YOLOv5的数据增强方法包括以下几种:文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-503998.html
- 随机剪裁:随机从输入图像中剪裁出一块区域并将其作为新的输入。
- 随机翻转:随机将输入图像左右或上下翻转。
- 随机颜色变化:随机调整输入图像的对比度、亮度和饱和度。
- 随机加噪:在输入图像上随机添加噪声。
- 随机模糊:使用高斯模糊或中值滤波器对输入图像进行随机模糊。
通过这些方法,可以在训练期间扩充数据集,从而使模型更加稳健。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-503998.html
到了这里,关于YOLOv5数据增强方法的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!