成小程序 uni-app、网站接入chatgpt实现聊天效果
注册一个应用后进入这个页面：

下载依赖 chatgpt
配置apiKey
写send函数

//send函数源码
import cloud from '@lafjs/cloud'
export async function main(ctx: FunctionContext) {
  const { ChatGPTAPI } = await import('chatgpt')
  const data = ctx.body
  // 这里需要把 api 对象放入 cloud.shared 不然无法追踪上下文
  let api = cloud.shared.get('api')
  if (!api) {
    api = new ChatGPTAPI({ apiKey: cloud.env.CHAT_GPT_API_KEY })
    cloud.shared.set('api', api)
  }
  let res
  // 这里前端如果传过来 parentMessageId 则代表需要追踪上下文
  if (!data.parentMessageId) {
    res = await api.sendMessage(data.message)
  } else {
    res = await api.sendMessage(data.message, { parentMessageId: data.parentMessageId })
  }
  return res
}

配置你的apiKey
三分钟完成小程序 uni-app、网站接入chatgpt实现聊天效果

2.uni-app小程序代码中

//封装cloud

import { Cloud } from "laf-client-sdk"
// 创建 cloud 对象 这里需要将 <appid> 替换成自己的 App ID
// const cloud = new Cloud({
//   baseUrl: "https://irrbat.laf.dev",
//   getAccessToken: () => "", // 这里不需要授权，先填空
// })
const cloud = new Cloud({
  // the laf app server base url
  baseUrl: "https://irrbat.laf.dev",
  // the database proxy entry, `app` is the policy name which response for the security of database access
  getAccessToken: () => "",
  environment: "uniapp",
})
export default cloud

发送消息方法

import cloud from './CloudService'
export async function sendToGpt (msg,parentMessageId=null) {
  // 我们提问的内容
  const message = msg
  let res
  // 与云函数逻辑一样，有上下文 id 就传入
  if (!parentMessageId) {
    res = await cloud.invoke("send", { message })
  } else {
    res = await cloud.invoke("send", { message, parentMessageId: parentMessageId })
  }
  return Promise.resolve(res)
}

微信小程序中使用

const cloud = new Cloud({
  // the laf app server base url
  baseUrl: "https://APPID.lafyun.com",
  // the database proxy entry, `app` is the policy name which response for the security of database access
  dbProxyUrl: "/proxy/app",
  getAccessToken: () => localStorage.getItem("access_token"),
  environment: "wxmp",
});