这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了quartus安装好后选择完cyclone IV E器件后available device栏是灰色不能选择器件。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。
之前用的时候可以选择，很久没有用了，今天打开一看，不能选择器件了。本来还想重新下载安装了，后来随便点了几个按键，又可以选择了，下面将我的方法告诉大家。希望大家能够有帮助！
首先找到quartus的安装文件目录，找到license.dat，记住这个东西的位置。
然后我们打开quartus软件点击Tools>>license setup
只需要把License file的文件目录替换成license.dat就好了
文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-503896.html
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导致的原因一般都是显卡算力和cuda或者torch版本不匹配 比如在conda中安装的pytorch=1.5.0 cuda=10.2 错误：RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device 参考pytorch 报错 RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device_可豌豆的博客-CSDN博客 则应该安装
![[已解决]RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device](https://imgs.yssmx.com/Uploads/2024/02/782952-1.png)
在ubuntu服务器上用python炼丹的时候遇到的两个问题，一个warning和一个runtimeErro，我的环境是用conda配置的，我就切换了一下环境，然后切回来就报这两个错误，期间啥也没干，之前重新安装opencv疯狂报错也是这种样子的。 warning warning：NVIDIA GeForce RTX 3090 with CUDA capability sm_86
调试Transformer网络，安装完timm包之后，运行程序时报错 CUDA error:no kernel image is available for execution on the device ，如图所示： 网上对于该错误说啥的都有，因为这是第一次遇到这个错误，之前训练CNN也正常，排除显卡算力低，不支持高版本CUDA问题。看来看去，这位博主说的有道
在使用 sd-script训练自己的Lora模型时，可能会出现“Error no kernel image is available for execution on the device at line 167 ”的错误： 这是因为旧的显卡 例如10系列不支持unit8类型 ，需要在 训练的配置文件中，修改：
今天在跑 yolov7 的时候遇见，模型加载问题，因为我是使用CPU来加载 pt 模型的，但是出现了错误； RuntimeError: Attempting to deserialize object on a CUDA device but torch.cuda.is_available() is False. If you are running on a CPU-only machine, please use torch.load with map_location=torch.device(\\\'cpu\\\') to map your storages to
为什么把警告po出来，是因为警告可以让我们了解一些有用信息。 首先警告里的内容不可忽略，翻译过来就是NVIDIA RTX GeForce 3060Ti（我使用的服务器）支持的CUDA的算力为8.6，与当前的pytorch的版本不匹配。说白了就是CUDA和pytorch版本不一致。 当前的pytorch版本支持的CUDA的算力为
当出现一个明显的特征就是出现： RuntimeError:CUDA error:no kernel image is av ailable for execution on the device 这就说明你的显卡太低了 可以到这个路径下C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv11.1extrasdemo_suite, 找到deviceQuenry.exe这个文件拖到cmd命令窗口运行可以看到自身电脑的算力 从
先看下下面的电路，想知道这个电路的原理，可以参考: link 这里使用的 运放是 LM358 mos管是2N6755 (Nmos) 想让其能够输出 1A 的恒流 （当然恒流限定了所带负载范围，下面说） 设计恒定电流为： I= V2/R3 = 2.5/2.5 = 1 A R2为负载，运放供电电源为15V 先来看下这个电路的带负载能力，见
一开始，我以为是keil5无法 安装 STM32 芯片包，打开device倒是可以看到stm公司的芯片包，但是没有我想要的stm32f1。 我按照网上的一些说法，找到了这个 STM32F1 的pack芯片包，但是我双击安装的时候，它的安装位置不能重新指定，是固定的，网上要求的是安装到和 KEIL5 同一目
通过项目直接打开——这个时候你可以留意一下你项目工程的文件类型后缀 在Device中找不到芯片型号，当我打开相同文件进行一系列的比较之后发现： 它们的后缀名并不一致，打开没有芯片型号的后缀是没有 x 的，打开有芯片型号的后缀是有 x 的，当我抱着试一试的心态修
