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注意力权重矩阵可视化

9月前 作者：孙大鹰 分类：Toy博客 阅读(32) 违法举报

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了注意力权重矩阵可视化。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

import torch  
import torch.nn as nn
import matplotlib.pyplot as plt


def show_heatmaps(matrices, xlabel, ylabel, titles=None, figsize=(2.5, 2.5), cmap='Reds'):
    """显示矩阵热图"""
    num_rows, num_cols = matrices.shape[0], matrices.shape[1]
    fig, axes = plt.subplots(num_rows, num_cols, figsize=figsize, sharex=True, sharey=True, squeeze=False)
    for i, (row_axes, row_matrices) in enumerate(zip(axes, matrices)):
        for j, (ax, matrix) in enumerate(zip(row_axes, row_matrices)):
            pcm = ax.imshow(matrix.detach().numpy(), cmap=cmap)
            if i == num_rows - 1:
                ax.set_xlabel(xlabel)
            if j == 0:
                ax.set_ylabel(ylabel)
            if titles:
                ax.set_title(titles[j])
    fig.colorbar(pcm, ax=axes, shrink=0.6)


q = torch.randn(22, 77)
k = q
v = q
att=q @(k.T)
show_heatmaps(att.reshape(1,1,22,22),'x','y')

这个注意力权重矩阵应该没错吧，，，。注意力权重矩阵可视化文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-503913.html

到了这里，关于注意力权重矩阵可视化的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！

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